微服务引擎 CSE 

 

微服务引擎(Cloud Service Engine)提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力;帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时;支持双栈模式,统一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb(JavaChassis/GoChassis)、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服务网格。

 
 

    玩转Spring Cache 更多内容
  • cache table使用指导

    cache table使用指导 问题 cache table的作用是什么?cache table时需要注意哪些方面? 回答 Spark SQL可以将表cache到内存中,并且使用压缩存储来尽量减少内存压力。通过将表cache,查询可以直接从内存中读取数据,从而减少读取磁盘带来的内存开销。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • cache table使用指导

    cache table使用指导 问题 cache table的作用是什么?cache table时需要注意哪些方面? 回答 Spark SQL可以将表cache到内存中,并且使用压缩存储来尽量减少内存压力。通过将表cache,查询可以直接从内存中读取数据,从而减少读取磁盘带来的内存开销。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 成长地图

    02 入门 应用网关添加ServiceComb引擎中的服务并为其配置路由策略 Spring Cloud应用通过Spring Cloud SDK接入Nacos引擎 Spring Cloud应用通过Spring Cloud Huawei SDK接入ServiceComb引擎 04 使用

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • spring-boot-data-redis

    import com.huawei.devspore.mas.redis.spring.boot.cache.DcsConnectionFactory; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spring Cloud使用配置中心

    Spring Cloud使用配置中心 Spring Cloud使用配置中心,需要在项目中增加如下依赖: <dependency> <groupId>com.huaweicloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spring Cloud应用无损上线

    Spring Cloud应用无损上线 概述 在组件运维过程中,不可避免要进行升级、重启、扩容等操作,在这些操作中,无损上线是常见的要求,本文介绍如何配置Spring Cloud无损上线。 前提条件 已创建环境。 已创建应用。 已创建并部署组件,确保您的组件为Spring Cloud。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • spring-kafka的使用

    producer.retries=0 spring.kafka.producer.batch-size=16384 spring.kafka.producer.buffer-memory=33554432 spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • RocketMQ-Spring的使用

    RocketMQ-Spring的使用 本文介绍如何使用RocketMQ-Spring连接华为云RocketMQ实例进行消息的生产和消费。相关代码您可以从rocketmq-springboot-demo中获取。 下文所有RocketMQ的配置信息,如实例连接地址、Topic名称、用户信息等,请参考收集连接信息获取。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Global Plsql Cache特性函数

    Global Plsql Cache特性函数 invalidate_plsql_object(),invalidate_plsql_object(schema, objname, objtype); 描述:失效Global Plsql Cache全局缓存中的对象,仅在enable_global_plsqlcache

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • PGXC_DISK_CACHE_STATS

    访问disk cache的总次数。 local_read bigint disk cache读本地磁盘的总次数。 remote_read bigint disk cache读远端存储的总次数。 hit_rate numeric(5,2) disk cache的命中率。 cache_size

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Global Plsql Cache特性函数

    Global Plsql Cache特性函数 invalidate_plsql_object(),invalidate_plsql_object(schema, objname, objtype); 描述:将Global Plsql Cache全局缓存中的对象失效掉,仅在enab

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ShedLock

    redis.core.MultiZoneClient; import com.huawei.devspore.mas.redis.spring.boot.cache.DcsConnectionFactory; import net.javacrumbs.shedlock.core.LockProvider;

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spring Cloud应用通过Spring Cloud Huawei SDK接入ServiceComb引擎

    Spring Cloud应用通过Spring Cloud Huawei SDK接入ServiceComb引擎 本章节通过一个demo演示如何将一个Spring Cloud应用通过Spring Cloud Huawei SDK接入ServiceComb引擎,指导您快速上手使用ServiceComb引擎。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 快速玩转路网数字化平台

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Notebook Cache盘告警上报

    指标名称:选择“全量指标”,搜索需要监控的cache指标名称然后选中。例如:ma_container_notebook_cache_dir_size_bytes(cache目录的总大小)、ma_container_notebook_cache_dir_util(cache目录的利用率) 指标维度:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spring Cloud接入ServiceComb引擎

    本章节介绍的开发方法,可以在Spring Cloud Huawei Samples项目中找到对应的代码,供您在开发过程中参考。 Spring Cloud接入ServiceComb引擎需要使用Spring Cloud Huawei,本文主要描述如何在Spring Cloud中集成和使用Spring Cloud

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 附录:spring-kafka对接限制

    附录:spring-kafka对接限制 概述 spring-kafka兼容开源Kafka客户端,其与开源Kafka客户端的版本对应关系可参见Spring官网。spring-kafka兼容的Kafka客户端版本主要为2.x.x版本,而ROMA Connect消息集成的Kafka服务端版本为1

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 部署和访问Spring Boot应用

    部署和访问Spring Boot应用 部署和访问Spring Boot应用包括以下几个操作过程: 创建和部署Spring Boot应用组件 访问Spring Boot应用 创建和部署Spring Boot应用组件 登录ServiceStage控制台。 单击“应用管理”,进入应用列表。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用kv-cache-int8量化

    使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性,在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化,支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见表3。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用kv-cache-int8量化

    使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性,在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化,支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用kv-cache-int8量化

    使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性,在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化和per-tensor+per-head静态量化,支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了