赞奇超高清云工作站解决方案实践

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    代码设计之设计模式(一) 更多内容
  • 场景设计

    场景设计 完成基于需求新建思维导图后,可以针对此需求进行场景设计。 进入已创建的思维导图。 为根节点新增个子节点(详细操作可参考新增节点)。 选中2中创建的节点,单击思维导图上方工具栏中。 当被选中的节点前出现,表示添加场景成功。 父主题: 需求目录测试设计策略

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  • 用例设计

    用例设计 完成测试点设计后,可以进步细化成用例。 用例包括预置条件、步骤、预期结果三个部分,进行用例设计时分别设置这三部分内容。 进入已创建的思维导图。 在“注册会员”节点下按需新建子节点预置条件、步骤、预期结果,根据需要新建子节点(详细操作可参考新增节点)。 选中作为预置条件的节点,单击思维导图上方工具栏中。

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  • 约束设计

    Cluster Key(局部聚簇,简称PCK)是列存表的种局部聚簇技术,在 GaussDB 中,使用PCK可以通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。PCK的选取遵循以下原则: 【关注】张表上只能建立个PCK,个PCK可以包含多列,但是般不建议超过2列。 【建议】在查询中的简单

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  • 表设计

    【建议】表的存储类型是表定义设计的第步,客户业务类型是决定表的存储类型的主要因素,表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少,基于索引的简单查询)。 增、删、改操作较多的场景。 列存 统计分析类查询 (关联、分组操作较多的场景)。

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  • 约束设计

    Cluster Key(局部聚簇,简称PCK)是列存表的种局部聚簇技术,在GaussDB中,使用PCK可以通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。PCK的选取遵循以下原则: 【关注】张表上只能建立个PCK,个PCK可以包含多列,但是般不建议超过2列。 【建议】在查询中的简单

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  • 表设计

    选择分布方案 【建议】表的分布方式的选择般遵循以下原则: 表2 表的分布方式及使用场景 分布方式 描述 适用场景 Hash 表数据通过Hash方式散列到集群中的所有DN上。 数据量较大的事实表。 Replication 集群中每个DN都有份全量表数据。 维度表、数据量较小的事实表。

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  • 约束设计

    Key(局部聚簇,简称PCK)是列存表的种局部聚簇技术,在GaussDB(DWS)中,使用PCK可以通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。PCK的选取遵循以下原则: 【关注】张表上只能建立个PCK,个PCK可以包含多列,但是般不建议超过2列。 【建议】在查询中的

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  • Mock规则设计

    Body支持json和xml格式。当请求体为json格式时,匹配规则会同时匹配json中的key和value。 无法保存重复规则。如果同个接口下的不同规则配置内容致,会提示无法保存规则。 复杂规则匹配 Query、Path、Header支持复杂规则匹配,包括以下类型: <、<=、>、>=,支持类型:数字。

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  • 账表设计

    询财务业务报表数据。 业务流程 图2 财务自助分析流程图 报表设计人员可在分析报表设计小应用中根据业务需求新建个管理报表。 在分析报表设计中针对新建的这个管理报表可进行格式和数据的设计。 针对设计好的账表可将其发布成小应用,提供给其他人员使用。 权限管理员可将新发布的小应用分配权限给需要的角色或用户。

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  • 数据标准设计

    登记企业的名称 字符型 32 是 无 / / / 企业登记信息 企业基本信息 统社会信用代码 登记企业的唯标识 登记企业的唯标准 字符型 18 是 无 / GB 32100-2015《法人和其他组织统社会信用代码编码规则》 / 样例二:国内结婚登记参考标准 表3 国内结婚登记参考标准示例

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  • 设计规范

    同的用户下面,绝不能混放在同用户下。 除非基于特殊情况考虑,通常情况下每个表都要有主键。 表的设计要尽量满足第二范式(2NF),基于提升性能的考虑可以适当增加冗余而不必满足第三范式(3NF)。 说明: 第范式 1NF 定义:表中每条记录的每个个字段值,都是不可再分的最小数据单位。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 开发设计建议

    开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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  • 开发设计建议

    开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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  • 方案设计

    X TTS 数据库离线数据Export&Import等) R3load导出导入是SAP的标准迁移方案,迁移过程中有问题可以得到SAP的支持。但是使用R3load方案需要开始导出就停机,业务中断时间较长。 如果对业务中断时间有较高要求,建议使用数据库自身提供的异构迁移能力,例如,Oracle的GoldeGat

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  • 方案设计

    在华为云重新部署 数据库 SUM里的DMO选项 SAP HANA的经典迁移(Java系统只能用此方案) SAP提供SUM工具的DMO选项来步完成SAP系统到SAP On HANA的升级以及迁移。详情请参考Database Migration Option (DMO) of SUM

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  • 逻辑模型设计

    逻辑模型设计 逻辑模型设计用于定义和描述数据之间的逻辑关系。解决方案工作台支持创建逻辑实体并配置逻辑实体间的关系,支持从文件导入逻辑模型,支持导出逻辑模型。 创建逻辑模型 架构师进入到对应空间和方案后,选择对应信息架构的逻辑模型设计,点击“新建”按钮,填写模型名称和描述(非必填),点击确认。

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  • QoS策略设计

    QoS策略设计 为了保证在网络拥塞情况下关键应用流量得到优先调度,需要配置QoS策略,保障关键流量的带宽,同时限制非关键流量的带宽。 办公软件、VoIP流量等为重要业务,属于关键流量,需要优先调度并保证带宽;保卫监控流量等属于非关键流量,对该部分流量进行带宽限制。 根据上行带宽大

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  • 用户业务设计

    用户业务设计 VN设计 应用组设计 QoS策略设计 智能选路策略设计 站点上网策略设计 父主题: 用户组网和业务方案设计

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  • Mock规则设计

    Body支持json和xml格式。当请求体为json格式时,匹配规则会同时匹配json中的key和value。 无法保存重复规则。如果同个接口下的不同规则配置内容致,会提示无法保存规则。 复杂规则匹配 Query、Path、Header支持复杂规则匹配,包括以下类型: <、<=、>、>=,支持类型:数字。

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