赞奇超高清云工作站解决方案实践

主题设计 主题设计是通过分层架构表达对数据的分类和定义，帮助厘清数据资产，明确业务领域和业务对象的关联关系。 单击左侧导航栏“主题设计”并进入主题设计页面。 图1 主题设计1 单击导入，单击下载主题导入模板。 图2 主题设计2 下载模板如下： 表1 下载模板 上级流程 *名称 *编码

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设计流程 需求理解 设计思路 设计原则 总体架构

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API设计 项目概况 API设计 接口审核 编辑模式与API规范检查 公共模型 Markdown设计 API调试 脚本能力

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Markdown设计 新建Markdown，可通过以下三种方式完成。 方法一：单击目录树搜索框右侧的，在弹出的下拉框中，选择“新建Markdown”。 方法二：在目录树中选择一个目录，单击右侧图标，在弹出的下拉框中，选择“新建Markdown”。 进入“新建标签页”，在该标签页可

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请求，但是只更新资源的一部分。 TRACE（跟踪）：用于建立与代理 服务器 的隧道连接，通常用于进行安全的SSL/TLS加密通信。 接口请求参数 Params、Path、Header、Cookies Query参数：接口请求中的一种参数传递方式，它通常用于传递一些可选的参数，比如过滤

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如果两辆车都通过相同序列的收费站， 通过同一收费站之间的时间差小于一个特定的值。 该例子有两种实现模式，其中实现1的逻辑如图1所示，实现2的逻辑如图2所示。 图1 实现1逻辑 实现1的逻辑说明 ： 根据车牌号聚合该车通过的所有收费站并排序，处理后数据如下。 车牌号1，[（通过时间，

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设计原则 大数据的部署架构设计包括大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用，其中大数据应用的部署架构请参考应用架构设计。 图1 大数据架构设计分类 大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素: 成本 可用性 安全性 可扩展性 可运维性 性能 图2 架构设计6要素 父主题： 大数据架构设计

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当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则： 使用具有明显区间性的字段进行分区，比如日期、区域等字段上建立分区。 分区名称应当体现分区的数据特征。例如，关键字+区间特征。 将分区上边界的分区值定义为MAXVALUE，以防止可能出现的数据溢出。 表1 表的分区方式及使用场景 分区方式 描述 Range

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显式命名。 唯一约束 从命名上明确标识唯一约束，例如，命名为“UNI+构成字段”。 主键约束 从命名上明确标识主键约束，例如，将主键约束命名为“PK+字段名”。 检查约束 从命名上明确标识检查约束，例如，将检查约束命名为“CK+字段名”。 父主题： 数据库对象设计

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新建需求的时候，提示集成架构审核未完成 怎么收起设计中心的属性框？ 已经加了CCE，可靠性检查的时候，”应用部署使用CCE集群/E CS 集群”项显示“缺少ECS集群“ 在技术架构里可以选到线框内的图元，但是在图形模式手工部署（图形模式）中选不到线框内的图元？ 使用自动化部署架构 RFS 一键部署云服务支持代金券吗？

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标准设计 新建码表 新建数据标准 父主题： 数据架构

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Studio实例的数据架构中已建立的流程设计信息导出到Excel文件中。导出后的文件可用于导入。导出流程的操作请参见导出流程。 下载的流程模板参数如表3所示，其中名称前带“*”的参数为必填参数，名称前未带“*”的参数为可选参数。一个流程需要填写一条记录。 表3 流程导入参数说明 参数名 说明 上级流程 第一层的流程，其上级流程为空，不用填。

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询财务业务报表数据。 业务流程 图2 财务自助分析流程图 报表设计人员可在分析报表设计小应用中根据业务需求新建一个管理报表。 在分析报表设计中针对新建的这个管理报表可进行格式和数据的设计。 针对设计好的账表可将其发布成小应用，提供给其他人员使用。 权限管理员可将新发布的小应用分配权限给需要的角色或用户。

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登记企业的名称 字符型 32 是 无 / / / 企业登记信息 企业基本信息 统一社会信用代码 登记企业的唯一标识 登记企业的唯一标准 字符型 18 是 无 / GB 32100-2015《法人和其他组织统一社会信用代码编码规则》 / 样例二：国内结婚登记参考标准 表3 国内结婚登记参考标准示例

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在左侧导航栏单击“API设计”。 在页面右上角单击“API设计配置”。 在“规则集”管理页面，找到需要启用的规则集，单击“启用”。 如需创建规则集，请参考创建规则集。 在弹窗中单击“确定”。 在已启用的规则集显示“当前使用”，规则集启用成功。 如需取消已启用的规则集，可启用另一个规则集，将当前使用规则集覆盖。

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Body支持json和xml格式。当请求体为json格式时，匹配规则会同时匹配json中的key和value。 无法保存重复规则。如果同一个接口下的不同规则配置内容一致，会提示无法保存规则。 复杂规则匹配 Query、Path、Header支持复杂规则匹配，包括以下类型： <、<=、>、>=，支持类型：数字。

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逻辑模型设计 逻辑模型设计用于定义和描述数据之间的逻辑关系。解决方案工作台支持创建逻辑实体并配置逻辑实体间的关系，支持从文件导入逻辑模型，支持导出逻辑模型。 创建逻辑模型 架构师进入到对应空间和方案后，选择对应信息架构的逻辑模型设计，点击“新建”按钮，填写模型名称和描述(非必填)，点击确认。

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Body支持json和xml格式。当请求体为json格式时，匹配规则会同时匹配json中的key和value。 无法保存重复规则。如果同一个接口下的不同规则配置内容一致，会提示无法保存规则。 复杂规则匹配 Query、Path、Header支持复杂规则匹配，包括以下类型： <、<=、>、>=，支持类型：数字。

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高可用设计 具有高可用的系统必须避免单点故障，以防由于某个节点故障而导致整个系统不可用。 RES01 冗余 RES02 备份 RES03 跨AZ容灾 RES04 跨Region/跨云容灾 RES05 网络高可用 父主题： 韧性支柱

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开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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