SUM 内存（memory，JVM内存数据统计。） directMemoryUsage 直接内存 直接内存使用大小 M INT AVG directMemoryCapacity 直接内存最大值 直接内存总容量 M INT AVG heapMemoryUsage 堆内存 堆内存使用的大小

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JVM监控 JVM监控展示基于Java应用的JVM运行环境的内存和线程指标，您可以实时监控指标趋势进行性能分析。 JVM监控功能提供JVM内存和线程指标，您可以单击“内存”和“线程”两个页签，查看内存和线程指标图，快速分析定位内存泄漏、线程异常等问题。 内存指标图表 如图1所示，

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JVM监控 JVM监控(Jvm)，JVM监控采集器。采集指标包括：类别、指标、指标名称、指标说明、单位、数据类型以及默认聚合方式。 表1 JVM监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 cpu监控 (cpu，JVM进程的cpu利用率数据统计)

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JVM监控界面内存监控中，为何最大内存比分配内存小？ 通过-Xmx设置了堆内存的最大值，堆内存的分配值也不一定比设定的堆内存的最大值小，JVM是动态申请堆内存的，即使配置了-Xms最小值，也不是一开始就分配到-Xms值，会根据2的倍数申请，很可能稍微超过-Xmx的限制，可增加-X

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配置JVM监控监控项 在“编辑【JVM监控】监控配置”页面配置以下参数： 采集间隔：默认60s，此处不支持修改。 调用链堆栈采集阈值：请求时延超过阈值时自动打印堆栈，默认值为0，输入值不能超过10000。 图1 JVM监控项 父主题： 应用监控配置

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配置JVM信息监控项 在“编辑【JVM信息】监控配置”页面配置以下参数： 采集间隔：默认60s，此处不支持修改。 父主题： 应用监控配置

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20 其中各字段分别为：输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

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20 其中各字段分别为：输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

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systemctl stop dme.service 监控iDME服务 通过控制台监控 登录应用运维管理控制台，实时监控各 云服务器 的使用情况，包括CPU、内存、网络等各种看板，监控云 服务器 的负载水平。 通过云服务器监控 登录云服务器。 执行如下命令，进入arthas目录。 cd /opt/arthas

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JVM信息 介绍APM采集的JVM信息指标的类别、名称、含义等信息。 表1 JVM信息指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） arch cpu架构 cpu架构 - STRING

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-Xmx1024M”即为可进行配置的JVM参数。-Xms512M 表示JVM初始分配的堆内存为512M。-Xmx1024M 表示JVM最大允许分配的堆内存为1024M。可按需添加其他JVM参数。 单击保存，退出catalina.bat。完成Edge Tomcat服务器JVM参配置。 该配置只对启

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为什么JVM堆内存使用率出现明显波动？ JVM堆内存使用率在监控页面呈现锯齿状属于正常现象，在扩容规格或升级Kafka实例内核版本后，可能导致JVM堆内存使用率最大值升高、波动幅度变大，这种波动属于JVM堆内存回收的正常机制，对业务无影响。 父主题： 监控告警问题

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初始化内存 初始化内存大小。 最大内存 最大内存大小。 内存池名称 内存池名称。 已使用内存 已经被使用的内存大小。 CPU cpu使用率 java进程的cpu使用率。 查看GC监控 在APM服务支持对GC进行监控指标，具体指标以及说明，参见表2。 图5 查看GC监控 表3 GC监控指标说明

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采集Linux主机监控指标 监控服务采集Linux主机监控指标操作流程 创建监控模板 按主机绑定监控模板 按分组绑定监控模板 查看虚机报表 常用监控插件说明 父主题： 使用监控服务进行资源及业务监控

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JVM监控界面线程监控处为何没有tomcat线程指标？ 当服务使用springboot2.1.x及以上版本时，需在配置文件中配置server.tomcat.mbeanregistry.enabled=true，启用Tomcat的MBean注册表以便APM探针获取到tomcat指标。

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MetaSpace内存池中保证可供JVM使用的内存量 flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_Metaspace_Max JobManager MetaSpace内存池中可以使用的最大内存量 flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_Direct_Count

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系统变量 选填。 Java运行参数，使用JVM变量，常用的是 -D 参数。 -XX 和-X 参数是用来设定内存和GC参数, 不同JVM的参数设置可能不同。 -D 和 -X 参数紧跟在 java 后面，当选择启动服务时，可设置服务运行所需内存大小等。 说明： 常见填入参数形式为 ：-Dfile

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保证JobManager的JVM可用的堆内存量。 字节（Byte） flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_Heap_Max JobManager中可用于内存管理的最大堆内存量。 字节（Byte） flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_NonHeap_Used

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cene用于缓存文件，因此节点内存占用会一直很高，平均已用内存比例达到98%是正常现象，请您放心使用。 解决方案 您可以关注“最大JVM堆使用率”和“平均JVM堆使用率”这两个指标来监控集群内存使用情况。 父主题： CSS 集群监控与运维

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JVM监控数据里GC次数为什么有小数？ GC次数按照平均值计算的，会出现小数。GC时间的单位为ms。 父主题： 常见咨询问题

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登录Linux服务器 Linux服务器登录方式概述 远程登录方式 SSH密钥方式登录 SSH密码方式登录 父主题： 实例

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