端边云车联网Serverless数据湖解决方案

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    大量数据处理 更多内容
  • 应用场景

    海量数据存储:利用HBase实现海量数据存储,并实现毫秒级数据查询。 分布式数据查询:利用Spark实现海量数据的分析查询。 实时数据处理 实时数据处理通常用于异常检测、欺诈识别、基于规则告警、业务流程监控等场景,在数据输入系统的过程中,对数据进行处理。 例如在梯联网行业,智能电梯

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  • 新建实时集成作业

    作业类型 选择作业的类型,须选择实时处理。 离线处理:对已收集的大量数据进行批量处理和分析,这些任务通常是在计算资源和存储资源方面经过优化,以确保高效的数据处理和分析。这些任务通常是定时(例如每天、每周)执行,主要处理大量历史数据,用于批量分析和 数据仓库 。 实时处理:对源源不断产生的

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  • 创建大量znode后ZooKeeper Server启动失败

    创建大量znode后ZooKeeper Server启动失败 问题 创建大量znode后,ZooKeeper集群处于故障状态不能自动恢复,尝试重启失败,ZooKeeper Server日志显示如下内容: follower: 2016-06-23 08:00:18,763 | WARN

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  • SAP HANA简介

    ,用户可以基于SAP HANA提供的内存计算技术,直接对大量实时业务数据进行查询和分析。 SAP HANA具有以下特点: 数据处理速度快 SAP HANA的数据存储在内存数据库中,访问速度极快。根据已有的成功案例,数据处理速度比客户原数据库系统快成百上千、甚至上万倍。 支持OLAP和OLTP

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  • 创建大量ZNode后ZooKeeper Server启动失败

    创建大量ZNode后ZooKeeper Server启动失败 问题 创建大量ZNode后,ZooKeeper集群处于故障状态不能自动恢复,尝试重启失败,ZooKeeper Server日志显示如下内容: Follower: 2016-06-23 08:00:18,763 | WARN

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  • Spark应用开发常见问题

    工程时报“类不存在”问题 由于Kafka配置的限制,导致Spark Streaming应用运行失败 执行Spark Core应用,尝试收集大量数据到Driver端,当Driver端内存不足时,应用挂起不退出 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 如何使用IDEA远程调试

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  • Spark应用开发常见问题

    工程时报“类不存在”问题 由于Kafka配置的限制,导致Spark Streaming应用运行失败 执行Spark Core应用,尝试收集大量数据到Driver端,当Driver端内存不足时,应用挂起不退出 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 如何使用IDEA远程调试

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  • 与其他云服务的关系

    对象存储服务 (Object Storage Service,简称OBS)是稳定、安全、高效、易用的云存储服务。OptVerse大多数接口都涉及到对用户的数据处理,用户的大量数据采用OBS批量方式处理,可以提升云上处理的总体效率。 OptVerse部分接口支持从OBS上采用临时授权或者匿名公开授权的方式

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  • Spark应用开发常见问题

    UDF功能的权限控制机制 由于Kafka配置的限制,导致Spark Streaming应用运行失败 执行Spark Core应用,尝试收集大量数据到Driver端,当Driver端内存不足时,应用挂起不退出 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 如何使用IDEA远程调试

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  • Spark应用开发常见问题

    UDF功能的权限控制机制 由于Kafka配置的限制,导致Spark Streaming应用运行失败 执行Spark Core应用,尝试收集大量数据到Driver端,当Driver端内存不足时,应用挂起不退出 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 如何使用IDEA远程调试

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  • 计费样例

    7月总流量费用=1GB公网流出流量费用=0.25元 数据恢复费用: 7月总数据恢复费用=0.1GB数据恢复读取流量费用=0.006元 数据处理费用: 7月总数据处理费用=1GB数据处理费用=0元 请求费用: 7月总请求费用=2000次上传请求费用+2000次下载请求费用+1000次图片处理请求费用+

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  • 与其他云服务的关系

    对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)是稳定、安全、高效、易用的云存储服务。 文字识别 接口都涉及到对用户的数据处理,用户的大量数据采用OBS批量方式处理,可以提升云上处理的总体效率。 文字识别接口支持从OBS上采用临时授权或者匿名公开授权的方式获取数据并进行处理。

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  • 长事务产生大量临时表导致内存超限的解决办法

    长事务产生大量临时表导致内存超限的解决办法 场景描述 云数据库TaurusDB实例在11:30到12:27分内存使用率持续上升,最终触发内存超限。 图1 内存使用率 原因分析 查看processlist.log日志,查询到有两个慢SQL与图1中内存增长的时间比较匹配。 图2 查询慢SQL

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  • 大量数据文件,训练过程中读取数据效率低?

    大量数据文件,训练过程中读取数据效率低? 当数据集存在较多数据文件(即海量小文件),数据存储在OBS中,训练过程需反复从OBS中读取文件,导致训练过程一直在等待文件读取,效率低。 解决方法 建议将海量小文件,在本地压缩打包。例如打包成.zip格式。 将此压缩后的文件上传至OBS。

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  • 长事务产生大量临时表导致内存超限的解决办法

    长事务产生大量临时表导致内存超限的解决办法 场景描述 云数据库 GaussDB (for MySQL)实例在11:30到12:27分内存使用率持续上升,最终触发内存超限。 图1 内存使用率 原因分析 查看processlist.log日志,查询到有两个慢SQL与图1中内存增长的时间比较匹配。

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  • 方案概述

    方案应用 HPC提供了超高浮点计算能力解决方案,可用于解决计算密集型、海量数据处理等业务的计算需求,如科学研究、气象预报、计算模拟、军事研究、CAD/CAE、生物制药、基因测序、图像处理等,缩短需要的大量计算时间,提高计算精度。 方案架构 方案优势 降低TCO 可以按需租用,成本低,降低中小客户使用HPC的门槛。

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  • 创建处理任务

    创建处理任务,支持创建“特征分析”任务和“数据处理”两大类任务。可通过指定请求体中的复合参数“template”的“id”字段来创建某类任务。 “特征分析”是指基于图片或目标框对图片的各项特征,如模糊度、亮度进行分析,并绘制可视化曲线,帮助处理数据集。 “数据处理”是指从大量的、杂乱无章的、难以理解

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  • 查询处理任务列表

    Long 数据处理的创建时间。 data_source ProcessorDataSource object 数据处理任务的输入,与inputs二选一。 description String 数据处理任务描述。 duration_seconds Integer 数据处理的运行时间,单位秒。

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  • 与其他云服务的关系

    对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)是稳定、安全、高效、易用的云存储服务。图像识别大多数接口都涉及到对用户的数据处理,用户的大量数据采用OBS批量方式处理,可以提升云上的处理的总体效率。图像识别接口支持从OBS上采用临时授权的方式获取数据并进行处理。 OBS

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  • 什么是数据治理中心DataArts Studio

    数据运营效率低,业务环境的快速变化带来大量多样化的数据分析报表需求,因为缺乏高效的数据运营工具平台,数据开发周期长、效率低,不能满足业务运营决策人员的诉求。 数据运营成本高,数据未服务化,导致数据复制多、数据口径不一致,同时数据重复开发,造成资源浪费。 数据创新的挑战 企业内部存在大量数据孤岛,导致数

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