region_id String Prometheus实例所属的region。 请求示例 新增Prometheus类型为CCE的Prometheus实例。 https://{Endpoint}/v1/{project_id}/aom/prometheus { "prom_type"

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Prometheus实例 for CCE CCE Prometheus实例类型，适合需要对容器服务集群及其上面运行的应用进行一体化监控场景。默认提供对容器服务CCE集群的监控集成，也可通过接入中心添加容器服务集群中的各种组件的监控。 注意事项 在CCE “插件市场” 页面存在云原

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安装配置CES Exporter Prometheus是用于展示大型测量数据的开源可视化工具，在工业监控、气象监控、家居自动化和过程管理等领域也有着较广泛的用户基础。将华为云Cloudeye服务接入prometheus后，您可以利用 prometheus更好地监控和分析来自 Cloudey

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统一资源监控 CES服务是面向租户资源的统一监控平台，采用Region级部署方式，对不同Region，不同账号的云资源进行监控及告警。每个账号下都有独立的监控大屏，告警通知、资源分组等功能。能够全方位、立体化的监控租户资源的使用情况，出现问题会触发告警，并通知租户。 站点监控用于模

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接入中心 自定义监控 接入Prometheus/Grafana

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5 日志监控 使用ModelArts监控自定义指标 介绍如何使用ModelArts监控自定义指标。 可选。 使用ModelArts的exporter功能在Prometheus查看监控数据 介绍如何使用ModelArts的exporter功能在Prometheus查看监控数据。 可选。

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使用ModelArts监控自定义指标 背景信息 用户有一些自定义的指标数据需要保存到AOM，ModelArts提供了命令方式将用户的自定义指标上报保存到AOM。 约束与限制 ModelArts以10秒/次的频率调用自定义配置中提供的命令或http接口获取指标数据。 自定义配置中提供的命令

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TC+8时间为准）。 AOM按Prometheus实例维度生成账单，若您的一个华为云账号下有多个按量计费的实例，则会生成多个账单。 Prometheus实例变更后对计费的影响 场景：自定义指标上报从Prometheus实例A切换到Prometheus实例B。 影响：如果您在购买按

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拉美-圣保罗一和拉美-圣地亚哥 应用监控 应用资源管理 添加日志接入 Prometheus监控 Prometheus监控全面对接开源Prometheus生态，支持类型丰富的组件监控，提供多种开箱即用的预置监控大盘和全面托管的Prometheus服务。 发布区域：华北-乌兰察布-汽

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额要求。 参数配置 对接方式：当前仅支持接入AOM服务。 AOM实例：容器监控会将指标统一上报给AOM服务，因此需要选择一个Prometheus for CCE 类型的AOM实例。默认指标是免费的，而自定义指标将由AOM服务收费，收费标准请参见AOM计费说明。 采集周期：普罗采集

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使用ModelArts的exporter功能在Prometheus查看监控数据 背景信息 Prometheus是一款开源监控工具，ModelArts支持Exporter功能，方便用户使用Prometheus等第三方监控系统获取ModelArts采集到的指标数据。 使用说明 该功能

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使用Prometheus监控Master节点组件指标 本文将介绍如何使用Prometheus对Master节点的kube-apiserver、kube-controller、kube-scheduler、etcd-server组件进行监控。 通过监控中心查看Master节点组件指标

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到哪里和以什么形式发送。消息发送到哪里通过华为云服务SMN主题设置。 Prometheus实例 Prometheus监控功能提供的管理Prometheus数据采集和数据存储分析的逻辑单元。 Prometheus探针 部署在用户侧或者云产品侧Kubernetes集群。负责自动发现采集目标、采集指标和远程写到其他库。

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自定义插件接入 操作场景 您可以使用自定义插件创建采集任务，监控用户指定的相关指标，并通过Exporter上报数据库指标，用于异常报警和Grafana监控大盘展示。 前提条件 主机已安装UniAgent。 已创建E CS Prometheus实例。 已创建自定义插件。 创建自定义插件

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性伸缩，再配合Prometheus还可以实现自定义监控指标的自动弹性伸缩。 HPA主要流程如图1所示。 图1 HPA流程图 HPA的核心有如下2个部分： 监控数据来源 最早社区只提供基于CPU和Mem的HPA，随着应用越来越多搬迁到K8s上以及Prometheus的发展，开发者已

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性伸缩，再配合Prometheus还可以实现自定义监控指标的自动弹性伸缩。 HPA主要流程如图1所示。 图1 HPA流程图 HPA的核心有如下2个部分： 监控数据来源 最早社区只提供基于CPU和Mem的HPA，随着应用越来越多搬迁到K8s上以及Prometheus的发展，开发者已

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提示。 高级设置 告警恢复 监控周期内监控对象不满足触发条件时，则恢复告警。默认只监控一个周期，最多可监控5个周期指标数据。 无数据处理 监控周期内无指标数据产生或指标数据不足时系统的处理方式，根据业务需要启动或者关闭。 默认只监控一个周期，最多可监控5个周期指标数据。 系统处理

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关闭监控 本章节讲述为集群关闭监控的操作流程。 约束与限制 关闭监控前，请仔细阅读以下注意事项，避免数据丢失或者相关资源继续产生费用。 kube-prometheus-stack插件处于“安装中”、“升级中”、“删除中”和“回滚中”时不允许关闭监控。 kube-prometheu

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通过新增ServiceMonitor或PodMonitor的方式为应用配置可观测监控 Prometheus 版的采集规则，来监控部署在CCE集群内的应用的业务数据。 前提条件 服务已接入CCE类型Prometheus 监控并接入CCE集群，具体请参见Prometheus实例 for CCE。 注意事项 只有在CCE

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SQL_EXPORTER 主机监控 主机监控提供了包括基础监控和操作系统监控两种不同监控粒度层次的监控。基础监控为 ECS自动上报的监控指标，操作系统监控通过在ECS中安装Agent插件，为用户提供 服务器 的系统级、主动式、细颗粒度监控服务。主要关注：CPU_UTIL、DISK_R

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监控 使用Prometheus监控多个集群 使用dcgm-exporter监控GPU指标 将Prometheus监控数据上报至第三方监控平台 通过PromQL语句查询Prometheus数据

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