在左侧导航栏单击，然后选择“SparkSql”，进入“SparkSql”。 “SparkSql”支持以下功能： 执行和管理SparkSql语句。 在“保存的查询”中查看当前访问用户已保存的SparkSql语句。 在“查询历史记录”中查看当前访问用户执行过的SparkSql语句。 执行SparkSql语句 在“D

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执行动态SQL语句 在大多数情况下，应用程序执行的SQL语句在编写应用程序时必须是已知的。但是在某些情况下，SQL语句是在运行时构造好的，或由外部源提供的。这种情况下不能将SQL语句直接嵌入到C语言源代码中，但是动态SQL语句支持通过一个字符串变量调用所提供的SQL语句。 执行没有结果集的语句

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执行动态SQL语句 在大多数情况下，应用程序执行的SQL语句在编写应用程序时必须是已知的。但是在某些情况下，SQL语句是在运行时进行构造或由外部源提供的。这种情况下不能将SQL语句直接嵌入到C语言源代码中，但是动态SQL语句支持通过一个字符串变量调用所提供的SQL语句。 执行没有结果集的语句

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执行动态SQL语句 在大多数情况下，应用程序执行的SQL语句在编写应用程序时必须是已知的。但是在某些情况下，SQL语句是在运行时进行构造或由外部源提供的。这种情况下不能将SQL语句直接嵌入到C语言源代码中，但是动态SQL语句支持通过一个字符串变量调用所提供的SQL语句。 执行没有结果集的语句

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在左侧导航栏单击，然后选择“SparkSql”，进入“SparkSql”。 “SparkSql”支持以下功能： 执行和管理SparkSql语句。 在“保存的查询”中查看当前访问用户已保存的SparkSql语句。 在“查询历史记录”中查看当前访问用户执行过的SparkSql语句。 执行SparkSql语句 在“D

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正在运行：正在运行的慢查询SQL语句。 已取消：在“正在进行的慢查询”页签中单击慢查询SQL语句“操作”列的“终止”，即可结束对应慢查询SQL语句。 已结束：已经正常运行完成的慢查询SQL语句。 操作 仅在“正在进行的慢查询”页签显示，表示当前查询出来的慢SQL语句，可以单击“终止”结束该慢SQL语句查询。

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您可以在SQL窗口进行表1中的操作。 表1 功能介绍 功能 说明 执行SQL 用于执行SQL语句。 SQL操作主要针对数据库中的表与视图。 格式化 用于提高SQL语句易读性，只是转换SQL语句的显示形式，不会修改SQL的执行逻辑和语义。 格式化功能是对整个SQL 窗口内所有SQL语句进

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快捷键绑定参考 基本编辑 编码辅助 搜索 导航 重构 调试 版本控制 编辑器/窗口管理 文件管理 显示 首选项 父主题： 默认键绑定

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SQL查询 操作步骤 首页数据库列表操作栏，在表列表操作栏单击“SQL查询”，打开SQL窗口。 SQL操作主要针对数据库中的表与视图，您可在SQL窗口左侧导航栏，选择数据库、表或视图。 图1 SQL操作 执行SQL：用于执行SQL语句。 格式化：用于提高SQL语句易读性，只是转换

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执行以下步骤，在执行函数/过程后执行SQL查询： 在“SQL终端”页签中，在函数/过程定义之后插入‘/’，然后添加新的查询语句或函数/过程语句。 执行以下步骤，在不同连接上执行PL/SQL语句和SQL查询： 在“连接”下拉菜单中选择所需连接，在“SQL终端”中单击图标。 重命名SQL终端 执行以下步骤重命名SQL终端：

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光标移动到表或列所在的行，单击 可以查看详细信息。 在HQL语句编辑区输入查询语句。 单击 开始执行HQL语句。 图1 执行语句 如果希望下次继续使用已输入的HQL语句，请单击保存。 高级查询配置： 单击右上角的，对文件、功能、设置等信息进行配置。 查看快捷键： 单击右上角的，可查看语法和键盘快捷方式信息。

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对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法，把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表，拆分常见的场景包括但不限于： 作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准，导致子查询hash

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对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法，把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表，拆分常见的场景包括但不限于： 作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准，导致子查询hash

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对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法，把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表，拆分常见的场景包括但不限于： 作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准，导致子查询hash

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对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法，把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表，拆分常见的场景包括但不限于： 作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准，导致子查询hash

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经验总结：SQL语句改写规则 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践，总结发现：通过一定的规则调整SQL语句，在保证结果正确的基础上，能够提高SQL执行效率。如果遵守这些规则，常常能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union

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如何通过数据管理服务(DAS)查询SQL语句 通过数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）这款可视化的专业数据库管理工具，开启全量SQL洞察，可查询到相关SQL语句。 约束限制 全量SQL功能不能保证记录全部数据，针对MySQl引擎，会有如下使用限制： 当前全量SQL受内存缓冲

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对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法，把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表，拆分常见的场景包括但不限于： 作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准，导致子查询hash

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分区表DML查询语句 由于分区的实现完全体现在数据库内核中，用户对分区表的DQL/DML与非分区表相比，在语法上没有任何区别。 出于分区表的易用性考虑， GaussDB 支持指定分区的查询操作，指定分区可以通过PARTITION (partname)或者PARTITION FOR (

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分区表DML查询语句 由于分区的实现完全体现在数据库内核中，用户对分区表的DQL/DML与非分区表相比，在语法上没有任何区别。 出于分区表的易用性考虑，GaussDB Kernel支持指定分区的查询操作，指定分区可以通过PARTITION (partname)或者PARTITION

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执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句。GaussDB(DWS)提供两种方式：使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句，后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时，可使用OPEN FOR实现动态查询。

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