管理Python项目 打开现有项目 新建项目 新建文件和文件夹 父主题： 开始工程

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使用Python环境 为了运行代码、获得编码帮助和其他Python相关功能，您需要为项目指定一个Python环境。 指定项目环境 选择并激活环境 从命令行新建虚拟环境 设置默认项目环境 环境和终端窗口 选择调试环境 父主题： 构建环境

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Python SDK 一句话识别 Http接口 一句话识别Websocket接口 录音文件识别 实时语音识别 语音合成 热词管理 实时语音合成 录音文件极速版

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url - os.scandir mox.file.scan_dir 调用操作系统的目录迭代系统，来获取给定路径中文件的名称。仅在python 3中使用。与os.scandir的用法相同。 url：本地路径或s3 url DirEntry对象的生成器 os.stat mox.file

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Explorer提供API检索及平台调试，支持全量快速检索、可视化调试、帮助文档查看、在线咨询。 您只需要在 API Explorer 中修改接口参数，即可自动生成对应的代码示例。同时，可在 集成开发环境 CloudIDE中完成代码的构建、调试、运行等操作。 图3 API Explorer

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sk) 认证用的 ak 和sk 硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 本示例以 ak 和 sk 保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOUD_SDK_AK

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基于Python开发 PyMongo包 连接数据库 访问数据库 完整示例 父主题： 应用程序开发教程

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当前Python文件 使用此启动配置运行当前在代码编辑器中打开的Python文件。 要在没有手动创建启动配置的时候快速运行Python文件，可以在资源管理器右键单击该文件或其代码编辑器中右键单击，从上下文菜单中选择”在终端中运行 Python 文件”。CodeArts IDE会自动为此文件创建

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Python SDK 客户端初始化 使用流程 Python SDK样例参考 父主题： 使用业务面SDK

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配置Python环境 前提条件 确保已安装Python3，目前Python SDK仅支持Python3。 确保已安装setuptools、requests、websocket-client。 操作步骤 下载SDK，通过pip-list命令查看安装包。若未安装，则执行以下命令： pip

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Python（TCP协议） 收发普通消息 收发顺序消息 收发事务消息 发送定时消息 使用ACL权限访问

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前往 MRS 管理控制台进行新建。 如何新建集群，请参见《 MapReduce服务 (MRS) 使用指南》中的创建集群章节。 MRS资源队列 否 选择已创建好的MRS资源队列。 说明： 您需要先在数据安全服务队列权限功能中，配置对应的队列后，才能在此处选择到已配置的队列。当有多处同时配置了资源队列时，此处配置的资源队列为最高优先级。

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SQL数学函数 功能描述 数学函数为标量函数中的一种，只支持数值类型的字段，能够实现对数值进行取整、取绝对值、求余等功能，具体请参考表1。 在数学运算中，如果表达式里涉及的操作数皆为整数，那么SQL将会采用整数运算，否则便会切换到浮点运算。您可以将其中一个操作数转换为FLOAT类

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创建Python启动配置 在CodeArts IDE主工具栏上，从列表中选择“编辑配置”。 在打开的“运行/调试配置”对话框中，单击工具栏上的“新增配置项”按钮（）或使用“新增配置项”链接。在出现的列表中，选择“Python”条目下所需的启动配置模板。 在参数区域中提供启动配置参数。

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基于Python连接实例 PyMongo包 连接数据库 访问数据库 完整示例 父主题： 最佳实践

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登录 弹性云服务器 ，具体操作请参见《弹性 云服务器 快速入门》中“登录弹性云 服务器 ”。 安装Python和Redis的Python客户端Redis-py。 如果系统没有自带Python，可以使用yum方式安装。 yum install python 下载并解压redis-py。 wget https://github

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e-site.xml中的配置项spark.deploy.zookeeper.url zookeeper 上存放JD BCS erver主节点的IP和PORT： 可以查看配置文件/opt/client/Spark/spark/conf/hive-site.xml中的配置项spark.thriftserver

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使用SDK（Python） 准备环境 配置样例工程 初始化DIS客户端 创建通道 添加转储任务 删除通道 删除转储任务 查询通道列表 查询转储列表 查询通道详情 查询转储详情 Json格式上传流式数据 Protobuf格式上传流式数据 下载流式数据 创建APP 删除APP 查询APP详情

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DataFrame：分布式数据集。DataFrame等效于SparkSQL中的关系表，可被SQLContext中的方法创建。 pyspark.sql.DataFrameNaFunctions：DataFrame中处理数据缺失的函数。 pyspark.sql.DataFrameStat

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开始监控Python应用 快速接入Agent

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如何在模型训练时，查看镜像中Python库的版本？ 模型训练时，在训练的代码中增加如下所示的代码行，执行训练即可查看： print(os.system("pip list")) 如果是JupyterLab环境，则在cell中执行如下命令： !pip list 如果是WebIDE环

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