声音分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题： 自动学习（旧版）

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用于保存raw_prediction的列名 "raw_prediction" probability_col 否 用于保存probability的列名 "probability" raw_features_col 否 用于保存raw_features的列名 "raw_features"

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string True 修改后的句子分类名称 1.2 category_id string True 需要修改的句子分类的唯一标识 响应说明 响应状态码: 200 表3 响应体参数 序号 名称 参数类型 是否必选 说明 1.1 id string False 句子分类的唯一标识 1.2 resultCode

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Authorization 否 String 使用AK/SK方式认证时必选，携带的鉴权信息。 X-Sdk-Date 否 String 使用AK/SK方式认证时必选，请求的发生时间。 响应参数 状态码： 400 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String

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tapestry:quickstart”。 JDK：用户自己的版本。 IDEA支持在当前窗口或新窗口创建工程。此处，在弹窗中单击“New Window”。 把示例工程中的“src”和“libs”文件夹复制到apig-sdk-maven-demo工程下。 配置新建Maven工程的pom.xml文件。 在左侧展开工程文件，双击“pom

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“ApigatewaySignatureFilter.java”为示例代码，请根据实际情况修改参数后使用。具体代码说明请参考校验后端签名示例。 校验后端签名示例 示例演示如何编写一个基于Spring boot的 服务器 ，作为API的后端，并且实现一个Filter，对API网关（即API管理）的请求做签名校验。 AP

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ore、fastjson、log4j 下载链接 点击下载 本文档所述Demo在提供服务的过程中，可能会涉及个人数据的使用，建议您遵从国家的相关法律采取足够的措施，以确保用户的个人数据受到充分的保护。 本文档所述Demo仅用于功能演示，不允许客户直接进行商业使用。 本文档信息仅供参考，不构成任何要约或承诺。

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ore、fastjson、log4j 下载链接 点击下载 本文档所述Demo在提供服务的过程中，可能会涉及个人数据的使用，建议您遵从国家的相关法律采取足够的措施，以确保用户的个人数据受到充分的保护。 本文档所述Demo仅用于功能演示，不允许客户直接进行商业使用。 本文档信息仅供参考，不构成任何要约或承诺。

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Java 本文档所述Demo在提供服务的过程中，可能会涉及个人数据的使用，建议您遵从国家的相关法律采取足够的措施，以确保用户的个人数据受到充分的保护。 本文档所述Demo仅用于功能演示，不允许客户直接进行商业使用。 本文档信息仅供参考，不构成任何要约或承诺。 发送短信 package

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，本示例从环境变量中获取。 Method：请求的方法名。根据API实际情况填写，示例代码使用“POST”作为样例。 url：请求的url，不包含QueryString及fragment部分。 域名 部分请使用API所在的分组绑定的您自己的独立域名。示例代码使用“http://c967

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把API信息和已设置的环境变量替换到HttpClientDemo.java中对应位置。 HttpClientDemo中引用以下类，可在“获取SDK”包中的“src”文件下查看： Constant：demo中用到的常量。 SSLCipherSuiteUtil：tls认证配置参数的工具类，比如配置客户端不校验证书。

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“ApigatewaySignatureFilter.java”为示例代码，请根据实际情况修改参数后使用。具体代码说明请参考校验后端签名示例。 校验后端签名示例 示例演示如何编写一个基于Spring boot的服务器，作为API的后端，并且实现一个Filter，对API网关（即API管理）的请求做签名校验。 AP

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JAVA 本文档所述Demo在提供服务的过程中，可能会涉及个人数据的使用，建议您遵从国家的相关法律采取足够的措施，以确保用户的个人数据受到充分的保护。 本文档所述Demo仅用于功能演示，不允许客户直接进行商业使用。 本文档信息仅供参考，不构成任何要约或承诺。 多媒体文件上传 多媒体文件下载

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Java 使用Java项目 代码编辑 代码生成 自动导入 重构 导航代码 通过代码搜索 构建工具 调试 测试 启动配置

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HBase应用开发常用概念 过滤器 过滤器用于帮助用户提高HBase处理表中数据的效率。用户不仅可以使用HBase中预定义好的过滤器，而且可以实现自定义的过滤器。 协处理器 允许用户执行region级的操作，并且可以使用与RDBMS中触发器类似的功能。 Client 客户端直接面向用户，可通过Java

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testSingleColumnValueFilter."); } 注意事项 当前二级索引不支持使用SubstringComparator类定义的对象作为Filter的比较器。 例如，如下示例中的用法当前不支持： Scan scan = new Scan(); filterList = new FilterList(FilterList

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HBase应用开发常用概念 过滤器 过滤器提供了非常强大的特性来帮助用户提高HBase处理表中数据的效率。用户不仅可以使用HBase中预定义好的过滤器，而且可以实现自定义的过滤器。 协处理器 允许用户执行region级的操作，并且可以使用与RDBMS中触发器类似的功能。 keytab文件

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训练分类器 确定模板图片的参照字段和识别区后，多模板分类工作流在模板数量较多，或版式相似度较高的情况下，建议针对不同的模板上传对应的训练集数据，用于训练模板分类模型，使服务能够精准地分类多个模板图片，然后对多个模板图片进行 文字识别 和结构化提取。 前提条件 已在文字识别套件控制台选

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声音分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题： 自动学习（新版）

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查询事件目标分类 功能介绍 查询预置的事件目标分类，获取每个事件目标分类的字段定义。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project

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随机决策森林分类中的决策树算法通过基尼不纯度（Gini impurity）或熵（Entropy）来对一个集合的有序程度进行量化，并对一次拆分进行量化评价。 基尼不纯度是指将来自集合中的某种结果随机应用于集合中某一数据项的预期误差率，计算公式如下： 熵是信息论中的概念，用来表示集合的无序程度，

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