工业互联网集成 制造业数字化转型中有几类典型问题： 难以集成设备数据与环境数据 多品牌、多种类的生产设备要实现实时监控管理，则设备数据与环境数据需要采集和上传，不同品牌和种类的设备，使用的数据格式、数据库标准不一。 难以预防设备故障 工厂流水线上，任何一台机器出现故障，会对整条流水线产生巨大的影响。

查看更多 →

示。 图11 大屏效果 单击右上角右“保存”，输入大屏的名称，单击“确定”，大屏保存成功。 步骤5：管理大屏 切换大屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 > 大屏”，进入大屏页面。 单击大屏名称，进入大屏编辑页面。 发布大屏：单击页面右上角“保存并发布”，大屏发布成功。

查看更多 →

rts TestPlan服务。 新建测试计划 为您介绍配置CodeArts TestPlan测试计划的操作指导。 新建测试用例 您可以通过思维导图创建测试用例或通过服务页面创建测试用例，并执行CodeArts TestPlan测试用例以及管理CodeArts TestPlan测试用例。

查看更多 →

更新互联网关 功能介绍 更新互联网关 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v3/{project_id}/dcaas/connect-gateways/{connect_gateway_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 connect_gateway_id

查看更多 →

选择“大规模增强型”，执行5~6。 在“小规模经济型”已开通列表，选择已开通互联网访问的云桌面。 单个桌面关闭互联网： 在待关闭互联网桌面操作列下单击“关闭互联网”，进入“关闭互联网”操作页面。 根据需求选择关闭方式。 仅解绑EIP，解绑后可重新绑定桌面：当前只解绑EIP，后续可以继续将EIP绑定至其他云桌面使用。

查看更多 →

创建互联网关 功能介绍 创建互联网关 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/dcaas/connect-gateways 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户项目ID 最小长度：0

查看更多 →

删除互联网关 功能介绍 删除互联网关 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v3/{project_id}/dcaas/connect-gateways/{connect_gateway_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 connect_gateway_id

查看更多 →

业务报表 数据概览 展示平台目前所有培训数据，支持管理员进行查看 操作路径：报表-业务报表-数据概览 图1 数据概览 PK赛报表 PK赛报表是用来展示每个学员进行PK赛个人明细的入口。单击任一学员右侧的详情，可以查看该学员参加所有PK赛的明细数据。 操作路径：报表-业务报表-PK赛报表

查看更多 →

name 'AUTO_PK_ROW_ID' is reserved. Operation 'CREATE' is not permitted. 可能原因 “AUTO_PK_ROW_ID”列名是RDS for MySQL数据库的保留列名，用户无法创建。 解决方案 排查源库数据中列名含有“A

查看更多 →

行了精简，便于应用管理员快速管理权限、配置应用资源。 环境管理 > 业务大屏：Astro业务大屏的入口，通过Astro业务大屏可一站式数据可视化开发，分钟级构建大屏页面、移动端页面，详细操作可参见Astro大屏应用 产品文档。 工程能力区 在工程能力区，可直接运行应用、一键部署应用、发布应用和检查应用的兼容性。

查看更多 →

心环节；产销协同精细化，利用实时数据准确把握供产销节奏。 研发数字化：最新热卖商品分析，洞察消费趋势；市场竞争情况分析，定位产品竞争力；数据驱动产品研发决策，提高新品的上市成功率。 方案价值 思维渗透：大屏、PC、移动应用等工具渗各个平台营造数据分析氛围； 生态搭建：完整产业链深

查看更多 →

获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

查看更多 →

子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

查看更多 →

子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

查看更多 →

子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

查看更多 →

全域互联网网关 全域互联网网关概述 创建全域互联网网关 将全域互联网网关绑定至GEIP 将全域互联网网关和GEIP解绑 管理全域互联网网关 父主题： 全域弹性公网IP用户指南（全域级）

查看更多 →

下面对典型的查询场景cql语句结合JSON一起进行对比举例： 1. 带分区键的查询（指定pk1、pk2），需要将pk1和pk2从json条件中剥离出来，否则会影响性能。 SELECT * from example where pk1=*** and pk2=*** and expr(index_lucene, 'json');

查看更多 →

子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

查看更多 →

及设计思维。如果你认同上述趋势，那么影响地图会是你的菜。 影响地图的特点 结构性：从业务目标到交付的结构化梳理和挖掘的方法，目标--角色--影响--交付物。 整体性：连接目标和具体交付物之间的树状逻辑图谱。 协作性：利益相关人一起沟通讨论协作，把隐藏在个人头脑中的默认的思维逻辑挖掘共享出来。

查看更多 →

护资产。 实施威胁建模，需要有攻击者思维，像攻击者一样思考，发现潜在的暴露面/攻击目标及可用的攻击方法，从而发现系统中潜在的安全威胁、 建立相应的消减措施。 威胁建模的一般步骤如下： 确定范围：明确要进行威胁建模的云上系统范围，包括云服务、数据存储、网络架构等。 收集信息：收集关

查看更多 →

使用数据工程构建NLP大模型数据集 NLP大模型支持接入的数据集类型 盘古NLP大模型仅支持接入文本类数据集，该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP大模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集进行模型训练时，所需数据量见表1。 表1 构建NLP大模型所需数据量

查看更多 →