MPP_TABLES MPP_TABLES视图显示信息如下。 表1 MPP_TABLES字段 名称 类型 描述 schemaname name 表的模式名。 tablename name 表名。 tableowner name 表的所有者。 tablespace name 表所在的表空间。

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MPP_TABLES MPP_TABLES视图显示PGXC_CLASS中的表信息。 表1 MPP_TABLES字段 名称 类型 描述 schemaname name 表的模式名。 tablename name 表名。 tableowner name 表的所有者。 tablespace

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MPP_TABLES MPP_TABLES视图显示PGXC_CLASS中的表信息。 表1 MPP_TABLES字段 名称 类型 描述 schemaname name 包含表的模式名。 tablename name 表名。 tableowner name 表的所有者。 tablespace

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MPP_TABLES MPP_TABLES视图显示信息如下。 表1 MPP_TABLES字段 名称 类型 描述 schemaname name 表的模式名。 tablename name 表名。 tableowner name 表的所有者。 tablespace name 表所在的表空间。

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MPP_TABLES MPP_TABLES视图显示PGXC_CLASS中的表信息。 表1 MPP_TABLES字段 名称 类型 描述 schemaname name 包含表的模式名。 tablename name 表名。 tableowner name 表的所有者。 tablespace

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MPP_TABLES MPP_TABLES视图显示PGXC_CLASS中表的信息。具体字段信息如表1所示。 表1 MPP_TABLES字段 名称 类型 描述 schemaname name 表的模式名。 tablename name 表名。 tableowner name 表的所有者。

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MPP_TABLES MPP_TABLES视图显示PGXC_CLASS中表的信息。 表1 MPP_TABLES字段 名称 类型 描述 schemaname name 表的模式名。 tablename name 表名。 tableowner name 表的所有者。 tablespace

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MPP_TABLES MPP_TABLES视图显示信息如下。 表1 MPP_TABLES字段 名称 类型 描述 schemaname name 表的模式名。 tablename name 表名。 tableowner name 表的所有者。 tablespace name 表所在的表空间。

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力和查询分析性能。 扩容后性能线性提升：容量和性能随集群规模线性提升，线性比0.8。 扩容不中断业务：扩容过程中支持数据增、删、改、查，及DDL操作(Drop/Truncate/Alter table)，表级别扩容技术，扩容期间业务不中断、无感知。 支持在线升级：8.1.1及以上源版本支持大版本在线升级，8

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如何在线弹性扩容，支持业务扩展 云数据库 GeminiDB云原生的计算存储分离架构，使得计算节点无状态，非常有利于业务扩展。 业务扩展面临计算节点、存储空间的两方面的扩容。 云数据库 GeminiDB共享存储，存储按需计费，一键扩容，不中断业务，最大支持96TB存储容量。 计算节点提供快速的双向扩展：

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分子属性预测（MPP） ADMET属性预测接口 ADMET属性预测接口(默认+自定义属性) 父主题： API（AI辅助药物设计）

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），也支持存储层在线扩容，存储层扩容可以通过增加分片数或者数据节点数来解决单表数据量过多和容量瓶颈等问题，确保计算、存储均可线性扩展，解决业务在快速发展的过程中针对数据库扩展性产生的后顾之忧与运维压力。 业务架构 图1 DDM业务架构 DDM原理 图2 DDM原理

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技术原理 父主题： CA代理服务介绍

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技术原理 CA服务技术原理图请参见图1。 图1 CA服务的技术原理 用户在通过CA服务申请证书时，需要根据实际需求来配置CA信息、证书模板、白名单和CRL等信息。 申请证书方式： 手动申请：分为通过基本信息申请证书、通过上传 CS R文件申请证书两种方式。 自动申请：通过配置CMP协

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方案原理 本章节分别通过生产站点正常工作、生产站点故障以及生产站点和跨可用区容灾站点同时故障三个场景，介绍在不同的故障情况下，本方案如何接管用户的业务。 生产站点正常工作 当生产站点正常工作时，状态如图1所示。 通过SDRS，在区域A内将可用区1的生产站点 服务器 的数据、配置信息同

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原理介绍 作业流（Workflow）是对作业流程及其各操作步骤之间业务规则的抽象、概括描述。作业流提供了一种很好的工程化的方式来解决业务问题，使得业务抽象、流程格式化、易维护和易拓展，实现一定程度的业务可视化。 下面将介绍两种开发模式的作业流。 分支开发模式：是采用直接 clone

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对于 CDM 非常重要，CDM为此类信息提供三级保护机制。 CDM在本地数据库中存储经过AES-256加密的密码，确保用户隔离。本地数据库使用用户Ruby运行，数据库仅侦听127.0.0.1，用户没有远程访问数据库的权限。 用户实例发放完毕后，CDM将虚拟机的root和Ruby用户密

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原理介绍 工业数字模型驱动引擎（Industrial Digital Model Engine，简称iDME）基于数据模型驱动，以正向设计即开发的模式构建云化SaaS多租的业务应用，基于全领域数据模型和数字化模型，构建企业级数字化与智能化数据应用。 图1 iDME工作原理 数据建模引擎是怎样工作的？

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技术原理 应用安全的原理如图1所示。 图1 应用安全原理图 父主题： 应用安全介绍

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工作原理 当用户访问使用CDN服务的网站时，本地DNS服务器通过CNAME方式将最终 域名 请求重定向到CDN服务。CDN通过一组预先定义好的策略（如内容类型、地理区域、网络负载状况等），将当时能够最快响应用户的CDN节点IP地址提供给用户，使用户可以以最快的速度获得网站内容。使用CDN后的HTTP请求处理流程如下。

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集成原理 如果您期望了解我们的集成原理，请参见图1。 图1 Web聊天控件token认证方式集成原理 父主题： 集成轻量级WEB聊天控件（引入Token认证方式）

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