使用主机监控 主机监控分为基础监控、操作系统监控、进程监控。 基础监控：E CS /BMS自动上报的监控指标。 操作系统监控：通过在ECS或BMS中安装Agent插件，为用户提供 服务器 的系统级、主动式、细颗粒度监控服务。 进程监控：针对主机内活跃进程进行的监控，默认采集活跃进程消耗的

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内存使用率高问题排查 使用文档数据库时，当实例的内存使用率达到90%，SWAP利用率超过5%时，此时认为实例的内存已达瓶颈，会导致系统响应慢，甚至出现内存溢出（OOM）的隐患。 本章节主要介绍排查解决实例内存使用率高的问题。 查看内存使用情况 您可以通过查看监控指标（内存使用率和

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GeminiDB Mongo实例CPU使用率高问题排查 分析GeminiDB Mongo数据库正在执行的请求 通过Mongo Shell连接GeminiDB Mongo实例。 执行以下命令，查看数据库当前正在执行的操作。 db.currentOp() 回显如下： {

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斯堡”区域主机监控Agent采用最新版本的Agent，监控指标更为简洁，详情请参见支持的监控指标（安装Agent，简洁版）。 命名空间 SERVICE.BMS 监控指标 裸金属服务器（操作系统监控）支持的监控指标有：CPU相关监控指标（表1）、CPU负载类相关监控指标（表2）、内

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Windows云服务器带宽和CPU利用率高问题排查方法 Linux云服务器带宽和CPU占用率高问题排查方法 更多 Ping 不通 安全组如何放通ICMP协议? 如何配置安全组规则？ 安全组典型应用示例 更多 访问外网 云服务器访问公网不通应如何处理？ 常见应用端口有哪些？ 更多 磁盘相关 怎

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参考配置告警配置节点级别的内存利用率监控指标的告警。 如果某个节点存在大key，这个节点比其他节点内存使用率高很多，会触发告警，便于您发现潜在的大key。 参考配置告警配置节点级别的入网最大带宽、出网最大带宽、CPU利用率监控指标的告警。 如果某个节点存在热key，这个节点的带宽占用、CPU利用率都比其

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主机监控 针对众包平台中使用的ECS和BMS，ECS作为业务的计算资源，数据库部署在BMS上。因此，BMS的磁盘速度会影响数据库操作速度，ECS的内存和CPU占用大小等会影响业务执行速度，为了监控更细颗粒度的监控指标，可以在 弹性云服务器 中安装配置Agent。 具体监控指标方面，可

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DataNode概率性出现CPU占用接近100%导致节点丢失 问题背景与现象 DataNode概率性出现CPU占用接近100%，导致节点丢失（ssh连得很慢或者连不上）。 图1 DataNode出现CPU占用接近100% 原因分析 DataNode有许多写失败的日志。 图2 DataNode写失败的日志

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判断cpu核数是否满足IEF要求。edgectl check cpu无检查CPU：示例执行结果：

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Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始Snapshot的Load Average值。

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Host CPU Host CPU列名称及描述如表1所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load Average值。

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丢弃流量 该指标为高防实例丢弃流量宽带 ≥0kb/s DDoS高防 5分钟 ip_back_to_source_rate 回源带宽 该指标为高防IP回源流量带宽 ≥0kb/s DDoS高防 5分钟 instance_back_to_source_rate 回源带宽 该指标为高防实例回源流量带宽

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Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始Snapshot的Load Average值。

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查看CPU 场景描述 本文主要介绍如何Ubuntu系统下查看物理CPU、CPU核心数、逻辑CPU。 物理CPU：插在裸金属服务器上的真实的CPU硬件，一般一台裸金属服务器都会配置2块及以上的物理CPU。 CPU核心数：随着CPU技术的发展，现在的每一块物理CPU都是多核的CPU处理

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CPU调度 CPU管理策略 增强型CPU管理策略 父主题： 调度

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Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load Average值。

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Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load Average值。

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业务，云监控服务在Agent占用CPU或内存过高时，提供了熔断机制。当Agent负载过高时，会自动触发熔断，触发熔断机制后，Agent暂时停止工作，不上报监控数据。 熔断机制原理 默认情况下，Agent检测机制为： 1分钟查检测一次Agent是否超过第二阈值（占用CPU超过30%

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monitoring下已存在可使用的PVC（pvc-prometheus-server），则可以使用该存储作为存储源。 云硬盘类型：可选择高IO、超高IO、普通IO。 容量：为创建PVC时指定的容量大小或者选择Pod存储时的存储最大限制值。 插件存储使用云硬盘会产生额外费用，请参考价格详情。

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用户提供服务器的系统级、主动式、细颗粒度监控服务。 应用场景 促销、秒杀、爆款等电商业务场景，瞬间访问量达到平常的几十至数百倍，会导致服务器负载高，系统响应慢。 您可以对ECS的监控指标配置告警规则，比如CPU使用率，当CPU使用率达到配置的阈值时发送告警通知，及时处理异常。 前提条件

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Kafka集群节点内多磁盘数据量占用高 用户问题 Kafka流式集群节点内有多块磁盘的使用量很高。当达到100%时就会造成kafka不可用如何处理？ 问题现象 客户购买的 MRS Kafka流式集群节点内有多块磁盘，由于分区不合理及业务原因导致某几个磁盘的使用量很高。当达到100%时就会造成kafka不可用。

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