当前可使用的内存大小 - INT AVG gc (gc，gc统计信息) phrase phrase phrase - ENUM LAST count gc次数 采集周期内gc的次数 - INT SUM time gc时间 采集周期内gc的时间 - INT SUM 线程(thread，JVM线程数统计)

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注册云 服务器 监控 功能介绍 将云服务器添加到监控表中。 注册到监控表中的云服务会被ceilometer周期性采集监控数据，包括平台的版本、cpu信息、内存、网卡、磁盘、硬件平台等信息，这些数据上报给云监控。例如SAP云服务器内部的插件会周期性从云监控中查询监控数据，以报表形式呈现给SAP。

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r GC日志，如果频繁出现Full GC，需要优化GC。 GC的配置：在客户端的“conf/flink-conf.yaml”配置文件中，在“env.java.opts”配置项中添加参数：“-Xloggc:< LOG _DIR>/gc.log -XX:+PrintGCDetails -

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在界面左侧树单击环境，单击“基础监控”，切换至基础监控页签。 图1 基础监控 在基础监控页签选择您想要查看的“实例名称”，可以查看该实例的应用监控数据。 gc 对gc进行监控，展示gc时间以及gc次数指标的趋势图。 cpu 对cpu进行监控，展示cpu使用率的趋势图。 线程 对线程进行监控，展示BLOCKED状态线程

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JVM监控 JVM监控展示基于Java应用的JVM运行环境的内存和线程指标，您可以实时监控指标趋势进行性能分析。 JVM监控功能提供JVM内存和线程指标，您可以单击“内存”和“线程”两个页签，查看内存和线程指标图，快速分析定位内存泄漏、线程异常等问题。 内存指标图表 如图1所示，

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监控云耀云服务器 监控是保持云耀云服务器可靠性、可用性和性能的重要部分，通过监控，用户可以观察云耀云服务器资源。为使用户更好地掌握自己的云耀云服务器运行状态，公有云平台提供了云监控。您可以使用该服务监控您的云耀云服务器，执行自动实时监控、告警和通知操作，帮助您更好地了解云耀云服务器的各项性能指标。

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全部配置”，搜索“FE_GC_OPTS”参数，将“-Xmx”的值根据实际情况调大，并单击“保存”，单击“确定”。 出现此告警时，说明当前Doris实例设置的堆内存无法满足当前数据传输所需的堆内存，建议打开实例监控界面，在页面上查看“Doris堆内存资源状况”监控图表，观察该监控图表中“Dor

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Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults.conf配置文件中，在spark

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Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default.conf配置文件中，在spark

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及时运行。 90% MetaStore的总GC时间 16007 Hive GC 时间超出阈值 GC时间超出阈值，会影响到Hive数据的读写。 12000ms HiveServer的总GC时间 16007 Hive GC 时间超出阈值 GC时间超出阈值，会影响到Hive数据的读写。

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配置”，选择“全部配置”。在搜索栏里搜索“GC_OPTS”参数，将“-Xmx”的值根据实际情况调大，并单击“保存”，单击“确定”。 出现此告警时，说明当前Loader实例设置的堆内存无法满足当前数据传输所需的堆内存，建议打开实例监控界面，在页面上调出“Loader堆内存资源状况”监控图表，观察该监控图表中“Lo

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监控弹性云服务器 监控是保持弹性云服务器可靠性、可用性和性能的重要部分，通过监控，用户可以观察弹性云服务器资源。为使用户更好地掌握自己的弹性云服务器运行状态，云服务平台提供了云监控。您可以使用该服务监控您的弹性云服务器，执行自动实时监控、告警和通知操作，帮助您更好地了解弹性云服务器的各项性能指标。

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systemctl stop dme.service 监控iDME服务 通过控制台监控 登录应用运维管理控制台，实时监控各云服务器的使用情况，包括CPU、内存、网络等各种看板，监控云服务器的负载水平。 通过云服务器监控 登录云服务器。 执行如下命令，进入arthas目录。 cd /opt/arthas

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Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default.conf配置文件中，在spark

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右上角的下拉菜单，选择“定制 > GC > HMaster的GC时间” ，单击“确定”，查看该图表中“GC中回收old区所花时长”监控项的值是否连续3个检测周期大于阈值（默认阈值为5秒）。 是，执行4。 否，执行6。 图1 HMaster的GC时间 在 FusionInsight Manager首页，选择“集群

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基础监控 GC监控 JAVA方法 JVM监控 JVM信息 Netty内存 线程 NodeJs基本信息 NodeJs状态监控 父主题： 指标总览

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规划网段时控制子网可容纳的主机数量小于default.gc_thresh3值。 调整内核参数，修改ARP缓存条目数，使gc_thresh3的值远大于VPC同一网段内实例数量。并确保gc_thresh3的值大于gc_thresh2的值，gc_thresh2的值大于gc_thresh1的值。 假设子网为

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ALM-12067 tomcat资源异常 ALM-12068 acs资源异常 ALM-12069 aos资源异常 ALM-12070 controller资源异常 ALM-12071 httpd资源异常 ALM-12072 floatip资源异常 ALM-12073 cep资源异常 ALM-12074

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购买广域网质量监控资源包 操作场景 本章节指导用户如何购买广域网质量监控资源包。 操作步骤 登录管理控制台。 单击“服务列表 > 云监控服务”。 选择“网络性能监控 > 广域网质量监控”。 单击右上角“购买资源包”。 在“广域网质量监控资源包”页面，可选择资源包类型、查看抵扣说明

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配置ApacheHttpClient监控项 配置Tomcat监控项 配置EsRestClient监控项 配置Websocket监控项 配置KafkaProducer监控项 配置Hikari连接池监控项 配置异常日志监控项 配置线程监控项 配置GC监控项 配置JVM信息监控项 配置JVM监控监控项 配置探针监控项

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由于topology.worker.gc.childopts、topology.worker.childopts和worker.gc.childopts(服务端参数)有优先级，优先级大小为：topology.worker.gc.childopts > worker.gc.childopts >

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