ecpg预处理以及编译执行 准备嵌入式SQL-C源程序，以.pgc为后缀名，ecpg负责将其转换成可被编译器编译的C语言程序。 生成的C语言程序被gcc编译器编译为可执行文件，运行该可执行文件实现客户端程序访问数据库。示例请参见常用示例章节。 ecpg预处理以及编译处理过程 预处理：ecpg

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使用构建方舟编译器构建 使用ubuntu操作系统编译方舟编译器进行构建。 图形化构建 在配置构建步骤中，添加“构建方舟编译器”构建步骤，参考表1配置参数。 表1 构建方舟编译器参数说明 参数名称 参数说明 是否必填 步骤显示名称 构建步骤的名称，可自定义修改。 支持中文、英文、数

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compression”设置parquet表的数据压缩格式。如在建表语句中设置tblproperties："parquet.compression"="snappy"。 对于非分区表，需要通过“spark.sql.parquet.compression.codec”配置项来设置parquet类型的数据压缩格式。直接设置“parquet

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collectionConfig: {blockCompressor: snappy} engineConfig: {directoryForIndexes: true, journalCompressor: snappy} indexConfig: {prefixCompression:

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collectionConfig: {blockCompressor: snappy} engineConfig: {directoryForIndexes: true, journalCompressor: snappy} indexConfig: {prefixCompression:

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编译构建旧版计费方式说明 本章节介绍编译服务旧版计费方式，仅供老用户参考。 免费额度 编译构建服务提供每月600分钟免费额度，开通服务前可 免费体验 ，使用量超出免费额度时，系统将会提示购买资源包或并发包或升级为专业版、铂金版。 编译构建是软件开发生产线CodeArts的一个服务，您

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编译构建服务(CodeArts Build)使用流程 编译构建是指将软件的源代码编译成目标文件，并和配置文件、资源文件等一起打包的过程。 编译构建服务（CodeArts Build）为开发者提供配置简单的混合语言构建平台，实现编译构建云端化，支撑企业实现持续交付，缩短交付周期，提

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操作步骤 推荐：使用“SNAPPY”压缩，适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。 Create table xx (col_name data_type) stored as orc tblproperties ("orc.compress"="SNAPPY"); 可用：使用“ZLIB”压缩，适用于压缩比要求较高场景。

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操作步骤 推荐：使用“SNAPPY”压缩，适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。 Create table xx (col_name data_type) stored as orc tblproperties ("orc.compress"="SNAPPY"); 可用：使用“ZLIB”压缩，适用于压缩比要求较高场景。

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获取安全编译选项统计数据 功能介绍 根据任务ID获取安全编译选项统计数据 URI GET /v1/{project_id}/sbc/task/summary/seccompile 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户project_id

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11目录，依次执行以下命令进行编译。 ./cleanup ./autogen.sh ./configure make 验证编译结果。 编译得到的二进制在qperf-0.4.11/src目录下，进入该目录后执行./qperf –version，得到类似如下回显，表示编译成功：

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编译并运行MapReduce应用 在程序代码完成开发后，可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序只支持在Linux环境下运行，不支持在Windows环境下运行。 操作步骤 生成MapReduce应用可执行包。 执行mvn package生成jar包，在工程目录

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collectionConfig: {blockCompressor: snappy} engineConfig: {directoryForIndexes: true, journalCompressor: snappy} indexConfig: {prefixCompression:

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HBase provides two default compression // methods:GZ and SNAPPY // GZ has the highest compression rate,but low compression

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长的文件，导致构建失败。 处理方法 修改文件路径长度至系统要求大小即可。 项目文件全路径长度实际为项目下文件相对路径长度与编译构建服务默认路径长度之和。 编译构建服务默认路径长度为45字符。 因此，在使用Msbuild构建的过程中，您的项目文件路径需满足：项目下文件相对路径（以代

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Java-SDK编译提示jar包冲突 问题现象 could not load a native library: netty_tcnative_osx_aarch_64 问题原因 netty-tcnative-boringssl-static版本太低。 解决方法 升级到以下版本即可解决。

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Kudu支持的压缩算法有哪些？ 问：Kudu支持的压缩算法有哪些？ 答：Kudu目前支持的压缩算法有snappy、lz4和zlib，默认是lz4。 父主题： 大数据业务开发

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File， 配上合适的压缩算法， 主要可选的压缩算法为Zlib和Snappy。其中Zlib压缩比高，但压缩解压时间比Snappy长，消耗资源比如Snappy多。Snappy平衡了的压缩比和压缩解压的性能。推荐使用Snappy。 尽量使用Map Join减少Shuffle的次数，大幅提升性能

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表统计失败以及show partitions table结果编码不对。 执行desc formatted test_hive_orc_snappy_internal_table partition(a='2016-8-1 11:45:5'); 查询报错，如下所示： 解决方法 spark

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CloudTable HBase集群支持哪些压缩算法？ 当前CloudTable HBase集群支持的压缩算法有SNAPPY和GZ。 父主题： 通用类

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compression.codec parquet压缩编解码方式名称，默认值为gzip。可能的选项是[gzip | snappy | uncompressed | lzo] snappy hoodie.logfile.max.size LogFile的最大值。这是在将日志文件移到下一个版本之前允许的最大值。

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