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华为云云监控为用户提供一个针对弹性云服务器、带宽等资源的立体化监控平台。

 
 

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  • 部署rocketmq-console控制台

    Type=simple ExecStart=/opt/jdk1.8.0_251/bin/java -jar /opt/rocketmq-console/rocketmq-console-ng-2.0.0.jar --server.port=38060 --rocketmq.config.namesrvAddr=192

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  • 操作HBase数据源

    通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在 服务器 的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上(文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致)。

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  • BulkGet接口使用

    enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目录下,以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Java接口对应的类名前有Java字样,请参考具体样例代码进行书写。

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  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路

    conf”。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“ /opt/female/” )下。 运行任务 进入Spark客户端目录,使用java -cp命令运行代码(类名与文件名等请与实际代码保持一致,此处仅为示例): 运行Java样例代码: java -cp $S

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  • Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序开发思路

    询。 统计结果写入kafka。 应用中监控流处理任务的状态。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“ /opt” )下。

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  • Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序开发思路

    对请求流、展示流、点击流的数据进行关联查询。 统计结果写入kafka。 应用中监控流处理任务的状态。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“ /opt” )下。 将user

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目录下,以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Java接口对应的类名前有Java字样,请参考具体样例代码进行书写。

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  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路

    conf”。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“ /opt/female/” )下。 运行任务 进入Spark客户端目录,使用java -cp命令运行代码(类名与文件名等请与实际代码保持一致,此处仅为示例): 运行Java样例代码: java -cp $S

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  • 分布式Scan HBase表

    enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目录下,以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Java接口对应的类名前有Java字样,请参考具体样例代码进行书写。

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  • BulkDelete接口使用

    enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目录下,以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Java接口对应的类名前有Java字样,请参考具体样例代码进行书写。

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  • Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序开发思路

    base-1.0.jar 运行Python样例程序 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现。将所提供 Java代码使用maven打包成jar,并放在相同目录下,运行python程序时要使用--jars把jar包加载到classpath中。

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  • BulkPut接口使用

    enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端$SPARK_HOME目录下,以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Java接口对应的类名前有Java字样,请参考具体样例代码进行书写。 yarn-client模式:

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  • 服务部署

    服务部署 进入服务器,并移动到/app/appdeploy目录下 启动&停止 启动:nohup java -jar cim-1.0-SNAPSHOT.jar & 停止:找到pid, 执行: kill -9 pid 父主题: CIM全时空门户部署

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  • 上传CDM连接驱动

    上传 CDM 连接驱动 JDBC即Java DataBase Connectivity,java数据库连接;JDBC提供的API可以让JAVA通过API方式访问关系型数据库,执行SQL语句,获取数据。 CDM连接关系数据库前,需要先上传所需关系数据库的JDK8版本.jar格式驱动。 前提条件 已创建集群。

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目录下,以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Java接口对应的类名前有Java字样,请参考具体样例代码进行书写。

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目录下,以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Java接口对应的类名前有Java字样,请参考具体样例代码进行书写。

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  • 操作HBase数据源

    通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上(文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致)。

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  • 部署环境配置

    8或以上版本,具体参照前面章节步骤 开始安装 使用root用户登录,进入安装包文件所在的路径, 执行命令:./java -jar tas-installer-2.8.5.jar -console,安装过程简单,此处省略。 启动和停止 安装成功后进入安装目录,如/data/tas2.8

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目录下,以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Java接口对应的类名前有Java字样,请参考具体样例代码进行书写。

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  • 使用DLI提交Flink Jar作业

    步骤1:开发Jar包并上传数据至OBS DLI 控制台不提供Jar包的开发能力,您需要在线下完成Jar包的开发。Jar包的开发样例请参考Flink Jar开发基础样例。 参考Flink作业样例代码开发Flink Jar作业程序,编译并打包为“flink-examples.jar”。参考以下操作步骤上传该作业程序。

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  • Java示例

    SSL连接指南请参考:MongoDB Java Driver官方文档:https://www.mongodb.com/docs/drivers/java/sync/current/fundamentals/connection/tls/#std-label-tls-ssl。 Java 8之前的Java运行时环境(JRE)仅在更新版本中启用TLS

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