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    三分钟学会JUnit单元测试 更多内容
  • 新建转码任务

    ObsObjInfo; import com.obs.services.internal.ServiceException; import org.junit.Test; import java.util.Arrays; import java.util.Collections; public

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  • 准备HBase应用开发和运行环境

    IDEA中的JDK配置为Oracle JDK。 若使用Open JDK,请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Open JDK。 安装Junit插件 开发环境的基本配置。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 7-zip 用于解压“*.zip”和“*

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  • Java客户端接入示例

    import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata; import org.junit.Test; public class DmsProducerTest { @Test public void testProducer()

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  • 连接数据库

    import com.springboot.cli.service.impl.TestServiceImpl; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation

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  • 云日志服务鸿蒙SDK

    南。 表1 版本更新说明 版本号 下载地址 更新说明 系统 0.0.3 单击下载 将SDK写入和上报日志逻辑迁移到子线程,添加代码混淆与单元测试用例。 HarmonyOS NEXT及以上。 0.0.2 单击下载 将日志状态存入数据库。 HarmonyOS NEXT及以上。 0.0

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  • DevOps现状报告解读

    s已经成为企业软件研发的主流,被众多企业所采用。报告显示,超半数企业使用DevOps的敏捷工程实践管理开发项目,近6成企业选择编码规范、单元测试和持续集成。 DevOps:想说爱你不容易 虽然众多企业都期望DevOps能够给他们带来更高效的交付效率、提升客户满意度、创造更多的商业

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  • 编排流水线阶段

    选择插件 插件类型下的所有插件。 构建类型插件:通过设置相关构建结果的阈值,对构建阶段结果进行判断。如:Build构建插件,对Maven单元测试返回的结果进行判断。 代码检查类型插件:通过设置相关检查项的阈值,对代码检查结果进行判断。如:Check代码检查插件,对代码检查缺陷进行判断。

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  • 在Linux环境中调测HDFS应用

    log4j12-1.7.10.jar:/opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/common/lib/junit-4.11.jar:/opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/common/lib/jsp-api-2.1

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  • Scrum的22个基础知识点

    Master的主要职责 帮助团队铲除一切阻碍,让团队可以顺利完成冲刺目标。 帮助团队最大化生产力。 使用技术手段帮助团队变得更加高效,比如:引入自动化脚本,单元测试,持续集成等敏捷实践。 协助团队和PO更好的进行协作。 保证Scrum实践的正确推行。 04 Scrum过程中都使用哪些工件? Scrum所使用的工件很简单,主要包括:

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  • 持续交付流水线

    开始排队……” 2010年时,Etsy的持续部署流水线工具已经将ChatOps集成进去,“提交代码之前,在自己开发环境执行了4500多个单元测试……UT运行仅需要不到1分钟,外部调用打桩……提交到主干后,CI 服务器 上立即执行7000多个自动化测试用例…...通过并行测试,11分钟

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  • 数据要素集成与实施服务

    术、安全等规范,进行详细设计; 实施工程师按照开发规范、安全规范编写代码及配套文档; 按定义的工作任务,对开发单元、软件包配置和构建实施单元测试,并完成缺陷记录和修复,达到质量要求后结束; 组织QC组,对代码及配套文档、实施指南、用户手册、运维手册进行同行评审; 根据项目计划制定

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  • DevOps面面观

    质量; 放大反馈回路:快速反馈回路,防止问题代码进入生产环节,并且让代码能够迅速部署投产,从而迅速发现并修复任何产品问题。(编写代码时,单元测试、集成测试、验收测试一直在类生产环境运行,不断确认,代码和环境将会按照预先设定的运行,并且总是处于可部署状态) DevOps与精益、敏捷

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  • 基于Pipeline的DevOps核心实践

    式,建立一个合理的结构,我们通常会分成四层。 个人级流水线:团队一般每天提交几次到数十次不等。这时候在本地会先做代码的增量静态检查、增量单元测试,以及功能测试。如果这些检查都没有问题,全部通过,代码会上传到云端配置库。此时触发一个提交构建,就到了项目级流水线。 项目级流水线包括提

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  • DLI内置依赖包

    spark-kvstore_2.11-2.4.5.0100-2.0.0.dli-20220617.085249-16.jar ecj-3.21.0.jar junit-4.11.jar spark-launcher_2.11-2.4.5.0100-2.0.0.dli-20220617.085435-16

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  • 构建工具版本

    5345600、NDK 20.1.5948944、NDK 21.4.7075529、NDK 22.1.7171670、NDK 23.1.7779620 单元测试报告 工具版本 内置工具 shell4.2.46-git1.8.3-zip6.00 shell4.2.46、git1.8.3、zip6.00

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  • 术语

    。 流水线任务 流水线任务是阶段的组成部分,用于定义阶段下的构建或部署业务,通过一个任务可以完成一个独立的工作,比如:代码构建打包、代码单元测试等。 离线导入 向实例中批量导入图像文件,适用于大规模、离线数据导入 离线流程 数据来源于离线的 数据仓库 ,一般是已经存到磁盘的用户历史日

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