通过内存合法性检查定位问题，参见内存合法性检查。

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重置消费组消费进度到指定位置 当前页面API为历史版本API，未来可能停止维护。请使用重置消费组消费进度到指定位置。 前提条件 Kafka实例不支持在线重置消费进度。在执行重置消费进度之前，必须停止被重置消费组客户端。 在停止被重置消费组客户端后，需要经过ConsumerConfig

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重置消费组消费进度到指定位置 功能介绍 Kafka实例不支持在线重置消费进度。在执行重置消费进度之前，必须停止被重置消费组客户端。停止待重置消费组客户端，然后等待一段时间（即ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG配置的时间，默认为1000

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i/o timout、EOF错误原因定位及解决 i/o timeout、EOF报错是两种常见的因为网络原因导致请求失败的场景，通常是由于网络波动等原因导致；常见的定位思路包括： 通过ping桶 域名 （bucketName.endpoint）判断本地到指定访问的桶域名之间的网络是否不通；如果不通优先排查本地网络问题。

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扫描的安全漏洞告警如何分析定位? 针对移动扫描的安全漏洞，如何通过报告提供的信息进行分析、定位、修复？检测结果提供了如下信息： 报告提供了问题代码信息，包括文件名及其路径，可以通过该信息快速定位到问题文件。 针对部分检测问题，如签名安全检测告警，无具体问题文件显示。 漏洞特征信息，主要为安全漏洞所涉及的函数代码。

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扫描的隐私合规问题如何分析定位？ 针对扫描结果中的隐私合规问题告警，可以通过以下几个信息进行分析定位，并整改处理。 截图：在动态运行APP过程中，对部分涉及界面的合规问题进行截图举证，在最终扫描结果中提供截图展示，用户可根据截图进行告警分析。 调用栈：涉及收集个人数据类告警，包括

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重置消费组消费进度到指定位置 功能介绍 Kafka实例不支持在线重置消费进度。在执行重置消费进度之前，必须停止被重置消费组客户端。 在停止被重置消费组客户端后，需要经过ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG配置的时间（默认10000毫秒），服务端才认为消费组客户端真正下线。

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是否支持物联网卡的定位信息？ 目前仅支持中国联通物联网卡查询定位信息。 父主题： 物联网卡管理

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工作负载网络异常时，如何定位排查？ 排查思路 以下排查思路根据原因的出现概率进行排序，建议您从高频率原因往低频率原因排查，从而帮助您快速找到问题的原因。 如果解决完某个可能原因仍未解决问题，请继续排查其他可能原因。 排查项一：容器+容器端口 排查项二：节点IP+节点端口 排查项三：负载均衡IP+端口

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使用DAS定位CPU使用率高问题 CPU使用率高，主要有两类原因导致： 慢SQL 慢SQL的查询效率低，为获取大量数据导致IO升高，主要表现为QPS不高，慢日志数量多。您可以在DAS性能页面查看CPU使用率、QPS、行读取速率等维度监控，确认问题后，可以通过Kill会话、SQL诊断优化索引等方式解决问题。

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内存使用率高问题定位及处理方法 内存使用率说明 PostgreSQL数据库中内存使用率主要是由共享内存和本地内存组成。 共享内存：主要用于数据的缓冲区、wal日志的缓冲区等，以便提高读写性能。除此之外也包含一些全局信息，如进程、锁信息等。 shared_buffers参数的值决定初始申请共享内存的大小，RDS

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数据库年龄增长问题定位及处理方法 指标异常说明（影响） 同一个数据库中，存在的最旧和最新两个事务之间的年龄最多是2^31，即20亿，当表的年龄大于autovacuum_freeze_max_age时（云上默认是4亿），autovacuum进程会自动对表进行freeze。 数据库年

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部署应用失败，如何在日志中定位失败原因？ 从日志最后一行向上浏览，找到出现“FAILED”的语句。 “FAILED”语句的上一行，表示部署应用在进行到哪一步操作时发生了错误导致失败。 从“FAILED”语句向下浏览，找到“stderr”行，这行语句通常是脚本执行时控制台输出记录，包含对失败原因进行具体描述。

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Standard资源池节点故障定位 节点故障定位 对于Standard资源池，ModelArts平台在识别到节点故障后，通过给K8S节点增加污点的方式（taint）将节点隔离避免新作业调度到该节点而受到影响，并且使本次作业不受污点影响。当前可识别的故障类型如下，可通过隔离码及对应检测方法定位故障。 表1

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磁盘使用率高问题定位及处理方法 指标异常说明 生产数据库的磁盘要有一定的冗余，一旦磁盘使用率过高要及时处理，防止出现磁盘满导致数据库损坏等问题。 数据库提供了多项体现磁盘使用的监控指标，建议重点关注以下指标： 磁盘利用率：rds039_disk_util 磁盘总大小：rds047_disk_total_size

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智能信息基础版发送失败，如何定位失败原因？ 问题描述 智能信息基础版发送失败，如何定位失败的原因。 排查思路 智能信息基础版消息发送失败的排查思路如下图所示： 选择“智能信息基础版 > 发送任务”进入到“发送任务管理”页面。 在对应任务“操作”列下，单击“任务明细”，跳转到详情页。

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创建模型失败，如何定位和处理问题？ 问题定位和处理 创建模型失败有两种场景：创建模型时直接报错或者是调用API报错和创建模型任务下发成功，但最终模型创建失败。 创建模型时直接报错或者是调用API报错。一般都是输入参数不合法导致的。您可以根据提示信息进行排查修改即可。 创建模型任务

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CPU使用率高问题定位及处理方法 指标异常说明（影响） 系统CPU使用率：指的是整个系统CPU运行时间占总CPU时间的百分比。 CPU使用率分别有用户态CPU时间占比和内核态CPU时间占比： 用户态：是用户程序运行时的状态。 内核态：是操作系统的管理程序运行时的状态，包含系统调用，内核线程和中断。

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登录GPU节点，通过以下命令查看GPU卡的信息。 nvidia-smi 可以看到该机器上存在1张卡GPU0。本文以GPU0为例，定位使用这张卡的Pod。 根据节点IP（即192.168.0.106）和设备号（即第0张卡）定位使用了该卡的Pod。 kubectl get pods --all-namespaces -o

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仔细检查主机名是否正确，检查域名的拼写并删除多余的空格。 检查DNS设置。在运行应用程序之前，通过ping hostname命令确保DNS 服务器 已启动并正在运行。如果主机名是新的，则需要等待一段时间才能访问DNS服务器。 检查CoreDNS实例的CPU、内存使用率监控，确认是否已到达性能瓶颈，具体操作步骤请参见排查项

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存在非活跃逻辑复制槽问题定位及处理方法 指标异常说明（影响） 生产数据库一定要及时清理非活跃逻辑复制槽。配置非活跃逻辑复制槽监控指标（连续3个周期 上报值≥1 Counts），当存在时，需要及时关注并处理。 存在非活跃逻辑复制槽产生的影响： 数据库残留的非活跃逻辑复制槽，会一直保

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