对字符串进行Base64编码（使用url兼容的字符集） 方法详情 public static java.lang.String decode(java.lang.String content) 对字符串进行Base64解密 输入参数 content：Base64加密后的字符串 返回信息 返回解密后的字符串 public

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为指定桶打开桶日志功能，并配置日志存放的目标桶。桶日志功能开启后，桶的每次操作将会产生一条日志，并将多条日志打包成一个日志文件。日志文件存放到开启日志功能的桶中，也可以存放到其他您有权限的桶中，但需要和开启日志功能的桶在同一个region中。您还可以根据需要配置日志文件的访问权限，以及日志文件的文件名前缀。

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execute(data) { var plainText = "plainText"; //加解密用的密钥硬编码到代码中有较大的安全风险，建议在配置文件中存放，本示例以在自定义后端的配置管理中配置的secretKey为例进行说明 var secretKey = "#{secretKey}";

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objectContent 就是获取的要下载的文件的文件流 // 在这里可以读取 objectContent，长时间不读取这个流会被服务端断开连接 } res.close(); } public static void sign(String

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加入会议和发起会议，高级选项中，开关麦克风，是什么作用？ 开启麦克风，入会时将默认开音。 关闭麦克风，入会时将默认静音。 父主题： 会议

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Driver是专为GES编写的JDBC驱动，基于Neo4j JDBC Driver中的接口，提供了使用JDBC访问GES并进行cypher查询的一种方法。 尤其是当cypher请求返回数据量较大、并发数高、JVM缓存完整请求体有困难的场景下，该组件内置了一种可以流式解析响应body体的方法，与获得

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向量检索的客户端代码示例（Java） Elasticsearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以7

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，只有通过此API注册后的事件才会在组件的事件列表中展现。 thisObj：当前组件实例对象，指为该组件注册事件。 "eventName"：事件名称，应该与触发事件API中的第一个参数保持一致。 "Event Label"：事件标签名，在事件列表中展示的事件标题。 []：定义该事

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本文档所述Demo在提供服务的过程中，可能会涉及个人数据的使用，建议您遵从国家的相关法律采取足够的措施，以确保用户的个人数据受到充分的保护。 本文档所述Demo仅用于功能演示，不允许客户直接进行商业使用。 本文档信息仅供参考，不构成任何要约或承诺。 本文档接口携带参数只是用作参考，

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Java SDK升级 为提高使用体验，推荐将SDK升级到最新版本。升级过程中需要进行修改的地方如下，具体可参考最新的Java应用程序开发的示例Demo进行修改。 从2.1.0.2.52升级至2.1.0.6.41 修改pom文件 修改合约发送、查询方法，详细参考下表。 表1 更新内容

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参数说明 参数 参数说明 url API请求URL，例如本示例中https://{endpoint}/v2/{project_id}/image/tagging。 token Token是用户的访问令牌，承载了用户的身份、权限等信息，用户调用API接口时，需要使用Token进行鉴权。

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java样例代码 操作场景 本例提供使用Spark作业访问DWS数据源的java样例代码。 在 DLI 管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《 数据湖探索 用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。

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redis/* 通过控制台提交作业请参考《 数据湖 探索用户指南》中的“选择依赖资源参数说明”表说明 通过API提交作业请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》中“表2-请求参数说明”关于“modules”参数的说明。 完整示例代码 1 2 3 4 5 6 7

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java样例代码 开发说明 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 代码实现 导入依赖 涉及到的mvn依赖库

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Java样例代码 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection类： //创建一个配置类Sp

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<batchTime>为Streaming分批的处理间隔。 // <windowTime>为统计数据的时间跨度,时间单位都是秒。 // <topics>为Kafka中订阅的主题，多以逗号分隔。 // <brokers>为获取元数据的kafka地址。 public class

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sqlList); 样例工程中的data文件需要放到HDFS上的home目录下 保证data文件和创建的表的所属的用户和用户组保持一致 拼接JDBC URL。 HA模式下url的host和port必须为“ha-cluster”。 普通集群需要将样例代码中com.huawei.bigdata

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getJDBCMinorVersion() int Yes uppercaseAttributeName为true时，以下接口会将查询结果转为大写，可转换范围与java中的toUpperCase方法一致。 public ResultSet getProcedures(String catalog, String

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通过setFetchSize可以减少结果集在客户端的内存占用情况。它的原理是通过将结果集打包成游标，然后分段处理，所以会加大数据库与客户端的通信量，会有性能损耗。 由于数据库游标是事务内有效，所以，在设置setFetchSize的同时，需要将连接设置为非自动提交模式，setAut

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java.sql.PreparedStatement java.sql.PreparedStatement是预处理语句接口。 表1 对java.sql.PreparedStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 clearParameters() void Yes

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带回调函数的发送接口，通常用于异步发送后，通过回调函数实现对发送结果的处理。 void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception); 回调函数接口方法，通过实现Callback中的此方法来进行异步发送结果的处理。 Consumer重要接口 表3

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