对RDD中的元素调用Func。 collect() 返回包含RDD中所有元素的一个数组。 count() 返回的是dataset中的element的个数。 first() 返回的是dataset中的第一个元素。 take(num) 返回前num个elements。 takeSample(withReplacement

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对RDD中的元素调用Func。 collect() 返回包含RDD中所有元素的一个数组。 count() 返回的是dataset中的element的个数。 first() 返回的是dataset中的第一个元素。 take(num) 返回前num个elements。 takeSample(withReplacement

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'{"b":2}'::jsonb <@ jsonb 左边的 JSON的所有项是否全部存在于右边JSON的顶层。 '{"b":2}'::jsonb <@ '{"a":1, "b":2}'::jsonb ? text 键/元素的字符串是否存在于 JSON 值的顶层。 '{"a":1, "b":2}'::jsonb

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如果元素与其他元素之间没有关系，则不需要定义。元素的依赖关系来自所定义的元素类型。针对具体的类型可以定义相关的依赖。 说明： 例如子网依赖vpc，可以在子网的requirements中定义依赖的node是vpc对象。 requirements: - vpcId: node:

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Streaming提供的抽象概念。 DStream表示一个连续的数据流，是从数据源获取或者通过输入流转换生成的数据流。从本质上说，一个DStream表示一系列连续的RDD。RDD一个只读的、可分区的分布式数据集。 DStream中的每个RDD包含了一个区间的数据。如图4所示。 图4 DStream与RDD关系

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通过在账号下，创建用户（子账号），可实现多人协作开发。为了方便同一个开发团队成员之间，能够更好的配合开发项目。在AstroZero中，同一个账号下的所有子账号开发的内容都可以互相查看，配合开发。多人登录后，在开发过程中是用锁的机制进行隔离的。 以服务编排为例，当多人编辑已有服务编排时，为防止多人篡改

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first) 提供多流合并的能力 表13 提供多流合并的能力的相关接口 API 说明 public final DataStream<T> union(DataStream<T>... streams) Union两个或多个数据流，生成一个新的包含了来自所有流的所有数据的数据流。 说明：

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数组类型可以用来存储具有相同类型的若干元素。 数组类型的定义 一个数组数据类型一般通过在数组元素的数据类型名称后面加上方括号（[]）来命名。 示例一，创建一个名为sal_emp的表，它有一个表示雇员姓名类型为text的列（name），一个表示雇员季度工资的数组且元素类型为integer的列（pay_

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逻辑视图面向系统逻辑分析和设计，描述系统逻辑结构的视图，主要解决系统分析和设计的问题，它描述系统的业务上下文、系统的逻辑分解，以及分解出的逻辑元素间的关系。 模型类别 描述 逻辑模型（必选） 逻辑模型描述系统的逻辑功能模块分解，将系统分解为相应的逻辑功能元素，并描述各逻辑功能元素之间的关系。 数据模型（强数据场景必选）

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是为左侧创建的json数组中的每个元素进行投影的表达式。在评估左侧与右侧时，每种投影类型的语义略有不同。 如果投影到单个数组元素上的表达式的结果为null，则该值将从收集的结果集中省略。 您可以使用管道表达式（稍后讨论）停止投影。 列表投影仅对json数组有效。如果左侧 (LHS) 无法创建初始值的jso

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状态机图 元素介绍 元素名 图标 含义 State 对象的生命中的满足一定条件，执行一定操作，或者等待某事件的条件或者情况。 StateMachine 状态机是展示状态与状态转换的图。通常一个状态机依附于一个类，并且描述一个类的实例对接受到的事件所发生的反应。 Fork Join

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对RDD中的元素调用Func。 collect() 返回包含RDD中所有元素的一个数组。 count() 返回的是dataset中的element的个数。 first() 返回的是dataset中的第一个元素。 take(num) 返回前num个elements。 takeSample(withReplacement

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右操作数类型 描述 例子 @> jsonb 左边的JSON的顶层是否包含右边JSON的顶层所有项。 '{"a":1, "b":2}'::jsonb @> '{"b":2}'::jsonb <@ jsonb 左边的JSON的所有项是否全部存在于右边JSON的顶层。 '{"b":2}'::jsonb

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bool) 描述：正如所有返回record的函数一样，调用者必须用一个AS子句显式地定义记录的结构。会将object-json的键值对进行拆分重组，把键当做列名，去匹配填充AS显示指定的记录的结构，bool类型入参表示是否支持对象嵌套，即是否支持json对象的成员的值也是一个json

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'{"b":2}'::jsonb <@ jsonb 左边的 JSON的所有项是否全部存在于右边JSON的顶层。 '{"b":2}'::jsonb <@ '{"a":1, "b":2}'::jsonb ? text 键/元素的字符串是否存在于 JSON 值的顶层。 '{"a":1, "b":2}'::jsonb

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返回该RDD与其它RDD的笛卡尔积。 表2 Action 方法 说明 reduce(f: (T, T) => T): 对RDD中的元素调用f。 collect(): Array[T] 返回包含RDD中所有元素的一个数组。 count(): Long 返回的是dataset中的element的个数。

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不管您是新手，还是熟悉基因容器流程编写的专家，设计器都能帮助您快速了解流程中各个工具的关系，并轻松修改流程。关于流程模板的编写方法请参阅GCS流程语言参考。 为什么使用设计器？ 使用设计器具备以下优势： 可视化流程 分析YAML格式的流程模板中的工具及其之间的关系是项艰难的任务。在设计器中，您可

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如何让接入ER的两个连接之间互相学习路由？ 如果您需要接入ER的两个连接之间互相学习路由，那么需要ER和其他两个连接之间构成EBGP组网，即ER、连接A、连接B的AS号均不能相同，这样ER会将学习到的连接A的路由信息发布给连接B。比如： 将“虚拟网关（VGW）”连接和“VPN网关

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证有歧义的表达式（那些有多个候选解析方案的）得到有效的方式解决。 所有类型转换规则都是建立在下面几个基本原则上的： 隐含转换决不能有奇怪的或不可预见的输出。 如果一个查询不需要隐含的类型转换，分析器和执行器不应该进行更多的额外操作。这就是说，任何一个类型匹配、格式清晰的查询不应该

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流转换生成的数据流。从本质上说，一个DStream表示一系列连续的RDD。RDD是一个只读的、可分区的分布式数据集。 DStream中的每个RDD包含了一个区间的数据。如图4所示。 图4 DStream与RDD关系 应用到DStream上的所有算子会被转译成下层RDD的算子操作，

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流转换生成的数据流。从本质上说，一个DStream表示一系列连续的RDD。RDD是一个只读的、可分区的分布式数据集。 DStream中的每个RDD包含了一个区间的数据。如图4所示。 图4 DStream与RDD关系 应用到DStream上的所有算子会被转译成下层RDD的算子操作，

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