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1000条 - 评测NLP大模型所需数据量 要求所有文本大小最大不超过100MB,目录下文件数量最多不超过100个。数据条数范围为:3-1000条。 构建NLP大模型数据集流程 在ModelArts Studio大模型开发平台中,使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集流程见表3。 表3
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使用数据工程构建CV大模型数据集 CV大模型支持接入的数据集类型 盘古CV大模型支持接入图片类、视频类、其他类数据集,不同模型所需数据见表1,数据集格式要求请参见图片类数据集格式要求、视频类数据集格式要求、其他类数据集格式要求。 表1 训练CV大模型数据集类型要求 基模型 训练场景
数据库迁移服务怎么使用? 客户购买数据库迁移服务后,即可联系客户经理申请交付。 父主题: 关于服务交付
大模型使用类 盘古大模型是否可以自定义人设 如何将本地的数据上传至平台 导入数据过程中,为什么无法选中OBS的单个文件进行上传 如何查看预置模型的历史版本 训练/推理单元与算力的对应关系是什么
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使用数据工程构建科学计算大模型数据集 科学计算大模型支持接入的数据集类型 盘古科学计算大模型仅支持接入气象类数据集,该数据集格式要求请参见气象类数据集格式要求。 训练科学计算大模型训练数据要求所需数据量 构建科学计算大模型进行训练的数据要求见表1。 表1 科学计算大模型训练数据要求
- 评测医学NLP大模型所需数据量 要求所有文本大小最大不超过100MB,目录下文件数量最多不超过100个。数据条数范围为:3-1000条。 构建医学NLP大模型数据集流程 在ModelArts Studio大模型开发平台中,使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集流程见表3。 表3
大模型推理使用流程 Fabric平台提供了一个Serverless化的从数据到模型部署的AI全流程开发体验,针对每个环节,其使用是相对独立自由的。本章节梳理了Fabric使用流程详解,您可以选择其中一种方式完成AI开发。 表1 使用流程说明 流程 说明 详细指导 创建工作空间 创
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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表
已申请记录列表展示。 图2 数据服务使用1 图3 数据服务使用2 数据资源订阅 消费方通过资源订阅在主题分类资源树中的数据实体资源中订阅资源,相对数据服务共享平台而言“推”的方式,消费方订阅资源,向平台提供数据库、文件目录地址,订阅任务审批通过后,由平台向消费方推送资源,主要功能包括: 数据资源分类展现,数据资源搜索;
一般数据保护:没有通过敏感数据识别分级分类的数据使用一般数据保护。 分级数据保护类型:通过敏感数据识别分级分类的数据可使用分级数据保护,DSC有内置的敏感数据级别L1-L4,去勾选策略基线列表将不展示。 自定义数据保护类型:新增的自定义数据保护类型将显示到策略基线表中。 单击下拉框选择自定义级别
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预测置信度 盘古融合推荐异常检测大模型和盘古融合推荐分类大模型支持预测时输出置信度(即每种结果的概率值),详见《API参考》“API > 预测大模型 > 盘古融合推荐异常检测大模型”和“API > 预测大模型 > 盘古融合推荐分类大模型”。 父主题: 调用预测大模型
使用API调用CV大模型 获取CV大模型API请求地址 登录ModelArts Studio平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 图1 我的空间 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”,单击“模型名称”在“详情”页面获取API请求地址。 只有处于“运行中”状态的模型才可以正常调用。
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使用API调用NLP大模型 预置模型或训练后的模型部署成功后,可以使用“文本对话”API实现模型调用。NLP推理服务支持使用盘古推理接口(V1推理接口)调用,也支持使用业界通用的OpenAi格式接口(V2推理接口)调用。V1接口、V2接口的鉴权方式不同,请求体和返回体略有差异。 表1
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