全文检索 介绍 在数据库表中搜索文本 控制文本搜索 附加功能 文本搜索解析器 词典 文本搜索配置示例 测试和调试文本搜索

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检索漏洞 背景信息 漏洞是在硬件、软件、协议的具体实现或系统安全策略上存在的缺陷，从而可以使攻击者能够在未授权的情况下访问或破坏系统。CVE（Common Vulnerabilities & Exposures，通用漏洞披露）漏洞库，为业界广泛承认的漏洞指定了唯一的名称和标准化描述，可以使得安全事件报告更好地被理解。

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在已选实体模型中，配置选择的实体作为推荐实体模型的相关信息，具体参数如表1。 表1 参数说明 参数 说明 触发词 设置在模型地图中检索到关联资产的触发关键字。 是否生效 勾选：该触发词和推荐实例设置生效。 去勾选：该触发词和推荐实例设置不生效。 优先级 模型地图中输入触发词时，该推荐实例显示的优先级。

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如果正在使用临时安全凭据，则此header是必需的，该值是临时安全凭据的安全令牌（会话令牌）。 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 resource_share_ids 否 Array of strings 资源共享实例的ID列表。 最小长度：0 最大长度：36 数组长度：0

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检索威胁信息 检索IP 检索 域名 检索文件 检索漏洞 父主题： 用户指南

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在搜索栏中输入需要查询的卡片资产关键字，单击“搜索”跳转模型列表界面。 在右侧的“筛选条件”中，单击“实体类型”的，展开实体类型列表。 勾选“卡片”实体类型的复选框，筛选出卡片类资产，如图1所示。 卡片资产列表界面展示卡片的缩略图、名称、实体类型、唯一标识URN、关联标注和关联业务字典等信息。

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多模态检索 多模态检索通过大模型算法，对用户视频库进行特征提取，再通过多模态视频检索功能，检索出满足文本或者视频搜索条件的视频片段。 前提条件 在服务控制台“总览”>“我的模型”区域，开通“多模态检索”服务，具体操作步骤请参考开通我的模型和购买套餐包。 视频库配置 在左侧菜单栏中单击“智驾模型服务

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使用全文索引可以对文档进行预处理，并且可以使后续的搜索更快速。预处理过程包括： 将文档解析成token。 为每个文档标记不同类别的token是非常有必要的，例如：数字、文字、复合词、电子邮件地址，这样就可以做不同的处理。原则上token的类别依赖于具体的应用，但对于大多数的应用来说，可以使用一组预定义的token类。

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metastore.server.min.threads MetaStore启动的用于处理连接的线程数，如果超过设置的值之后，MetaStore就会一直维护不低于设定值的线程数，即常驻MetaStore线程池的线程会维护在指定值之上。 200 hive.server2.enable.doAs

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使用全文索引可以对文档进行预处理，并且可以使后续的搜索更快速。预处理过程包括： 将文档解析成token。 为每个文档标记不同类别的token是非常有必要的，例如：数字、文字、复合词、电子邮件地址，这样就可以做不同的处理。原则上token的类别依赖于具体的应用，但对于大多数的应用来说，可以使用一组预定义的token类。

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使用全文索引可以对文档进行预处理，并且可以使后续的搜索更快速。预处理过程包括： 将文档解析成token。 为每个文档标记不同类别的token是非常有必要的，例如：数字、文字、复合词、电子邮件地址，这样就可以做不同的处理。原则上token的类别依赖于具体的应用，但对于大多数的应用来说，可以使用一组预定义的token类。

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图1 威胁信息检索 查看威胁信息详情。此处以IP搜索结果为例。更多信息请参见威胁信息服务的《用户指南》中“检索威胁信息”章节。 图2 威胁信息详情

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使后续的搜索更快速。预处理过程包括： 将文档解析成token。 为每个文档标记不同类别的token是非常有必要的，例如：数字、文字、复合词、电子邮件地址，这样就可以针对不同类别做不同的处理。原则上token的类别依赖于具体的应用，但对于大多数的应用来说，可以使用一组预定义的token类。

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使用全文索引可以对文档进行预处理，并且可以使后续的搜索更快速。预处理过程包括： 将文档解析成token。 为每个文档标记不同类别的token是非常有必要的，例如：数字、文字、复合词、电子邮件地址，这样就可以做不同的处理。原则上token的类别依赖于具体的应用，但对于大多数的应用来说，可以使用一组预定义的token类。

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2集群支持向量检索。 向量检索插件涉及较高的内存计算，内存要求比普通索引高，建议集群选择“内存优化型”的计算规格。 向量检索的集群规格规划 向量检索的索引构建与查询均使用堆外内存，所以集群容量与索引类型、总堆外内存大小等因素相关。通过预估全量索引所需的堆外内存大小，可以选择合适的集群规格

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单击 裸金属服务器 列表右上角的“标签搜索”，展开查询页。 图1 按标签搜索 输入待查询裸金属 服务器 的标签。 标签键和标签值均不能为空，当标签键和标签值全匹配时，系统可以自动查询到目标裸金属服务器。 单击添加多个标签。 系统支持不同标签的组合搜索，并取各个标签的交集。 单击“搜索”。 系统根据标签键或标签值搜索目标裸金属服务器。

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设置其他条件，单击“保存过滤条件”，设置过滤条件名称，可以将当前设置的所有过滤条件组合保存起来。 单击过滤条件选择框的“...”按钮，可以选择保存的过滤条件。 父主题： 文本和语音分析

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Huawei LiteOS 官网：liteos.orgHuawei LiteOS 论坛：https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum-729-1.htmlHuawei LiteOS 开源代码：(码云)https://gitee.com/LiteOS/LiteOS；（github）https://githu

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enabled为true时，是否压缩记录的事件。 false EventLog的周期清理 JobHistory上的Event log是随每次任务的提交而累积的，任务提交的次数多了之后会造成太多文件的存放。Spark提供了周期清理Evnet log的功能，用户可以通过配置开关和相应的清理周期参数来进行控制。

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for (i = 0; nums[i]; i++) { /* 返回由malloc分配的字符串的指针，它包含numeric类型nums[i]的字符串表达 */ num = PGTYPESnumeric_from_asc(nums[i],

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for (i = 0; nums[i]; i++) { /* 返回由malloc分配的字符串的指针，它包含numeric类型nums[i]的字符串表达 */ num = PGTYPESnumeric_from_asc(nums[i],

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