GPU显存 显存容量 ma_container_gpu_mem_total_megabytes 该指标用于统计训练任务的显存容量。 兆字节（Megabytes） >0 显存使用率 ma_container_gpu_mem_util 该指标用于统计测量对象已使用的显存占显存容量的百分比。

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使用DNAT为云主机面向公网提供服务 入门指引 准备工作 步骤1：购买弹性公网IP 步骤2：购买公网NAT网关 步骤3：添加DNAT规则 步骤4：结果验证

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Flexus L实例 云主机卡顿怎么办？ Flexus L实例云主机卡顿有以下几种原因，请您逐一排查，选择对应的解决方法。 云主机CPU或带宽使用率过高导致卡顿。 请排查影响 云服务器 带宽和CPU使用率高的进程，关闭无用和异常进程。具体操作请参见Linux云 服务器 卡顿怎么办？、Windows云服务器卡顿怎么办？。

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配置时limit和request配置相同 GPU虚拟化资源：显存 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 volcano.sh/gpu-mem.128Mi 1-16384间整数 无 允许 - 虚拟化GPU显存资源，若配置limit和request相同，可独立配置 GPU虚拟化资源：算力

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千字节/秒（kB/s） GPU显存 ma_container_gpu_mem_total_megabytes 显存容量 该指标用于统计训练任务的显存容量。 >0 兆字节（MB） ma_container_gpu_mem_util 显存使用率 该指标用于统计测量对象已使用的显存占显存容量的百分比。

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aom_node_gpu_memory_free_megabytes 显存容量 该指标用于统计测量对象的显存容量。 >0 兆字节（MB） aom_node_gpu_memory_usage 显存使用率 该指标用于统计测量对象已使用的显存占显存容量的百分比。 0～100 百分比（%） aom_no

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户成本。 可灵活分配资源 XGPU实现了物理GPU的资源任意划分，您可以按照不同比例灵活配置。 支持按照显存和算力两个维度划分，您可以根据需要灵活分配。 XGPU支持只隔离显存而不隔离算力的策略，同时也支持基于权重的算力分配策略。算力支持最小1%粒度的划分，推荐最小算力不低于4%。

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云主机状态为“运行中”，只有状态为“运行中”的云主机才允许用户登录。 已获取云主机用户名和密码，忘记密码请参考重置密码。 云主机安全组入方向已开放3389端口。具体操作详见配置安全组规则。 使用的登录工具与待登录的云主机之间网络连通。例如，默认的3389端口没有被防火墙屏蔽。 云主机开启远程桌面协议RDP（Remote

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百分比（%） 显存容量（aom_container_gpu_memory_free_megabytes） 该指标用于统计测量对象的显存容量。 >0 兆字节（MB） 显存使用率（aom_container_gpu_memory_usage） 该指标用于统计测量对象已使用的显存占显存容量的百分比。

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兆字节（MB） 显存容量（aom_node_gpu_memory_free_megabytes） 该指标用于统计测量对象的显存容量。 >0 兆字节（MB） 显存使用率（aom_node_gpu_memory_usage） 该指标用于统计测量对象已使用的显存占显存容量的百分比。 0～100

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GPU显存 显存容量 ma_container_gpu_mem_total_megabytes 该指标用于统计训练任务的显存容量。 兆字节（Megabytes） >0 显存使用率 ma_container_gpu_mem_util 该指标用于统计测量对象已使用的显存占显存容量的百分比。

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Float gpu总显存，单位MB gpu_memory_usage Float 已使用gpu显存，单位MB npu_total Float 总NPU个数 npu_usage Float 已使用NPU个数 npu_memory_total Float npu总显存，单位MB npu_memory_usage

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0-100% 弹性伸缩组 1分钟 gpu_usage_mem （Agent）显存使用率 该指标用于统计弹性伸缩组的（Agent）显存使用率，以百分比为单位。 计算公式：伸缩组中的所有云服务器（Agent）显存使用率之和/伸缩组实例数 单位：百分比 0-100% 弹性伸缩组 1分钟

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查询云主机的详细信息，包括云主机的运行状态、云主机名称、公网IP等。 批量启动云主机 根据指定的云主机ID列表，批量开机云主机。 批量重启云主机 根据指定的云主机ID列表，批量重启云主机。 批量关闭云主机 根据指定的云主机ID列表，批量关机云主机。 批量重置云主机密码 批量重置云主机管理账号（r

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com/gpu配额（即配置nvidia.com/gpu为小数，例如0.5）时将通过虚拟化GPU提供，实现GPU显存隔离，按照设定值的百分比为容器分配GPU显存（例如分配0.5×16GiB=8GiB的GPU显存，该数值需为128MiB的整数倍否则会自动向下取整）。如果在开启兼容能力前工作负载中已经使用nvidia

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API 查询L实例云主机详情 查询L实例云主机详情列表 批量启动云主机 批量重启云主机 批量关闭云主机 批量重置云主机密码 修改L实例云主机信息

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使用情况。 单位：百分比。 ≥ 0% ModelArts模型负载 1分钟 gpu_mem_usage GPU显存使用率 该指标用于统计ModelArts用户服务的GPU显存使用情况。 单位：百分比。 ≥ 0% ModelArts模型负载 1分钟 npu_util NPU使用率 该

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概述 本节介绍L实例云主机的远程登录方式，Linux系统和Windows系统云主机的登录方式不同，请根据您的云主机系统选择对应的操作。 Linux系统云主机登录方式概述 Windows系统云主机登录方式概述 不同的本地主机操作系统对应不同的登录云主机方式，请根据您的本地主机操作系统选择对应的登录方式。

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在使用DNAT为云主机面向公网提供服务场景下，私网IP地址只能为本虚拟私有云下云主机的IP地址，表示此IP地址的云主机将通过DNAT方式为公网提供服务。 端口类型为具体端口时，需要配置私网IP的端口。 私网端口 在使用DNAT为云主机面向公网提供服务场景下，指云主机的端口号。当端口

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Notebook实例出现“Server Connection Error”错误 在Terminal中执行命令时，出现错误如图1 报错信息截图所示，此问题可能由于CPU/GPU或显存等占满，可在JupyterLab界面下方查看内存使用情况，如图2所示。 此时Kernel会自动重启，存储在“/home/ma-user/w

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有两种安装方式，以下步骤演示方式一。 方式一：下载企业主机安全服务的Agent，上传至待安装Agent的云主机后，在云主机中安装Agent。 方式二：登录待安装Agent的云主机，在云主机中登录华为云管理控制台，下载并安装Agent。 登录管理控制台。 在页面左上角选择“区域”，单击，选择“安全与合规

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