Spark Python接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的开源API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： pyspark.SparkContext：是Spark的对外接口。负责向调用该类

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通过Python接入集群 本文介绍通过Python语言访问 CSS 集群的配置说明。 准备工作 CS S集群处于可用状态。 确保运行Python代码的 服务器 与CSS集群的网络是互通的。 操作步骤 安装Elasticsearch Python客户端，建议和Elasticsearch的版本保持一致，例如需要访问的集群版本是7

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5IQR=75%分位数+（75%分位数-25%分位数）*1.5， LowerLimit=Q1－1.5IQR=25%分位数-（75%分位数-25%分位数）*1.5 （将数据由小到大排序，处于中间的为中位数，即50%分位数，在75%位置的即为75%分位数或四分之三分位数——Q3，在25

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er，下百分位为min_per 平滑区间上界： 平滑区间下界： min-max-thresh方式：直接指定平滑区间的上界和下界 boxplot方式：通过箱线图的方式计算平滑区间 中位数（Q2 / 50th百分位数）：数据集的中间值； 下四分位数（Q1 / 25百分位数）：最小数（

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Python代码样例 AXB模式 AX模式 AXE模式 AXYB模式 父主题： 代码样例

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Python样例代码 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见collectFemaleInfo.py： def contains(str, substr): if substr in str:

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在参数区域中提供启动配置参数。 关于启动配置参数的详细说明，请参考相应的主题： 当前 Python 文件 Python 文件 Python 模块 附加到进程 Django 应用程序 FastAPI 应用程序 Flask 应用程序 Pyramid 应用程序 pytest unittest 单击“确定”以应用更改并关闭对话框。

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Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本，需要配置Visual C++编译环境Visual C++ build tools 或者 Visual Studio。 关于Python开发环境的配置请参考Python SDK环境配置。 DLI Python SDK依赖第三方库包括：urllib3

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使用SDK（Python） Python开发环境配置 Python语言SDK获取和安装 SDK调用示例

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使用SDK（Python） Python开发环境配置 Python语言SDK获取和安装 媒资图像标签示例 名人识别示例 主体识别示例 翻拍识别示例 图像标签示例

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使用SDK（Python） Python开发环境配置 Python语言SDK获取和安装 添加数据示例 更新数据示例 检查数据示例 搜索数据示例 删除数据示例

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如apt方式安装的具体命令如下： apt install python-pip; pip install python-binary-memcached; 新建Python文件如dcs_test.py，将如下Python代码复制到dcs_test.py文件并修改代码。 密码模式代码示例

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= 4 分表：(123456 >> 4) % 3 = 0 分库拆分键 = 分表拆分键(拆分键) 分库路由结果 = 拆分键值 % 分库数 分表路由结果 = (拆分键值%分库数)*分表数+(拆分键值 /分库数)%分表数 分库 ：(123456 >> 4) % 8 = 4 分表：((123456

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添加Python包后，找不到指定的Python环境 添加Python3包后，找不到指定的Python环境。 可以通过在conf文件中，设置spark.yarn.appMasterEnv.PYSPARK_PYTHON=python3，指定计算集群环境为Python3环境。 目前，新

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描述：给定0到1之间的数字分位数，返回T-digest中的近似百分位值。 values_at_quantiles(tdigest,quantiles)->array(double) 描述：给定一组0到1之间的数字分位数，从T-digest中返回对应的分位数组成的数组。 tdigest_agg(x)->tdigest

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Python和Spark开发平台 创建特征工程 数据采样 列筛选 数据准备 特征操作 Notebook开发 全量数据应用 发布服务 父主题： 特征工程

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Spark Python API接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： pyspark.SparkContext：是Spark的对外接口。负责向调用

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域的同名桶时返回HTTP状态码200。除此以外的其他场景重复创建同名桶返回HTTP状态码409，表明桶已存在。 用户删除桶后，需要等待30分钟才能创建同名桶和并行文件系统。 方法定义 ObsClient.createBucket(bucketName, header, location)

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删除桶(Python SDK) 功能说明 桶为空时，用户可以删除桶，以免占用桶数量配额。删除桶后需要等待30分钟才能创建同名桶。 华为云无法恢复用户主动删除的OBS数据。因此调用接口删除桶后，桶相关数据无法恢复，请谨慎操作。 接口约束 待删除的桶必须为空，桶为空包含两方面含义：

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其他接口(Python SDK) 生成带授权信息的URL(Python SDK) 生成带授权信息的表单上传参数(Python SDK) 服务端加密(Python SDK) 静态网站托管(Python SDK) 自定义头域(Python SDK)

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Spark Python API接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： pyspark.SparkContext：是Spark的对外接口。负责向调用

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