数据包格式 上传数据格式 转换后数据格式 消息topic格式规范 消息topic格式示例 父主题： 源数据包

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数据格式转换 数据传输格式转换，用于JSON格式与XML格式数据的互转。 连接参数 数据传输格式转换连接器无需认证，无连接参数。 将JSON格式转换为XML格式 输入参数 需要转换的JSON，相关参数说明请参考表1。 表1 JSON格式转换为XML格式输入参数说明 参数 说明 JSON

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数据包格式 上传数据格式 转换后数据格式 消息topic格式规范 消息topic格式示例 父主题： 数据批导

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上传数据格式 在使用Octopus平台收集数据前，请仔细阅读本章节，确保上传数据格式符合平台要求，有助于用户更快速的完成数据收集以及数据格式转换。 上传数据格式：Rosbag包+与数据包同名的yaml文件，单包上传大小小于100G。 转换后数据格式：OpenData格式（内必含O

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Flink Opensource SQL如何解析复杂嵌套 JSON？ kafka message { "id": 1234567890, "name": "swq", "date": "1997-04-25", "obj": { "time1": "12:12:12"

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数据格式规范 推荐系统OBS文件夹规范 离线数据源 实时日志 全局特征信息文件 父主题： 用户指南（旧版）

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上传数据格式 在使用Octopus平台收集数据前，请仔细阅读本章节，确保上传数据格式符合平台要求，有助于用户更快速地完成数据收集以及数据格式转换。 上传数据格式：单包上传大小小于100G。 转换后数据格式：OpenData格式。 使用场景 Octopus平台接收Rosbag格式数据

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上传数据格式 在使用Octopus平台收集数据前，请仔细阅读本章节，确保上传数据格式符合平台要求，有助于用户更快速地完成数据收集以及数据格式转换。 上传数据格式：单包上传大小小于100G。 转换后数据格式：OpenData格式。 使用场景 Octopus平台接收Rosbag格式数据

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图数据的格式 一般图数据格式 动态图数据格式 父主题： 元数据操作

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- 8 JSON_EXTRACT() 支持 - 9 JSON_INSERT() 支持 - 10 JSON_KEYS() 支持 - 11 JSON_LENGTH() 支持 - 12 JSON_MERGE() 支持 - 13 JSON_OBJECT() 支持 - 14 JSON_QUOTE()

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JSON函数 表1 JSON函数列表 MySQL数据库 支持计划外ALT JSON_APPEND() 支持 JSON_ARRAY() 支持 JSON_ARRAY_APPEND() 支持 JSON_ARRAY_INSERT() 支持 JSON_CONTAINS() 支持 JSON_CONTAINS_PATH()

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JSON类型 表1 JSON数据类型 序号 MySQL数据库 GaussDB 数据库 差异 1 JSON 支持，存在差异。 GaussDB支持JSON数据类型与MySQL相比，规格存在如下差异： 取值范围： 在MySQL中，JSON数据类型的最大长度为4GB，但在GaussDB中，

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将时间类型字段的格式设置为“yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS Z”的标准格式，例如“2018-01-08 08:08:08.666 +0800”。 图2 作业配置 此时，从其他数据源导入数据到 云搜索服务 时，如果源端数据中的日期格式不完全满足标准格式，例如“2018/01/05

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JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Elasticsearch 参数说明 表1 参数

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JSON函数 表1 JSON函数列表 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 JSON_APPEND() 支持。 - 2 JSON_ARRAY() 支持。 - 3 JSON_ARRAY_APPEND() 支持。 - 4 JSON_ARRAY_INSERT() 支持。

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支持 - 2 JSON_ARRAY() 支持 - 3 JSON_ARRAY_APPEND() 支持 - 4 JSON_ARRAY_INSERT() 支持 - 5 JSON_CONTAINS() 支持 - 6 JSON_CONTAINS_PATH() 支持 - 7 JSON_DEPTH()

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onb数据类型存储JSON数据。其中： json对输入的字符串进行完整复制，使用时再去解析，所以它会保留输入的空格，重复键以及顺序等。 jsonb解析输入后保存的二进制，它在解析时会删除语义无关的细节和重复的键，对键值也会进行排序，使用时不用再次解析。 因此可以发现，两者其实都是

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onb数据类型存储JSON数据。其中： json对输入的字符串进行完整复制，使用时再去解析，所以它会保留输入的空格，重复键以及顺序等。 jsonb解析输入后保存的二进制，它在解析时会删除语义无关的细节和重复的键，对键值也会进行排序，使用时不用再次解析。 因此可以发现，两者其实都是

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JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。更多具体使用可参考开源社区文档：JSON Format。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka

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将时间类型字段的格式设置为“yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS Z”的标准格式，例如“2018-01-08 08:08:08.666 +0800”。 图2 作业配置 此时，从其他数据源导入数据到 云搜索 服务时，如果源端数据中的日期格式不完全满足标准格式，例如“2018/01/05

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onb数据类型存储JSON数据。其中： json对输入的字符串进行完整复制，使用时再去解析，所以它会保留输入的空格，重复键以及顺序等。 jsonb解析输入后保存的二进制，它在解析时会删除语义无关的细节和重复的键，对键值也会进行排序，使用时不用再次解析。 因此可以发现，两者其实都是

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