中软国际数据治理专业服务解决方案实践

适用场景：通过真实完整的企业项目流程，引导学生完成一个完整项目的研发过程，以团队协作的形式体验完整的研发流程。 沙箱实验 应用：数据库操作实验、工具安装实验、操作系统实验、大数据实验等。 适用场景：开箱即用的在线软件实验教学服务，只需一个账号，老师一键从教学市场中挑选合适的实验任务下发给学生；

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DevOps的3大核心基础架构 由于近年DevOps概念的火热，加之DevOps的涵盖面非常广，因此有很多文章和技术都在和DevOps强行关联，使很多想要了解学习DevOps的开发者迷惑不解。 其实，DevOps的知识体系如果从顶层上来分解，可大分为2部分：方法论和工具链。 方法

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系统自动进入大屏开发页面，如图8。您可以直接使用该大屏页面，也可以根据业务需求进行二次开发。如何从零开始创建一个大屏应用，请参考开发大屏页面。 图8 大屏开发页面 单击页面上方的，保存大屏页面。 步骤三：预览并发布大屏页面 在Astro Canvas中开发大屏页面时，支持直接在线预览效果，确保开发编辑效果与发

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询性能。同时，ClickHouse支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 父主题： 通用类

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等。对于熟悉命令行程序的用户，obsutil是执行批量处理、自动化任务的好的选择。 特别是上传数据量较大、且网络不太稳定的场景，建议使用该工具。 obsutil适用于Windows、Linux和macOS三大主流的操作系统，在各操作系统上推荐使用的版本如表1所示。您可以单击这里获

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删除摄像头（好望云平台）（API名称：deleteDevice） 功能介绍 用于与客户系统对接删除摄像头（好望云平台） 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token，再调用其他接口时，需要在请求消息头中添加“Authorization”，其值即为Token。

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添加摄像头（好望云平台）（API名称：addDevice） 功能介绍 用于与客户系统对接添加摄像头（好望云平台） 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token，再调用其他接口时，需要在请求消息头中添加“Authorization”，其值即为Token。

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delete大表数据后，再查询同一张表时出现慢SQL 场景描述 一次性删除多条宽列数据（每条记录数据长度在1GB左右），再次对同一张表进行增删改查时均执行缓慢，20分钟左右后恢复正常。 场景案例 假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。 创建表。 CREATE

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情况。 客户端执行命令的时延变大。 对大Key进行的慢操作会导致后续的命令被阻塞，从而导致一系列慢查询。 导致实例流控。 对大Key高频率的读会使得实例出方向带宽被打满，导致流控，产生大量命令超时或者慢查询，业务受损。 导致主备倒换。 对大Key执行危险的DEL操作可能会导致主节点长时间阻塞，从而导致主备倒换。

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delete大表数据后，再次查询同一张表时出现慢SQL 场景描述 一次性删除多条宽列数据（每条记录数据长度在1GB左右），再次对同一张表进行增删改查时均执行缓慢，20分钟左右后恢复正常。 场景案例 假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。 创建表。

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参考线和坐标轴七大类（不同的组件展示有所不同，请以实际展示的为准）。 图3 组件配置项面板 图4 组件七大分类设置效果 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标题、图表、卡片背景、卡片边框）和图表元素构成。 图形是指组件中，实现数据可视化的具体图形表

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康度和吞吐达标率六大统计指标的评分高低。 单击各统计指标，在页面右侧可查看统计指标的变化趋势，以及各统计指标的根因指标数据和与该根因指标相关的问题概览。 单击任一根因指标数据，可查看该根因指标的相关详细信息，包括当前时间窗内该根因指标的趋势图、与该根因指标数据相关的问题列表与异常分析等。

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参考线和坐标轴七大类（不同的组件展示有所不同，请以实际展示的为准）。 图3 组件配置项面板 图4 组件七大分类设置效果 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标题、图表、卡片背景、卡片边框）和图表元素构成。 图形是指组件中，实现数据可视化的具体图形表

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好望云摄像头抓拍接口（API接口：cameraVideoCaptrue） 功能介绍 用于与客户系统对接摄像头截图接口 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token，再调用其他接口时，需要在请求消息头中添加“Authorization”，其值即为Token。

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索引位置偏移量，表示从查询到的大Key列表偏移offset条数据后查询对应的大Key信息。 取值大于或等于0。不传该参数时，查询偏移量默认为0，表示从第一条大Key开始查询。 limit 否 Integer 查询个数上限值。取值范围：1~100。不传该参数时，默认查询前100条大Key。 key_types

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查询实例大版本升级历史（PostgreSQL） 功能介绍 查询实例大版本升级历史。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 接口约束 该接口仅支持PostgreSQL引擎。 实例在创建、变更规格、修改端口、冻结、异常等状态下不能执行该操作。

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使用大模型创建AI应用部署在线服务 背景说明 目前大模型的参数量已经达到千亿甚至万亿，随之大模型的体积也越来越大。千亿参数大模型的体积超过200G，在版本管理、生产部署上对平台系统产生了新的要求。例如：导入AI应用管理时，需要支持动态调整租户存储配额；模型加载、启动慢，部署时需要

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记录，请以实际返回结果为准。 图1 查看大Key分析结果（string类型） 图2 查看大Key分析结果（list/set/zset/hash类型） 表1 大Key分析结果参数说明 参数名称 参数说明 Key名称 大Key的名称。 类型 大Key的类型，包括string和list/set/zset/hash数据类型。

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发现和处理Redis大Key热Key 大Key和热Key的定义 名词 定义 大Key 大Key可以分为两种情况： Key的Value较大。一般单个String类型的Key大小达到10KB，或者集合类型的Key总大小达到50MB，则定义其为大Key。 Key的元素较多。一般定义集合

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智能选路数据规划 如果网络中存在多条链路，为在让高优先级应用选择一条质量好的链路，此时可使用优先级选路。语音，实时视频会议类对时延、抖动敏感业务，建议使用优先选路选择质量较好的链路。其它大流量类业务，建议使用负载分担负载到所有链路上，以便充分利用链路带宽。 表1 实时视频会议流分类模板信息

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智能选路数据规划 如果网络中存在多条链路，为在让高优先级应用选择一条质量好的链路，此时可使用优先级选路。语音，实时视频会议类对时延、抖动敏感业务，建议使用优先选路选择质量较好的链路。其它大流量类业务，建议使用负载分担负载到所有链路上，以便充分利用链路带宽。 表1 实时视频会议流分类模板信息

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