微服务引擎 CSE 

 

微服务引擎(Cloud Service Engine)提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力;帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时;支持双栈模式,统一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb(JavaChassis/GoChassis)、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服务网格。

 
 

    BOINC分布式科学计算项目 更多内容
  • 点位计算

    点位计算 业务流程 点位计算业务流程如图1 流程图所示,先进行点位缩放得到真实值,再用真实值进行点位清洗得到上报值。 图1 流程图 点位缩放 对数采数据做规整,减少应用对数据处理和适配的工作量,如从PLC采集上来的原始数据,需要经过计算后才能表达真实含义。具体操作步骤请参见点位缩放。

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  • 数学计算函数

    数学计算函数 本文介绍数学计算函数的语法规则,包括参数解释、函数示例等。 函数列表 表1 数学计算函数 函数 描述 round函数 用于对x进行四舍五入。如果n存在,则保留n位小数;如果n不存在,则对x进行四舍五入取整数。 round函数 用于对x进行四舍五入。如果n存在,则保留

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  • 高性能计算型

    高性能计算型 高性能计算型实例类型总览 高性能计算型实例每一个vCPU都对应一个英特尔® 至强® 可扩展处理器核心的超线程,主要适用于高性能计算业务场景,能够提供海量并行计算资源和高性能的基础设施服务,达到高性能计算和海量存储的要求,保障渲染效率。 该类型 弹性云服务器 默认开启超线

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  • 方案概述

    企业级真实开发场景——增强工程实践能力 软件开发的全生命周期——解决复杂工程问题的能力 多维度报表呈现项目进展——激发学习积极主动性 助力专业内涵建设与教学创新 提供新工科项目10+,助力软件工程专业改造升级 适合的专业: 软件工程,计算科学与技术,大数据,人工智能,物联网等ICT专业 方案架构 图1 业务架构

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  • 计算资源

    计算资源 单击计算资源页面,列表中会显示已购买的计算资源,以及是否可用等信息,若新购买的账号则列表为空。 图1 计算资源 单击“购买计算资源”按钮购买计算资源。可以根据业务需要选择不同的资源类型,其中可用区可以选择任意可用区即可。并支持包年包月购买,或者按需购买。 图2 购买计算资源

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  • 计算规格说明

    计算规格说明 AI Gallery提供了多种计算规格供用户按需选用。只要用户的账号费用充足,就可以持续使用资源,详细计费说明请参见计费说明。 计费说明 AI Gallery的计费规则如表1所示。 表1 计费说明 规则 说明 话单上报规则 仅当AI Gallery工具链服务创建成功

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  • 计算在云

    计算在云 Sdk::GetSolution 父主题: 改造功能模块说明

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  • 签名计算工具

    签名计算工具 SFS提供可视化签名计算工具,帮助您轻松完成签名计算。 表1 签名计算工具 签名计算方式 签名计算工具获取地址 Header中携带签名 可视化签名计算工具 若调用SFS API报如下错误: 状态码:403 Forbidden 错误码:SignatureDoesNotMatch

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  • ModelArts Studio大模型开发平台使用流程

    发布气象类数据集 开发盘古科学计算大模型 训练科学计算大模型 进行模型的训练,如预训练、微调等训练方式。 训练科学计算大模型 部署科学计算大模型 部署后的模型可进行调用操作。 部署科学计算大模型 调用科学计算大模型 支持“能力调测”功能与API两种方式调用大模型。 调用科学计算大模型 管理盘古大模型空间资产

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  • 项目和企业项目

    项目和企业项目 项目 IAM中的项目用于将资源(包括计算资源、存储资源和网络资源等)进行分组和隔离。用户拥有的资源必须挂载在项目下,项目可以是一个部门或者项目组。一个账户中可以创建多个项目。 企业项目 企业管理中的企业项目是对多个资源进行分组和管理,不同区域的资源可以划分到一个企

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  • 项目和企业项目

    项目和企业项目 项目 IAM中的项目用于将OpenStack的资源(计算资源、存储资源和网络资源)进行分组和隔离。用户拥有的资源必须挂载在项目下,项目可以是一个部门或者项目组。一个账户中可以创建多个项目。 企业项目 企业管理中的企业项目是对多个资源进行分组和管理,在目标区域中同一

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  • 项目和企业项目

    项目和企业项目 项目 IAM中的项目用于将OpenStack的资源(计算资源、存储资源和网络资源)进行分组和隔离。用户拥有的资源必须挂载在项目下,项目可以是一个部门或者项目组。一个账户中可以创建多个项目。 企业项目 企业管理中的企业项目是对多个资源进行分组和管理,在目标区域中同一

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  • 项目和企业项目

    项目和企业项目 项目 项目用于将OpenStack的资源(计算资源、存储资源和网络资源)进行分组和隔离。项目可以是一个部门或者一个项目组。一个账户中可以创建多个项目。 企业项目 企业项目是对多个资源实例进行归类管理的单位,不同云服务区域的资源和项目可以归到一个企业项目中。 企业可

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  • 项目和企业项目

    项目和企业项目 项目 项目用于将OpenStack的资源(计算资源、存储资源和网络资源)进行分组和隔离。项目可以是一个部门或者一个项目组。一个账户中可以创建多个项目。 企业项目 企业项目是对多个资源实例进行归类管理的单位,不同云服务区域的资源和项目可以归到一个企业项目中。企业可以

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  • 项目和企业项目

    项目和企业项目 项目 项目用于将OpenStack的资源(计算资源、存储资源和网络资源)进行分组和隔离。项目可以是一个部门或者一个项目组。一个账户中可以创建多个项目。 企业项目 企业项目是对多个资源实例进行归类管理的单位,不同云服务区域的资源和项目可以归到一个企业项目中。企业可以

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  • 分布式事务

    Server在开启分布式事务的时候已经启动MSDTC,其他 服务器 请参考设置 远程服务器 MSDTC(分布式事务处理协调器)进行启动。 更多介绍请参见Microsoft SQL Server官网MS DTC 分布式事务介绍。 使用限制 新实例默认开启分布式事务。 只读实例不支持分布式事务。 分布式事务功能一旦开启,将不允许关闭。

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  • 分布式消息(Kafka)

    分布式消息(Kafka) 分布式消息(Kafka)连接器包含“Topic列表”、“发送数据”、“指定分区发送”三个执行动作和“消费消息”一个触发事件。 连接参数 创建分布式(Kafka)连接时连接参数说明如表1所示。如果需要连接的Kafka配置了IP地址白名单限制,则需要放通 集成工作台 公网出口访问地址“124

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  • 分布式模型训练

    分布式模型训练 分布式训练功能介绍 创建单机多卡的分布式训练(DataParallel) 创建多机多卡的分布式训练(DistributedDataParallel) 示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+GPU) 示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+NPU) 父主题:

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  • 应用场景

    更多信息,请参见磁盘增强型。 高性能计算计算能力、高吞吐量的场景。例如科学计算、基因工程、游戏动画、生物制药计算和存储系统。 推荐使用高性能计算型弹性 云服务器 ,主要使用在受计算限制的高性能处理器的应用程序上,适合要求提供海量并行计算资源、高性能的基础设施服务,需要达到高性能计算和海量存储,对渲染的效率有一定保障的场景。

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  • 使用前必读

    ,可以在区域默认的项目中创建子项目,并在子项目中创建资源,然后以子项目为单位进行授权,使得用户仅能访问特定子项目中资源,使得资源的权限控制更加精确。 图1 项目隔离模型 同样在我的凭证下,您可以查看项目ID。 企业项目 企业项目项目的升级版,针对企业不同项目间资源的分组和管理,

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  • Hive与其他组件的关系

    HDFS接口进行的。 Hive与MapReduce组件的关系 Hive的数据计算依赖于MapReduce。MapReduce也是Apache的Hadoop项目的子项目,它是一个基于Hadoop HDFS分布式并行计算框架。Hive进行数据分析时,会将用户提交的HQL语句解析成相应的Ma

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