分布式消息服务 Kafka 

 

分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件

 
 

    kafka应用案例 更多内容
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    案例 作为示例,让我们内联变量“message”,将其替换为其初始值设定项 “Hello!”。 重构前 重构后 父主题: 内联变量

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    准备Kafka应用安全认证 前提条件 MRS 服务集群开启了Kerberos认证,没有开启Kerberos认证的集群忽略该步骤。 准备认证机制代码 在开启Kerberos认证的环境下,各个组件之间的相互通信不能够简单地互通,而需要在通信之前进行相互认证,以确保通信的安全性。Kafk

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  • 基于Kafka的Word Count数据流统计案例

    基于Kafka的Word Count数据流统计案例 应用场景 Kafka是一个分布式消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。

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    Kafka应用开发常见问题 Kafka常用API介绍 配置Windows通过EIP访问集群Kafka 运行Producer.java样例报错获取元数据失败“ERROR fetching topic metadata...” 父主题: Kafka开发指南(普通模式)

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    Kafka应用开发常见问题 Kafka常用API介绍 使用Kafka客户端SSL加密 配置Windows通过EIP访问集群Kafka 运行样例时提示Topic鉴权失败“TOPIC_AUTHORIZATION_FAILED” 运行Producer.java样例报错获取元数据失败“ERROR

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  • Kafka应用开发常用概念

    Kafka应用开发常用概念 Topic Kafka维护的同一类的消息称为一个Topic。 Partition 每一个Topic可以被分为多个Partition,每个Partition对应一个可持续追加的、有序不可变的log文件。 Producer 将消息发往Kafka topic中的角色称为Producer。

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