在“实例管理”页面，选择目标实例名称。 在左侧导航栏选择“内存加速”，单击“创建GeminiDB实例”。 填写并选择实例相关信息后，单击“提交”，完成实例创建。 表1 基本信息 参数 描述 GeminiDB实例规格 实例的CPU和内存，详细规格见表2。 数据库端口 数据库的访问端口号。 GeminiDB

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内存加速概述 内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低

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查看系统内存 堡垒机 存储空间分为系统分区和数据分区。当数据分区可用内存不足时，建议您及时删除历史系统数据，或变更实例规格扩充数据盘大小。 前提条件 用户已获取“系统”模块管理权限。 操作步骤 登录堡垒机系统。 选择“系统 > 数据维护 > 存储配置”，进入系统存储配置管理页面。

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17及以上版本的图。 一万边规格为开发学习类型，暂不支持运维监控看板。 持久化版图数据库，暂不支持图实例监控。 图实例运维监控页面 登录图引擎服务管理控制台。在左侧导航栏，选择“图管理”。 在图管理列表中，指定图实例的操作列，单击“更多 > 运维监控面板”，进入该图实例的运维监控页面。关于各项监控项指标，请参考监控项列表。

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快慢车道根据执行计划中cost进行计算，优化器估算内存大于32MB进入慢车道，反之为快车道。 实时查询监控详情 单击指定实时查询监控的查询ID可触发该查询监控的详情页面，在详情页面中会展示当前监控的更多细节。例如查询语句的基本信息、在执行中的实时资源消耗、执行过程中的历史资源消耗、完整描述以及查询计划。 父主题：

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在专属云上购买数据库安全服务会消耗专属云上的资源吗？ 当您在专属云上购买数据库安全服务时，DBSS将消耗您在专属云上的计算资源，消耗的资源说明如表1所示。 如果您不希望DBSS消耗专属云资源，请在公有云上购买DBSS。 表1 数据库安全审计消耗资源说明 版本 消耗资源 基础版 vCPU：4核 内存：16GB

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：CPU=20%，内存=20%，存储=1024000MB，并发=20。 交易用户资源配置（对应资源池pool_2）：CPU=60%，内存=60%，存储=1024000MB，并发=200。 设置单个语句最大内存使用量，超过使用量则报错退出，避免单个语句占用过多内存。 异常规则中设置

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支持的监控指标（安装Agent，拉美区域） 功能说明 本节定义了裸金属 服务器 上报云监控服务的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控服务控制台或API接口来检索裸金属服务器产生的监控指标和告警信息。 安装Agent后，您便可以查看裸金属服务器的操作系统监控指标。指标采集周期是1分钟。

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DR4的内存实例，适用于高内存计算应用。 使用须知 M3型弹性云服务器没有IB网卡和SSD卡。 M3型弹性云服务器支持同类型云服务器之间的规格变更。 适用场景 高性能数据库 内存数据库 分布式内存缓存 数据分析和挖掘 Hadoop/Spark集群以及其他企业应用程序 规格 表7 M3型弹性云服务器的规格

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。 即将提供应用服务实例个数与控制面内存资源的匹配推荐。 ingressgateway实例资源消耗参考 每个ingressgateway实例的资源消耗与连接类型、连接数量、QPS有关，可以参考以下数据： 表1 长连接内存消耗 连接数量 内存消耗（MB） 1 0.055 1000 55

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优化后CPU(%) 如何查询并解决内存升高问题 前提条件：开启测试程序，同时设定heap的大小为2g(-Xms2g -Xmx2g)。 在左侧导航栏选择“应用监控 > 指标”。 在界面左侧树单击待查看基础监控环境后的。 单击“基础监控”，切换至基础监控页签，监控项选择“ GC监控”，⾮常频繁的进⾏gc操作。

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监控数据出现实例已使用内存略大于实例可使用内存是什么原因？ D CS 单机和主备实例已使用内存为redis-server进程统计的已使用内存。集群是基于分片机制实现的，集群的已使用内存为各个分片redis-server的已使用内存的总和。 由于开源redis-server内部机制的原

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业务代码中出现踩内存、释放野指针问题，通过异常dump信息较难定位内存非法操作的位置。备份动态内存节点控制头信息：在前一内存节点控制头中备份当前节点控制头信息。在内存申请和释放操作中增加对当前节点的控制头信息与备份信息的检测，在节点控制头被踩而备份信息未踩时，输出节点控制头备份信息及被踩节点前一内存节点信息，用于进一步分析是否为越界踩内存

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业务运行中发生内存泄露，业务逻辑复杂或者长时间运行才出现。申请内存和释放申请时，在内存节点控制头中记录函数调用栈，发生内存泄露时，通过分析used节点信息，可定位疑似内存泄露的位置。目前只有bestfit内存管理算法支持该功能，需要使能LOSCFG_KERNEL_MEM_BESTFIT。Kernel ---> Memory Managem

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内存加速概述 内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低

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内存管理函数 内存管理函数仅9.1.0及以上集群版本支持。 pg_shared_chunk_detail(contextname char(64)) 描述：查询指定共享内存下内存上下文申请的所有chunk信息。 参数contextname，表示内存上下文名称。 使用该函数需先使用

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为什么云服务器看不到内存使用率、磁盘使用率、带内网络流入速率和带内网络流出速率四个监控指标？ 当前创建的Linux云服务器，均不支持内存使用率、磁盘使用率、带内网络流入速率和带内网络流出速率四个监控指标。但Windows云服务器是支持这四个指标的。 不同操作系统支持的基础监控指标情况请参考 弹性云服务器 监控指标支持列表。

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time控制资源池监控数据老化。 资源池监控的资源包含：快慢车道作业运行和排队信息，CPU、内存以及逻辑IO资源监控信息。涉及的监控视图和历史表如下： 资源池实时运行信息监控视图(单CN)：GS_RESPOOL_RUNTIME_INFO。 资源池实时运行信息监控视图(所有CN)：

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在某些异常的情况下，历史TopSQL中的状态信息列可能会显示为unknown，其记录的监控信息会导致不准确。 历史TopSQL能够记录的SQL语句的规格与实时TopSQL能够记录的SQL语句的规格一致。请参考实时TopSQL中能够记录的SQL语句的规格。 历史TopSQL只有在GUC参数enable_reso

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Request 内存平均利用率 所选时间周期内，工作负载的内存平均利用率，用来指导您工作负载的内存资源使用效率。 内存利用率 = 内存使用量 / 内存申请量 * 100% 内存平均使用量 所选时间周期内，工作负载的内存平均使用量 内存申请量 所选时间周期最近账单日期，工作负载的内存 Request

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DDR4的内存实例，是高内存计算应用的合适选择。 内存优化型类别的专属主机分为两类：m3、m6。 m6型专属主机可用于部署M6型云服务器。 专属主机规格 表1 m3型专属主机规格说明 专属主机类型 CPU数量（Sockets） 物理内核 硬件规格 vCPUs m3 2 18 CPU：Intel®

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