大数据怎么来的_大模型微调需要的数据有要求吗？-华为云

大模型微调需要的数据有要求吗？

大模型微调需要的数据有要求吗？用于大模型微调的数据集必须同时满足用途为“模型训练”、任务领域为“自然语言处理”、任务子领域为“文本生成”、数据集格式为“对话文本”四个条件。父主题： AI原生应用引擎

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属性融合依据的是哪一步的数据来配置的

属性融合依据的是哪一步的数据来配置的属性融合依据的是您图谱里现有的实体和您创建图谱或更新图谱时新加入的实体，如果是首次创建图谱，那就没有现有实体。在创建知识图谱时，当您配置知识映射后，您需要配置知识融合，设置知识融合判断属性及相似度函数参数，完成新知识图谱的创建。实体需要融

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通讯录首页的TOP5常用联系人是怎么来的？

通讯录首页的TOP5常用联系人是怎么来的？常用联系人TOP5是根据联系频率智能推荐来的。它是根据用户在WeLink中的消息联系、往来邮件以及拨打电话的权重计算出分值，降序推荐的5个联系人。父主题：通讯录

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大容量数据库

大容量数据库大容量数据库背景介绍表分区技术数据分区查找优化数据分区运维管理父主题：分区表

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新建数据大屏

新建数据大屏大屏概述新建大屏大屏全局参数配置大屏组件预览大屏发布大屏复制大屏大屏分享协作管理大屏

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大容量数据库

大容量数据库大容量数据库背景介绍表分区技术数据分区查找优化数据分区运维管理父主题：分区表

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大屏所展现的数据如何获取到本地？

大屏所展现的数据如何获取到本地？可通过对接开放API或大屏所提供的报告导出功能获取相关大屏数据。对接API的具体方法可参见最佳实践中的如何调用API。父主题：其他使用相关

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搭建某商品销售数据的大屏

本例查看购买商品的用户中不同等级用户的分布情况。图2 配置字段您还可以通过样式选项对图表进行自定义的配置。步骤3：发布大屏完成大屏的编辑后，单击右上角“保存并发布”。编辑大屏的名称，单击确定，发布的大屏。更多大屏的功能请参考《智能数据洞察用户指南》操作指导。

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快速搭建数据大屏

_）或中划线（-）组成的字符串。保存并发布：保存并发布大屏之后，在大屏页面大屏具有查看功能。在保存并发布的页面输入大屏的名称。图11 保存并发布步骤5：查看/预览大屏当大屏创建完成之后，可以进行预览方便对大屏的效果进行修改，本节将为您介绍如何预览大屏。在页面的右上侧，单击“预览”，即可完成预览大屏的功能。

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监控来话记录

配置完成以后，单击“确定”，保存列配置后，根据新的列配置进行数据展示。查询来话记录信息。选择“来话记录查询”，支持查看当前租间下来话记录信息，支持查询从当前时间起前7天内的数据，但单次查询的时间范围只能在一天内，不支持跨天。图4 来话记录查询支持通过开始时间/结束时间、呼叫释放原因、是

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数据库开发支持服务怎么收费的

数据库开发支持服务怎么收费的数据库开发支持服务属于一次性计费产品，具体的服务费用请参见计费说明。父主题：关于服务购买

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服务怎么收费的？

服务怎么收费的？请参考本服务计费说明。父主题：关于服务购买

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数据库迁移服务怎么收费的？

数据库迁移服务怎么收费的？数据库迁移服务属于一次性计费产品，具体的服务费用请参见产品页。父主题：关于服务购买

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大数据优化与提升服务怎么收费的？

大数据优化与提升服务怎么收费的？大数据优化与提升服务为一次性计费产品。父主题：关于服务购买

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ELB如何根据不同的协议来分发流量？

ELB如何根据不同的协议来分发流量？ ELB采用“FullNAT”模式转发。如下图所示，四层协议转发经过LVS，七层转发协议，经过LVS后再到NGINX。 “FullNAT”是转发模式，是指LVS会转换客户端的源IP和目的IP。图1 四层转发协议图2 七层转发协议父主题：负载均衡器

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大容量数据库背景介绍

小的子问题直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。

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数据上云设计与实施服务怎么收费的？

数据上云设计与实施服务怎么收费的？华为云数据上云设计与实施服务属于按需计费，且为一次性计费产品，根据购买的数量计费。父主题：关于服务购买

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服务是怎么收费的？

服务是怎么收费的？ ROMA运维与管理服务属于按次数计费，且为一次性计费产品。父主题：关于服务购买

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大屏

大屏背景信息 ISDP+开发中心资产货架包含两种大屏资产，数据资产和模板资产。数据资产（应用资产下的“大屏数据处理应用模板”）通过订购部署的方式，部署到开发环境；模板资产（组件资产下的“大屏模板（Demo）”）订购后下载到本地，通过导入的方式上传到“业务大屏”下使用，具体请参见订购资产。

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大容量数据库背景介绍

小的子问题直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。

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图片大Shape性能劣化严重怎么办？

图片大Shape性能劣化严重怎么办？在昇腾设备上，可能由于GPU内存墙导致在大shape下遇到性能问题，MindSporeLite提供了Flash Attention编译优化机制，可以考虑升级最新版本的MidnSporeLite Convertor来进行编译期的算子优化，在大Shape场景下会有明显的改善。

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