要去做测试。 在这两个方面也有一些相应的实践，例如线上拨测，主动线上监控用户的一些行为，并从行为轨迹里面快速捕捉相应的问题，主动推送给相关的责任人，让他去关注并且解决。线上的过程可以通过一些测试手段，不断的反馈给真正的开发人员，让他知道当前产品的整体表现，开发人员就会快速的针对产品作出应对方案。

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层以及前端UI层等的开发。 前端开发：标准页面开发：是一种将一个或多个组件拖进画布，进行低代码甚至无代码的配置，即可快速完成业务功能的前端页面；高级页面开发：对于一些样式比较复杂的页面，例如网站、电商、园区大屏等，可以使用平台提供的“高级页面”。 后端开发：创建开发平台的对象，每

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会务通的卡片配置简单的地方在哪？ 相对于传统的业务卡片配置，会务通的卡片配置操作步骤更清晰简单。 会务通的卡片链接配置集合了会务资讯及直播，会议等服务。 父主题： 应用

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用敏捷的新团队可以较慢的去实现一些新的实践，例如测试驱动开发等。 From:《敏捷软件测试：测试人员与敏捷团队的实践指南》 团队构成 敏捷项目团队是跨职能的，敏捷团队与传统的跨职能团队的区别就是敏捷是向整体团队运作的方向努力，但是不可避免的是每个成员都有出于他自己的背景，尤其是团

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写完成，然后才停止测试。 该参数的值，可以是带单位的数字，比如size=10G，表示读/写的数据量为10GiB；也可是百分数，比如size=20%，表示读/写的数据量占该设备总文件的20%的空间。 numjobs 定义测试的并发线程数。 runtime 定义测试时间。 如果未配置

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方式一：将该弹窗中的链接发送给您账号下有权限的用户（如主账号）进行委托授权。 方式二：参考下述步骤，联系您账号下的管理员给您的账号添加管理权限，有权限后才可授权委托。 主账号/拥有管理员权限的账号登录IAM控制台。 创建用户组（自定义名称，方便归类），并将需要授权管理员的IAM用户加入该用户组。

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SSB性能测试 SSB测试结果 SSB测试环境 SSB测试过程

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配置workload文件。 按照表2所示的业务模型，配置workload中的“readproportion”、“insertproportion”、“updateproportion”的值。 按照表3所示的预置数据量，配置workload中的“recordcount”的值。 以业务模型workl

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”、“readmodifywriteproportion”的值。 按照表3 预置数据量所示的预置数据量，配置workload中的“recordcount”的值。 以测试模型workload-insert-mostly为例，执行以下命令，准备数据。 sh bin/ycsb.sh load

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性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果，根据上述测试方法操作，展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据，如需更高的并发能力，可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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必填。下拉选择该用例的重要程度。 描述 自定义对于该用例的描述信息。 前提条件 自定义输入执行该用例的前提条件。 预期结果 输入该步骤执行后的预期结果。 用例附件 上传该用例需要用到的关联文件。 图2 新建性能自动化用例 编写脚本入口。 完成上一步后，在弹窗中点击【确定】，开始编写性能自动化脚本。

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tion。 各个层级，在不同的环境上，执行不同的测试，这也与理想的测试金字塔分层测试相互对应。 每个层级的目的、和预设的反馈回路、涉及的范围、验证的方法与内容、定位问题区间都有所不同。 流水线越来越成为开发运维一体化的代名词 开发与运维之间“不可调和的矛盾”，可以通过流水线来解耦

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请求的平均时延，代表GeminiDB Redis整体性能表现。 P99 Latency（ms） 请求的P99时延，是比较严格的时延指标，表示99%的请求执行时间都小于该值。 P9999 Latency(ms) 请求的P9999时延，是非常严格的时延指标，表示99.99%的请求执行时间小于该值，仅少量尾部请求超过该值。

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--master_addr <master_addr> --num_nodes <nodes> --rank <rank> <cfgs_yaml_file>：性能测试配置的yaml文件地址，如代码目录中performance_cfgs.yaml相对或绝对路径。 <model_name>：训练模型名，如qwen2-7b

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测试 CodeArts IDE集成了pytest和unittest测试框架，让您可以轻松运行和调试Python测试用例。 将测试框架集成到项目中 运行测试 启动配置 父主题： Python

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amp-start 的值与1中生成写入数据时设置的值保持一致。 --timestamp-end：数据生成结束后一秒。 --queries：生成的查询数。 --queries-type：生成的查询类型，具体模型含义参见表1。 执行如下命令，查询性能，获取查询性能数据。 cat /t

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10000000) 测试指标 表2 测试指标 指标缩写 指标描述 QPS 每秒执行的读写操作数，单位为次/秒。 Avg Latency 读写操作的平均时延，单位为毫秒(ms)。 P99 Latency 读写操作的P99时延。 99%的操作可以在这个时延内执行完成，即只有1%的操作时延会超过这个值。

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7ms，P99长尾时延约为1.77ms。 本次测试结果表明，在大规模RTA场景，GeminiDB Redis有稳定的时延性能，同时基于数据压缩和支持计算/存储独立选配的特性，非常适合作为广告业务的KV数据库选型。 父主题： GeminiDB Redis接口广告RTA场景性能数据

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--master_addr <master_addr> --num_nodes <nodes> --rank <rank> <cfgs_yaml_file>：性能测试配置的yaml文件地址，如代码目录中performance_cfgs.yaml相对或绝对路径。 <model_name>：训练模型名，如qwen2-7b

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COC和 云监控服务 CES提供的工具自动注册新部署的资源并配置警报触发的操作，以帮助在出现问题时加快修复速度。 自我修复：使用云监控服务 CES生成的警报来自动执行操作并恢复出现故障的组件或作业。 配置管理：使用编排和策略工具确保所有资源运行相同的配置，并在整个工作负载中强制执行合规性要求。

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C#前端使用WPF组件的项目检查失败 问题现象 C# WPF项目检查失败。 原因分析 Linux mono不支持Windows WPF（Windows Presentation Foundation）。 处理方法 CodeArts中C#语言代码检查使用Linux mono方式时，

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