端边云车联网Serverless数据湖解决方案

大量回滚事务拖慢Undo空间回收 问题现象 使用gs_async_rollback_xact_status视图查看有大量的待回滚事务，且待回滚的事务数量维持不变或者持续增高。 SELECT * FROM gs_async_rollback_xact_status()； 处理方法

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运行Spark任务发现大量shuffle结果丢失 问题现象 Spark任务运行失败，查看任务日志发现大量打印shuffle文件丢失。 原因分析 Spark运行的时候会将临时产生的shuffle文件放在executor的临时目录中，方便后面获取。 而当某个executor异常退出时

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修改项目中数据处理作业的参数接口 功能介绍 修改项目中数据处理作业的参数。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/data/process/job/{job_id}/config 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注

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集成ModuleSDK进行数据处理 操作场景 代码解析 注册节点 创建产品 修改代码 项目打包 制作镜像包 创建应用 部署应用 添加边缘设备 设备接入 父主题： 集成ModuleSDK(Java)

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description String 数据处理任务的版本描述。 duration_seconds Integer 数据处理任务的运行时间，单位秒。 inputs Array of ProcessorDataSource objects 数据处理任务的输入通道。 modified_sample_count

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集成ModuleSDK进行数据处理 场景说明 代码解析 注册节点 创建产品 修改代码 项目打包 制作镜像包或插件包 创建应用 部署应用 添加边缘设备 设备接入 查看SDK运行日志 父主题： 集成ModuleSDK(C)

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快速创建和使用Kafka流式数据处理集群 操作场景 本入门提供从零开始创建流式分析集群并在Kafka主题中产生和消费消息的操作指导。 Kafka集群提供一个高吞吐量、可扩展性的消息系统，广泛用于日志收集、监控数据聚合等场景。Kafka可实现高效的流式数据采集、实时数据处理存储等。 操作流程

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。 时延敏感型业务 针对时延敏感型业务，智能边缘提供就近的数据处理、应用智能等服务，能够快速响应业务实时性要求。 带宽敏感型业务 针对带宽敏感型业务，如业务端侧数据量大的业务，智能边缘平台可以提供数据预处理功能，避免大量数据传递到云端，降低带宽等IT设施投资。 安全性和合规性要求高的业务

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用内存缓存、内存映射等技术，以提高数据处理和计算的速度和效率。 负载均衡：通过负载均衡技术，将数据和计算任务均匀地分配到多个节点上，以避免单个节点过载，提高系统的可用性和性能。 数据分区：将数据按照一定的规则分成多个分区，以便更好地进行数据处理和计算。 网络优化：通过优化网络带宽

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查询账单时，为什么会有大量的公网流出流量？ 根据账单的使用量类型来区分，OBS的公网流出流量主要包含标准存储公网流出流量、低频访问存储公网流出流量、归档存储公网流出流量、深度归档存储公网流出流量。 这几种公网流出流量产生的流量费用来源如下： 标准存储公网流出流量：通过互联网下载标

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如何处理健康检查导致的大量日志？ 可以增加健康检查间隔时间，配置方法详见修改健康检查配置。 存在的风险：延长健康检查的间隔时间后，后端E CS 实例出现故障时，负载均衡发现故障ECS实例的时间也会增长。 可以关闭健康检查，配置方法详见修改健康检查配置。 存在的风险：关闭健康检查后，负

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有大量分区时执行drop partition操作失败 问题背景与现象 执行drop partitions操作，执行异常： MetaStoreClient lost connection. Attempting to reconnect. | org.apache.hadoop.hive

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，交给不同的计算节点完成计算。 各种业务场景下，因数据处理量、计算任务关联关系等不同，对计算能力、存储效率、网络带宽及时延要求有各自侧重。 HPC的应用场景 HPC提供了超高浮点计算能力解决方案，可用于解决计算密集型、海量数据处理等业务的计算需求，如科学研究、气象预报、计算模拟、

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活的监控告警，轻松管理数据作业运维。 目前 MRS 集群支持在线创建如下几种类型的作业： MapReduce：提供快速并行处理大量数据的能力，是一种分布式数据处理模式和执行环境，MRS支持提交MapReduce Jar程序。 Spark：基于内存进行计算的分布式计算框架，MRS支持提交SparkSubmit、Spark

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到模型的全流程开发过程，包含数据处理、算法开发、模型训练、模型部署等操作。并且提供AI Gallery功能，能够在市场内与其他开发者分享数据、算法、模型等。为了能帮用户快速准备大量高质量的数据，ModelArts数据管理提供了全流程的数据准备、数据处理和数据标注能力。 图1 ModelArts数据准备全流程

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通过DIS服务，您可以将需要长期存储的日志转储至DIS，DIS可以将大量日志文件传输到云端做备份，进行离线分析、存储查询及机器学习，还能用于数据丢失或异常后的恢复和故障分析。同时大量小文本文件可合并转储为大文件，提高数据处理性能。 数据接入服务 （Data Ingestion Service，简称DIS）

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对象存储服务 （Object Storage Service，简称OBS）是稳定、安全、高效、易用的云存储服务。 图像搜索 服务涉及到对用户的数据处理，用户的大量数据采用OBS批量方式处理，可以提升云上处理的总体效率。 图像搜索服务支持从OBS上采用临时授权或者匿名公开授权的方式获取数据并进行处理。

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obsftp对运行环境中的Python版本要求为2.7.9及以上的2.7系列。 obsftp工具因FTP协议限制，单个客户端上传大量数据不会并发进行，因此如有大规模数据处理上云建议使用obsutil等工具或使用OBS SDK进行软件开发实现。 父主题： obsftp简介

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创建大量znode后ZooKeeper Server启动失败 问题 创建大量znode后，ZooKeeper集群处于故障状态不能自动恢复，尝试重启失败，ZooKeeper Server日志显示如下内容： follower： 2016-06-23 08:00:18,763 | WARN

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对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）是稳定、安全、高效、易用的云存储服务。 内容审核 大多数接口都涉及到对用户的数据处理，用户的大量数据采用OBS批量方式处理，可以提升云上的处理的总体效率。 内容审核部分接口支持从OBS上采用临时授权或者匿名公开授权的方式获取数

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Loader作业导入大量数据至HDFS时报错 问题 大量数据写入HDFS时偶现“NotReplicatedYet Exception: Not replicated yet”错误。 图1 报错信息 回答 以下原因可能造成该报错： HDFS客户端向NameNode发送新Block申

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