开始监控Python应用 Python语言支持Skywalking和OpenTelemetry。 快速接入Agent

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监控视图 创建/复制/批量创建监控视图到指定的监控看板 查询指定监控看板下的监控视图列表 查询指定监控视图信息 删除指定监控视图 批量更新监控视图 父主题： API V2

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监控项视图 监控项视图当前支持汇总表格、趋势图、最近数据表格和原始表格几种类型。 汇总表格：记录一段时间之内，针对主键类型做groupby的汇总计算的结果。汇总表格里面每个数字或者字符串可以单击查看针对groupby主键的趋势图。 趋势图：就是针对某个主键的指标的一段时间的趋势情

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标数据显示监控指标。 图2 折线图监控项详情页 单击“”，可以显示视图的监控项，单击“”自定义列表项，可自定义此列表。 图3 视图监控项 单击“”，可以复制视图、编辑视图、移至其他分组、删除视图、修改图例名称。 图4 编辑视图 目前单个“监控视图”最多支持添加50个监控项。 条形图的操作步骤

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选择左侧导航的“我的看板”，单击需要添加监控视图的看板名称，进入我的看板中，然后单击“新建”，可根据需求选择“新建视图”或“新建视图分组”。 单击“新建视图”，系统弹出“添加监控视图”窗口。 在“添加监控视图”界面。 图表类型可以选择“柱状图”、“条形图”、“折线图”、“表格”、“面积图”或者“环形图”。 在右

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可支持一次勾选多个监控对象。 监控指标 所关注指标的名称。 取值样例：CPU使用率 单击“下一步：配置图例名称”。 图例名称是显示在监控视图指标变化曲线上的名称，您可以自定义图例名称，例如E CS 01-CPU使用率。这种情况下，假设当CPU利用率为10%时，监控视图会展示：ECS01-CPU使用率：10%。

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按自定义时间段查看监控指标详情：单击监控视图详情右侧的第一个图标，如图3所示。拖动选择自定义时间段，系统自动展示所选时间段内的监控数据。 图3 自定义时间段 退出自定义时间段监控指标详情：单击监控视图详情右侧的第三个图标。 选择监控对象查看监控指标 为了对比各资源的某项监控指标，您可以

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按自定义时间范围查看监控指标详情：单击监控视图详情右侧的第一个图标，如图3所示。拖动选择所查看的时间范围，系统自动展示所选时间范围内的监控数据。 图3 自定义时间范围 退出自定义时间范围监控指标详情：单击监控视图详情右侧的第二个图标，如图4所示，系统会重置选择的时间范围。 图4 退出自定义时间范围

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删除监控视图 登录管理控制台。 单击“服务列表 > 云监控服务”。 单击页面左侧的“监控看板 > 我的看板”。 单击需要删除监控视图的看板名称，进入我的看板中。 单击“”，选择“删除”。 图1 删除视图 在弹出的删除监控视图页面，选择“确定”即可删除该监控视图。 图2 删除监控视图页面

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单击“服务列表 > 云监控服务”。 单击页面左侧的“监控看板 > Dashboards”，鼠标滑过需要修改的监控看板，在待配置的“监控视图”区域右上角单击“配置”图标，弹出“配置监控视图”页面。 在该页面，用户可以对监控视图标题进行编辑，也可以增加监控指标、删除监控指标或修改当前已添加的监控指标。

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删除监控视图 登录管理控制台。 单击“服务列表 > 云监控服务”。 单击页面左侧的“监控看板 > Dashboards”。 选择需要删除监控视图所在的监控看板。 在待删除的“监控视图”区域，鼠标滑过视图时单击区域右上角的删除图标。 在弹出的删除监控视图页面，选择“是”即可删除该监控视图。

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Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x，并完成环境配置。 打开命令行窗口，执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo在提供

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Python 样例 发送短信（示例1）、发送分批短信（示例1） 发送短信（示例2）、发送分批短信（示例2） 接收状态报告、接收上行短信 环境要求 基于Python 3.7.0版本，要求Python 3.7及以上版本。 引用库 requests 2.18.1（仅示例1引用） 请自行下载安装Python

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install requests 如果pip安装requests遇到证书错误，请下载并使用Python执行此文件，升级pip，然后再执行以上命令安装。 在IDEA中安装Python插件，如下图所示。 获取SDK 点此下载SDK与Demo。 解压后目录结构如下： 名称 说明 apig_sdk\__init__

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用户可以参考表1和表2配置Python节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 Python语句或脚本 是 可以选择Python语句或Python脚本。 Python语句 单击“Python语句”参数下的文本框，在“Python语句”页面输入需要执行的Python语句，选择Python脚本。

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information. >>> 如果未安装Python，请使用以下命令安装： yum install python Python版的Kafka客户端 执行以下命令，安装推荐版本的kafka-python： pip install kafka-python==2.0.1 生产消息 以下加粗

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Project”对话框，选择“Python”，单击“Next”。 图2 Python 再次单击“Next”，弹出以下对话框。单击“...”，在弹出的对话框中选择解压后的SDK路径，单击“Finish”。 图3 选择解压后的SDK路径 完成工程创建后，目录结构如下。 图4 新建工程python的目录结构

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Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x，并完成环境配置。 打开命令行窗口，执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo在提供

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Python 样例 发送短信示例、发送分批短信示例、接收状态报告示例、 环境要求 基于Python 3.7.0版本，要求Python 3.7及以上版本。 发送短信为单模板群发短信示例，发送分批短信为多模板群发短信示例。 本文档所述Demo在提供服务的过程中，可能会涉及个人数据的使

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Python 简介 开始工程 构建环境 代码编辑 代码浏览 代码搜索 代码校验 测试 调试 启动配置

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”，在弹出的对话框中选择解压后的SDK路径，单击“Finish”。 图3 选择解压后python的SDK路径 完成工程创建后，目录结构如下。 图4 目录结构 单击“Edit Configurations”，弹出“Run/Debug Configurations”对话框。 图5 Edit Configurations

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