数组函数 本文介绍数组函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 表1 数组函数 函数 描述 array函数 将输入的参数构造成数组，参数类型必须相同。 array_position函数 获取指定元素的下标，下标从1开始。如果指定元素不存在，则返回0。 cardinality函数

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-------- 1 2 (2 rows) unnest函数配合string_to_array数组使用。数组转列，先将字符串按逗号分割成数组，然后再把数组转成列： 1 2 3 4 5 6 7 8 SELECT unnest(string_to_array('a,b

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param }' 这种格式作为数组常量时，其中的字符串类型的元素不能再以单引号开始和结束，需要使用双引号。两个连续单引号转换为一个单引号。 以第一个元素的数据类型作为数组的数据类型，要求数组中所有元素的类型相同，或者能够相互转换。 数组类型的定义 一个数组数据类型可以通过在数组元素的数据类型名称后面加上方括号（[]）来命名。

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数组类型 数组类型可以用来存储具有相同类型的若干元素。数组类型使用和相关函数请参见数组。 数组类型的定义 一个数组数据类型一般通过在数组元素的数据类型名称后面加上方括号（[]）来命名。 示例一，创建一个名为sal_emp的表，它有一个表示雇员姓名类型为text的列（name），一

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JSON_CONTAINS() 支持 - JSON_CONTAINS_PATH() 支持 - JSON_DEPTH() 支持 - JSON_EXTRACT() 支持 - JSON_INSERT() 支持 - JSON_KEYS() 支持 - JSON_LENGTH() 支持 - JSON_MERGE() 支持

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JSON类型 概述 JSON数据类型可以用来存储JSON（JavaScript Object Notation）数据，DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 输入示例JSON 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_dataType_test`(

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JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Elasticsearch 参数说明 表1 参数

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-- TRUE '1' IS JSON '[]' IS JSON '{}' IS JSON -- TRUE '"abc"' IS JSON -- FALSE 'abc' IS JSON NULL IS JSON -- TRUE '1' IS JSON SCALAR -- FALSE

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'"abc"'::jsonb; 数组(array-json)：使用中括号[]包裹，满足数组书写条件。数组内元素类型可以是任意合法的JSON，且不要求类型一致。 1 2 3 SELECT '[1, 2, "foo", null]'::json; SELECT '[]'::json; SELECT '[1

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关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据如何创建表 如果需要关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据，可以使用异步模式创建表。 以下是一个示例的建表语句，展示了如何使用 JSON 格式选项来指定 OBS 中的路径： create table tb1 using json options(path

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支持 - JSON_EXTRACT() 支持 - JSON_INSERT() 支持 - JSON_KEYS() 支持 - JSON_LENGTH() 支持 - JSON_MERGE() 支持 - JSON_OBJECT() 支持 - JSON_QUOTE() 支持 - JSON_REMOVE()

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JSON类型 表1 JSON数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 JSON 支持，存在差异 GaussDB 支持JSON数据类型与MySQL相比，规格存在如下差异： 取值范围： 在MySQL中，JSON数据类型的最大长度为4GB，但在GaussDB中，JSON数据

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JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。更多具体使用可参考开源社区文档：JSON Format。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka

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'"abc"'::jsonb; 数组(array-json)：使用中括号[]包裹，满足数组书写条件。数组内元素类型可以是任意合法的JSON，且不要求类型一致。 1 2 3 SELECT '[1, 2, "foo", null]'::json; SELECT '[]'::json; SELECT '[1

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FlinkSQL Kafka Connector支持消费drs-json格式数据 本章节适用于 MRS 3.3.0及以后版本。 使用场景 FlinkSQL需要消费Kafka中drs-json格式（一种CDC消息格式）的数据。 使用方法 在创建的Kafka Connector Source流表中，设置

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JSON构造器 JSON构造器为用户提供构造JSON对象的能力，用户通过界面化操作可以构造出复杂的JSON结构，也可以通过“切换为源码模式”，将复杂的JSON格式数据转换到界面显示，包含“构造JSON对象”执行动作。 构造JSON对象 输入参数 用户配置构造JSON对象源码模式执行动作，相关参数说明如表1所示。

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JSON构造器 JSON构造器为用户提供构造JSON对象的能力，用户通过界面化操作可以构造出复杂的JSON结构，也可以通过“源码模式”，将复杂的JSON格式数据转换到界面显示，包含“构造JSON对象”执行动作。 连接参数 变量连接器无需认证，无连接参数。 切换为源码模式： 构造完

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JSON/JSONB函数 JSON/JSONB函数表示可以用于JSON类型（请参考JSON类型）数据的函数。 除函数array_to_json和row_to_json外，其余有关JSON/JSONB函数和操作符仅8.1.2及以上集群版本支持。 array_to_json(anyarray

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JSON/JSONB函数 JSON/JSONB函数表示可以用于JSON类型（请参考JSON类型）数据的函数。 除下列前两个函数array_to_json和row_to_json外，其余有关JSON/JSONB函数和操作符仅8.1.2及以上集群版本支持。 array_to_json(anyarray

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创建参数组 功能介绍 创建参数组 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v5/{project_id}/api/pipeline/variable/group/create 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释：

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复制参数组 功能介绍 复制参数组。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/configurations/{configuration_id}/copy 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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