通过AOM查看事件巡检数据 事件巡检服务会定时巡检已开通智能洞察的应用服务，基于应用历史数据的平均RT、错误率等关键指标看护服务质量，全局分析问题。 功能说明 事件巡检基于应用的历史数据，形成动态上界，以比对服务近期时间的数据是否有异常。 获取基础数据时间范围如下： 基于应用3小

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通过数据市场交换资源 数据市场交换是数据提供方将资源文件上架到数据市场，数据消费方通过数据市场查看和订阅资源，本文以个人数据为例介绍数据市场交换资源。 使用流程 图1 通过数据市场交换资源流程 数据提供方添加数据资源到EDS数据目录下，请参见步骤1：新增资源。 将数据资源上架到数据市场，请参见步骤2：上架offer。

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通过Hue查看Hive元数据 操作场景 用户需要使用图形化界面在集群中管理Hive的元数据，可以通过Hue完成任务。 元数据管理器使用介绍 访问Hue WebUI，请参考访问Hue WebUI界面。 查看Hive表的元数据 在左侧导航栏单击表，单击某一表名称，界面将显示Hive表的元数据信息。

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通过智能标注方式标注数据 创建智能标注作业 确认智能标注作业的数据难例 使用自动分组智能标注作业 父主题： 标注ModelArts数据集中的数据

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通过设置数据分片提升性能 对于DDS集群实例，如果某个集合的存储量很高，建议对该集合设置数据分片。分片是将数据按照某种方式拆分，将其分散存放在不同的机器上，以充分利用各分片节点的存储空间和计算性能。 设置数据分片 下面以数据库mytable，集合mycoll，字段“name”为分片键举例说明。

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通过Flink作业处理OBS数据 应用场景 MRS 支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下，用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅做数据计算处理的存算分离模式。 本文将向您介绍如何在MRS集群中运行Flink作业来处理OBS中存储的数据。 方案架构 Flink

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通过命令创建数据库 数据库是表、索引、视图、存储过程、操作符的集合。为了更方便地管理文档数据库实例，创建数据库实例后，您可以通过命令为其创建数据库。如果数据库不存在，则创建数据库并切换到新创数据库，否则，直接切换到指定数据库。 前提条件 成功连接文档数据库实例，请参见《文档数据库

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大容量数据库背景介绍 随着处理数据量的日益增长和使用场景的多样化，数据库越来越多地面对容量大、数据多样化的场景。在过去数据库业界发展的20多年时间里，数据量从最初的MB、GB级逐渐发展到现在的TB级，在如此数据大规模、数据多样化的客观背景下，数据库管理系统（DBMS）在数据查询、

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实时监控视频，可以通过ISDP+接口实现吗？ 问题 实时监控视频，可以通过ISDP+接口实现吗？ 回答 DMAX有视频组件，可用。如果提供第三方设备列表可通过轮询设备，播放视频流，实现监控；如果要对接第三方平台，可能涉及到授权和审批等，这个不确定能否实现。 父主题： 咨询类

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可以通过按需付费的方式购买专属主机吗？ 不可以。专属主机目前仅支持通过包年/包月的方式购买。 父主题： 常见问题

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。

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已删除的数据是否可以恢复？ 已删除的数据能否恢复取决于您是否开启了多版本控制功能： 桶开启了多版本控制功能时，删除的对象会保存到“已删除对象”列表中，您可以在“已删除对象”列表中恢复对象，详情请参见取消删除文件。 桶没有开启多版本控制功能时，删除对象时系统会完全删除数据，已删除的对象不可恢复。

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大容量数据库背景介绍 随着处理数据量的日益增长和使用场景的多样化，数据库越来越多地面对容量大、数据多样化的场景。在过去数据库业界发展的20多年时间里，数据量从最初的MB、GB级数据量逐渐发展到现在的TB级数据量，在如此数据大规模、数据多样化的客观背景下，数据库管理系统（DBMS）

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通过数据目录查看数据血缘关系 数据血缘方案简介 配置数据血缘 查看数据血缘 父主题： 数据目录典型场景教程

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通过数据盘创建数据盘镜像 操作场景 数据盘镜像是只包含用户业务数据的镜像，您可以通过创建数据盘镜像将 云服务器 数据盘上的业务数据保存。数据盘镜像可用来创建新的云硬盘，从而实现用户业务数据的迁移。 如果您有以下使用场景，建议通过数据盘镜像来实现。 云 服务器 上的业务数据迁移到另一个账号。

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云硬盘快照可以修改数据吗 不可以。云硬盘快照为只读属性，创建完成后不可写，无法修改数据。 父主题： 云硬盘快照问题

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如何判断数据迁移任务可以停止 您可参考以下方法，确认任务是否可以结束。结束之前您需要确认完成以下几点： 请您确认至少在业务低峰期有过一次完整的数据对比。 完成业务割接。 先中断业务（如果业务负载非常轻，也可以尝试不中断业务）。 在源数据库端执行如下语句（此处以MySQL为例），并

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1000条 - 评测NLP大模型所需数据量 要求所有文本大小最大不超过100MB，目录下文件数量最多不超过100个。数据条数范围为：3-1000条。 构建NLP大模型数据集流程 在ModelArts Studio大模型开发平台中，使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集流程见表3。 表3

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使用数据工程构建预测大模型数据集 预测大模型支持接入的数据集类型 盘古预测大模型仅支持接入预测类数据集，不同模型所需数据见表1，该数据集格式要求请参见预测类数据集格式要求。 表1 预测大模型与数据集类型对应关系 基模型 模型分类 数据集类型 文件格式 预测大模型 时序预测分类大模型

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大容量数据库背景介绍 随着处理数据量的日益增长和使用场景的多样化，数据库越来越多地面对容量大、数据多样化的场景。在过去数据库业界发展的20多年时间里，数据量从最初的MB、GB级逐渐发展到现在的TB级，在如此数据大规模、数据多样化的客观背景下，数据库管理系统（DBMS）在数据查询、

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大容量数据库背景介绍 随着处理数据量的日益增长和使用场景的多样化，数据库越来越多地面对容量大、数据多样化的场景。在过去数据库业界发展的20多年时间里，数据量从最初的MB、GB级数据量逐渐发展到现在的TB级数据量，在如此数据大规模、数据多样化的客观背景下，数据库管理系统（DBMS）

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