端边云车联网Serverless数据湖解决方案

，交给不同的计算节点完成计算。 各种业务场景下，因数据处理量、计算任务关联关系等不同，对计算能力、存储效率、网络带宽及时延要求有各自侧重。 HPC的应用场景 HPC提供了超高浮点计算能力解决方案，可用于解决计算密集型、海量数据处理等业务的计算需求，如科学研究、气象预报、计算模拟、

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快速创建和使用Kafka流式数据处理集群 操作场景 本入门提供从零开始创建流式分析集群并在Kafka主题中产生和消费消息的操作指导。 Kafka集群提供一个高吞吐量、可扩展性的消息系统，广泛用于日志收集、监控数据聚合等场景。Kafka可实现高效的流式数据采集、实时数据处理存储等。 操作流程

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集成ModuleSDK进行数据处理 场景说明 代码解析 注册节点 创建产品 修改代码 项目打包 制作镜像包或插件包 创建应用 部署应用 添加边缘设备 设备接入 查看SDK运行日志 父主题： 集成ModuleSDK(C)

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对象存储服务 （Object Storage Service，简称OBS）是稳定、安全、高效、易用的云存储服务。 图像搜索 服务涉及到对用户的数据处理，用户的大量数据采用OBS批量方式处理，可以提升云上处理的总体效率。 图像搜索服务支持从OBS上采用临时授权或者匿名公开授权的方式获取数据并进行处理。

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创建大量znode后ZooKeeper Server启动失败 问题 创建大量znode后，ZooKeeper集群处于故障状态不能自动恢复，尝试重启失败，ZooKeeper Server日志显示如下内容： follower： 2016-06-23 08:00:18,763 | WARN

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有大量分区时执行drop partition操作失败 问题背景与现象 执行drop partitions操作，执行异常： MetaStoreClient lost connection. Attempting to reconnect. | org.apache.hadoop.hive

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如何处理健康检查导致的大量日志？ 可以增加健康检查间隔时间，配置方法详见修改健康检查配置。 存在的风险：延长健康检查的间隔时间后，后端E CS 实例出现故障时，负载均衡发现故障ECS实例的时间也会增长。 可以关闭健康检查，配置方法详见修改健康检查配置。 存在的风险：关闭健康检查后，负

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通过DIS服务，您可以将需要长期存储的日志转储至DIS，DIS可以将大量日志文件传输到云端做备份，进行离线分析、存储查询及机器学习，还能用于数据丢失或异常后的恢复和故障分析。同时大量小文本文件可合并转储为大文件，提高数据处理性能。 数据接入服务 （Data Ingestion Service，简称DIS）

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obsftp对运行环境中的Python版本要求为2.7.9及以上的2.7系列。 obsftp工具因FTP协议限制，单个客户端上传大量数据不会并发进行，因此如有大规模数据处理上云建议使用obsutil等工具或使用OBS SDK进行软件开发实现。 父主题： obsftp简介

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修改项目中数据处理作业的参数接口 功能介绍 修改项目中数据处理作业的参数。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/data/process/job/{job_id}/config 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注

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description String 数据处理任务的版本描述。 duration_seconds Integer 数据处理任务的运行时间，单位秒。 inputs Array of ProcessorDataSource objects 数据处理任务的输入通道。 modified_sample_count

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集成ModuleSDK进行数据处理 操作场景 代码解析 注册节点 创建产品 修改代码 项目打包 制作镜像包 创建应用 部署应用 添加边缘设备 设备接入 父主题： 集成ModuleSDK(Java)

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对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）是稳定、安全、高效、易用的云存储服务。 内容审核 大多数接口都涉及到对用户的数据处理，用户的大量数据采用OBS批量方式处理，可以提升云上的处理的总体效率。 内容审核部分接口支持从OBS上采用临时授权或者匿名公开授权的方式获取数

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即图的表述需要满足Graphviz的语法要求。 接收数据处理请求 应用流程图构建完毕后，需要数据处理请求才能触发应用运行。ModelBox提供两种数据处理请求接收的方式：在flowunit中，通过在加载时调用API产生数据处理的请求，因为产生的请求是固定的，所以一般用于调试场景；

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海量数据存储：利用HBase实现海量数据存储，并实现毫秒级数据查询。 分布式数据查询：利用Spark实现海量数据的分析查询。 实时数据处理 实时数据处理通常用于异常检测、欺诈识别、基于规则告警、业务流程监控等场景，在数据输入系统的过程中，对数据进行处理。 例如在梯联网行业，智能电梯

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使用deleteall命令删除大量znode时报错“Node does not exist” 问题 客户端连接非leader实例，使用deleteall命令删除大量znode时，报错Node does not exist，但是stat命令能够获取到node状态。 回答 由于网络问

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如何批量删除桶中大量对象或清空桶？ OBS提供如下两种方案，用以批量删除桶中大量对象或将桶中对象清空。 方案一：使用OBS Browser+批量删除对象 OBS Browser+是一款用于访问和管理对象存储服务OBS的图形化工具，支持完善的桶管理和对象管理操作。OBS Brows

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Loader作业导入大量数据至HDFS时报错 问题 大量数据写入HDFS时偶现“NotReplicatedYet Exception: Not replicated yet”错误。 图1 报错信息 回答 以下原因可能造成该报错： HDFS客户端向NameNode发送新Block申

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GaussDB (DWS)和 MRS 分别应在何时使用？ 如果需要使用自定义代码通过大数据处理框架 (如Apache Spark、Hadoop或HBase) 来处理和分析超大数据集，则应该使用MRS。MRS让您能够控制集群的配置和集群上安装的软件。 GaussDB(DWS)这类 数据仓库

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，用户可以基于SAP HANA提供的内存计算技术，直接对大量实时业务数据进行查询和分析。 SAP HANA具有以下特点： 数据处理速度快 SAP HANA的数据存储在内存数据库中，访问速度极快。根据已有的成功案例，数据处理速度比客户原数据库系统快成百上千、甚至上万倍。 支持OLAP和OLTP

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使用deleteall命令删除大量znode时偶现报错“Node does not exist” 问题 客户端连接非Leader实例，使用deleteall命令删除大量znode时，报错Node does not exist，但是stat命令能够获取到node状态。 回答 由于网

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