表维护 随着业务工作增加，表将变得较为繁冗，插入、更新或者删除等操作时，会占用一定的空间，造成浪费降低性能。定期进行表维护操作，可改善数据库性能。 功能详情 检查表 数据库使用CHECK TABLE语句来检查表，可检查出表是否存在错误。检查表提供常规、快速、快、已改变和扩展检查5种方式。

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数据维护 查看系统内存 配置网盘空间 删除系统数据 创建数据本地备份 配置远程备份至Syslog 服务器 配置远程备份至FTP/S FTP服务器 配置远程备份至OBS桶 父主题： 系统管理

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查看预测外呼 前提条件 管理员已为指定座席人员建立预测外呼任务，并启动任务。 座席处于空闲态，预测外呼配有外呼数据且已经启动。 操作步骤 外呼业务代表进入云联络中心，输入账号、密码登录。 选择“外呼任务 > 座席外呼任务”。 图1 外呼任务 点击外呼结果，可查看外呼结果。 表1 预测外呼结果提示元素说明

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ModelArts数据集。 “标签列” 可自行选择您需要预测的列名。 标签列是预测模型的输出。模型训练步骤将使用全部信息训练预测模型，该模型以其他列的数据为输入，以标签列的预测值为输出。模型部署步骤将使用预测模型发布在线预测服务。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。

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以捕捉时间序列中的季节性趋势。 语法格式 1 HOLT_WINTERS(field, seasonality, forecastOrder) 表2 参数说明 参数 是否必选 说明 field 是 数据在数据流中的字段名。 seasonality 是 季节性变化的周期。例如数据点

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用户维护 用户信息维护常用操作 角色信息维护常用操作 操作集信息维护常用操作 批量修改用户信息 父主题： 用户管理

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远程维护 远程维护是IoT边缘网关提供的Web版客户端工具，可帮助您使用SSH协议进行远程访问主机或直接下载edge应用模块日志。 前提条件 专业版和基础版边缘节点均支持远程维护功能。 节点状态为未安装/升级中/删除中时，无法使用远程登录功能。 远程主机安装了SSH服务端程序，并

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维护宝典 维护工程师必读 典型故障处理 常见配置操作 常见FAQ 父主题： 边界防护与响应

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维护宝典 关于本文档 维护工程师必读 例行维护 常见配置操作 常见故障处理 常见FAQ 故障信息收集

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维护表 随着MySQL的使用，表将变得较为繁冗，插入、更新或者删除等操作时，会占用一定的空间，造成浪费降低性能。定期进行表维护操作，可改善数据库性能。 功能说明 表1 功能说明 功能 说明 检查表 使用CHECK TABLE语句来检查表，可检查出表是否存在错误。检查表提供常规、快速、快、已改变和扩展检查5种方式。

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在线服务 步骤7：在线预测 在“部署上线 > 在线服务”管理页面，单击在线服务名称，进入在线服务详情页面。 在线服务详情页面中，切换到 “预测“ 页签，单击“上传”，从本地上传待预测数据，格式参考算法说明。 本地上传数据完成后，单击“预测”，开始预测。 图9 预测结果 步骤8：清除资源

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预测接口（文本标签） 分词模型 命名实体识别模型 父主题： 在线服务API

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分子属性预测（MPP） ADMET属性预测接口 ADMET属性预测接口(默认+自定义属性) 父主题： API（AI辅助药物设计）

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得到模型时的输出（预测项）。 除标签列外数据集中至少还应包含两个有效特征列（列的取值至少有两个且数据缺失比例低于10%）。 当前由于特征筛选算法限制，预测数据列建议放在数据集最后一列，否则可能导致训练失败。 表格数据集示例： 以银行存款预测数据集为例：根据预测人的年龄、工作类型、

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请登录天关/防火墙Web访问界面，具体操作如下： 选择“系统 > 管理员 > 管理员”。 单击“新建”，可查看密码规则如下： 为提升密码安全性，建议密码至少包含以下字符中的3种：<A-Z>，<a-z>，<0-9>，特殊字符（例如!，$，#，%）；密码不能包含两个以上连续相同的字符；

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表维护 随着MariaDB的使用，表将变得较为繁冗，插入、更新或者删除等操作时，会占用一定的空间，造成浪费降低性能。定期进行表维护操作，可改善数据库性能。 功能说明 表1 功能说明 功能 说明 检查表 使用CHECK TABLE语句来检查表，可检查出表是否存在错误。检查表提供常规、快速、快、已改变和扩展检查5种方式。

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自维护 自维护设置 创建组织层级 为组织添加成员 编辑组织中成员信息 删除组织中成员 解绑通讯录 父主题： Astro低代码平台

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重保风险预测 使用场景 仅白名单用户可以使用重保风险预测。 操作步骤 登录管理控制台。 选择“服务列表 > 管理与监管 > 优化顾问”优化顾问服务页面。 左侧导航树选择“容量优化 > 重保风险预测”。 单击“风险分析”进行风险预测配置。 批量参数设置，选择活动时间段。 配置容量阈

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以捕捉时间序列中的季节性趋势。 语法格式 1 HOLT_WINTERS(field, seasonality, forecastOrder) 表2 参数说明 参数 是否必选 说明 field 是 数据在数据流中的字段名。 seasonality 是 季节性变化的周期。例如数据点

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ADMET属性预测接口 功能介绍 计算小分子的物化性质，包括吸收(adsorption)、分布(distribution)、代谢(metabolism)、清除(excretion)与毒性(toxicity)。 URI POST /v1/{project_id}/admet 表1 路径参数

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训练预测分析模型 创建自动学习后，将会进行模型的训练，得到预测分析的模型。模型部署步骤将使用预测模型发布在线预测服务。 操作步骤 在新版自动学习页面，单击创建成功的项目名称，查看当前工作流的执行情况。 在“预测分析”节点中，待节点状态由“运行中”变为“运行成功”，即完成了模型的自动训练。

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