如何实现同时给多个用户发送语音通知？ 调用一次“语音通知API”，被叫号码只能填写一个。若要实现通知多个用户，在最大并发之内可以同时调用多个API，每个API填写不同的被叫号码。 由于运营商管控策略不同，并发数量会存在差异。如果业务量较大，可以联系运营经理进行调整。 父主题： API&代码样例

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呼叫状态和话单通知多个用户如何推送？ 多个用户（多路呼叫）的呼叫状态和话单通知是同时推送的。当同一个应用下，多路呼叫同时结束（callEndTime相同）时，话单会合并在一起发送，最多不超过50条。 单个用户（一路呼叫）的呼叫状态和话单通知是根据呼叫状态顺序推送的。 父主题： 呼叫状态和话单通知

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一个 域名 对应多个IP该如何备案？ 在填写备案订单时，在互联网信息中IP和域名信息，可以添加一域名对多IP或一IP对多域名的映射关系。 父主题： APP备案FAQ

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FusionInsight HD：表示连接FusionInsight HD的HBase。 Apache Hadoop：表示连接开源Apache Hadoop的HBase。 linkConfig.uri 否 String 连接Apache Hadoop时的Namenode URI地址，格式为“ip:port”。

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FusionInsight HD：表示连接FusionInsight HD的HBase。 Apache Hadoop：表示连接开源Apache Hadoop的HBase。 linkConfig.uri 否 String 连接Apache Hadoop时的Namenode URI地址，格式为“ip:port”。

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compositeType.field - 选择单个字段，通过名称访问Apache Flink复合类型（如Tuple，POJO等）的字段并返回其值。 tableName.compositeType.* - 选择所有字段，将Apache Flink复合类型（如Tuple，POJO等）和其所有直

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compositeType.field - 选择单个字段，通过名称访问Apache Flink复合类型（如Tuple，POJO等）的字段并返回其值。 tableName.compositeType.* - 选择所有字段，将Apache Flink复合类型（如Tuple，POJO等）和其所有直

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import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation; import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types; import org.apache.flink.table

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import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation; import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types; import org.apache.flink.table

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详细介绍Hudi如何配置各种分区类型。 多级分区 多级分区即指定多个字段为分区键，需要注意的配置项： 配置项 说明 hoodie.datasource.write.partitionpath.field 配置为多个分区字段，例如：p1，p2，p3。 hoodie.datasource

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详细介绍Hudi如何配置各种分区类型。 多级分区 多级分区即指定多个字段为分区键，需要注意的配置项： 配置项 说明 hoodie.datasource.write.partitionpath.field 配置为多个分区字段，例如：p1，p2，p3。 hoodie.datasource

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amer只能完成一个源表更新一个目标表。而HoodieMultiTableDeltaStreamer可以完成多个源表更新多个目标表，也可以完成多个源表更新一个目标表。 多个源表写一个目标表(两个kafka source写一个Hudi表)： 主要配置： // 指定目标表 hoodie

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填写RabbitMQ的连接IP地址。 端口 链接RabbitMQ的端口号。 用户名 连接RabbitMQ的用户名。 密码 连接RabbitMQ的用户密码。 虚拟主机 连接RabbitMQ的虚拟主机。 是否开启SSL认证 连接RabbitMQ时是否使用SSL认证。 描述 填写连接器的描述信息，用于识别不同的连接器。 支持的动作

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填写RabbitMQ的连接IP地址。 端口 链接RabbitMQ的端口号。 用户名 连接RabbitMQ的用户名。 密码 连接RabbitMQ的用户密码。 虚拟主机 连接RabbitMQ的虚拟主机。 是否开启SSL认证 连接RabbitMQ时是否使用SSL认证。 描述 填写连接器的描述信息，用于识别不同的连接器。 支持的动作

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ascsha为AS CS 主节点虚拟主机名，ersha为ASCS备节点虚拟主机名，虚拟机主机名可自定义。 这里无需写入虚拟IP地址与虚拟主机名对应关系，因为虚拟IP需要配置HA之后才能生效，暂时先不绑定给虚拟主机名，在安装完ASCS和ERS后再修改hosts文件，写入虚拟IP和虚拟主机名的对应关系。

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用户在界面上删除jmx脚本时，性能测试服务的OBS中的脚本也会被删除。 用户执行任务时，通过CCE拉起临时的执行负载。负载根据任务规模拉起一个或多个性能测试服务容器，用于执行任务。当采用多个容器执行任务时，线程组中的线程数会平分给每个性能测试服务容器。 性能测试服务执行任务过程中，性能测试服务容器会通过VP

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/** * 从Kafka的一个或多个主题消息。 * <checkPointDir>是Spark Streaming检查点目录。 * <brokers>是用于自举，制作人只会使用它来获取元数据 * <topics>是要消费的一个或多个kafka主题的列表 * <batchTime>是Spark

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/** *从Kafka的一个或多个主题消息。 * <checkPointDir>是Spark Streaming检查点目录。 * <brokers>是用于自举，制作人只会使用它来获取元数据 * <topics>是要消费的一个或多个kafka主题的列表 * <batchTime>是Spark

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/** * 从Kafka的一个或多个主题消息。 * <checkPointDir>是Spark Streaming检查点目录。 * <brokers>是用于自举，制作人只会使用它来获取元数据 * <topics>是要消费的一个或多个kafka主题的列表 * <batchTime>是Spark

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Aggregating Functions），用于接受多个输入数据行，并产生一个输出数据行。 用户定义表生成函数UDTF(User-Defined Table-Generating Functions)，用于操作单个输入行，产生多个输出行。Impala不支持该类UDF。 按使用方法，UDF有如下分类：

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Aggregating Functions），用于接受多个输入数据行，并产生一个输出数据行。 用户定义表生成函数UDTF(User-Defined Table-Generating Functions)，用于操作单个输入行，产生多个输出行。Impala不支持该类UDF。 按使用方法，UDF有如下分类：

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