删除资产模型 √ x √ x 获取资产属性聚合值 √ √ √ √ 获取资产属性历史值 √ √ √ √ 获取资产分析任务的表达式支持的函数 √ √ √ √ 校验资产分析任务的表达式 √ √ √ √ 父主题： 权限管理

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单击“可视化配置”，设置字段名称的含义，便于后续的智能化分析中理解字段含义。 图3 可视化配置 依次单击“数据预览” 和“刷新预览”查看关联后的数据集数据的基本信息。 图4 数据预览 单击“保存”完成数据集的创建。 您可以按需设置字段名称、字段的聚合方式等信息，更多数据集字段设置的方法请参考多表关联建模。

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RS集群所支持的所有组件。 版本类型 普通版 待创建的 MRS 集群版本类型。 集群版本 MRS 3.1.5 待创建的MRS集群版本，不同版本所包含的开源组件版本及功能特性可能不同，推荐选择最新版本。 组件选择 Hadoop分析集群 基于系统预置的集群模板选择要购买的集群组件。 可用区

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在协同授权配置页面编辑大屏权限。 选择授予的权限。 编辑授权：打开后可赋予成员编辑权限，支持创建、编辑、替换和删除大屏，同时支持基于大屏进行数据分析。 开启大屏的编辑权限，默认关联开启大屏的使用/查看权限。 导出授权：打开后可赋予成员使用权限。支持对大屏的分析，同时支持基于大屏进行数据分析。 查

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IoTA.99000007 未开通数据分析服务 错误码描述 未开通IoT数据分析服务。 可能原因 未开通IoT数据分析服务。 处理建议 请先开通IoT数据分析服务。 父主题： 公共错误码

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检测为一对多或多对一的条件：（且的关系） 列名完全相同；（原始名称相同） “一”的列字段值每一条都是唯一的； “多”的列字段值至少有一条不是唯一的； “多”的列所有不是唯一的字段值至少有一个能在“一”的列中找到。 图15 自动检测1 图16 自动检测2 编辑关系：编辑关系提供两个入口，一

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同理完成柱图和表格的制作，最终效果如图11所示。 图11 大屏效果 单击右上角右“保存”，输入大屏的名称，单击“确定”，大屏保存成功。 步骤5：管理大屏 切换大屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 > 大屏”，进入大屏页面。 单击大屏名称，进入大屏编辑页面。

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大屏所展现的数据如何获取到本地？ 可通过对接开放API或大屏所提供的报告导出功能获取相关大屏数据。对接API的具体方法可参见最佳实践中的如何调用API。 父主题： 其他使用相关

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单击已经发布大屏的“编辑/预览”，进入“编辑/预览”页面单击右上角的，下线大屏。 删除大屏 登录智能数据洞察控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击左下角的企业项目选择企业项目。 在控制台的右侧“我的项目列”选择或搜索对应的项目，单击进入项目。 在项目页面，单击数据分析下“大屏”进入大屏管理页面。

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监控、数据分析、决策支持等，帮助您迅速把握业务动态，制定更精确的决策。 发布区域：以控制台实际上线区域为准。 新建仪表板 管理仪表板 可视化控件 OBS 2.0支持 数据大屏 数据大屏是数据可视化的重要展示形式和载体，能够展示企业的关键业务指标，如销售额、库存情况等。数据大屏通过

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人员更大的灵活性，以便对数据进行深入的加工处理。 数据大屏 数据大屏是数据可视化的重要展示形式和载体，能够展示企业的关键业务指标，如销售额、库存情况等。数据大屏通过动态图表、实时数字和交互式界面，使得复杂的数据信息变得易于理解和分析，广泛应用于展览中心、控制中心等重要场所，有效满足企业对于高可视化数据展示场景的需求。

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分析人员更大的灵活性，以便对数据进行深入的加工处理。 仪表板 仪表板是一种高效的实时数据可视化的工具，允许用户从多个来源收集复杂的数据，并将其转换为易于理解的数据图表，您可以通过点击、过滤等交互操作深入查看和分析数据，适用于个人或团队的日常工作，如业务监控、数据分析、决策支持等，

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Insight版本规格后，您可以轻松实现报表搭建和数据大屏的制作，开启您的智能数据洞察使用之旅。 使用前须知 准备工作 权限管理 入门操作指导 使用仪表板分析数据 快速搭建数据大屏 快速创建订阅任务 06 API 通过DataArts Insight开放的API和调用示例，您可以使用并管理工作项目，数据源，仪表板和数

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ABI一站式数据分析平台 安装环境 导出截图功能要求 TOMCAT中部署ABI Weblogic中部署ABI Websphere中部署ABI 金蝶AAS V9.0中部署ABI 中创InforSuite V10中部署ABI Tongweb V6.1中部署ABI 华宇tas2.8.5中部署ABI

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小的子问题直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。

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可单击某个设备查看此设备的关键属性值，及此设备的OEE指标，同时可查看产线或设备的历史数据，如下图所示： 当前应用每分种自动刷新一次最新数据。 左侧为产线OEE最新数据。 单击某个设备可查看设备的当前最新关键属性值，设备当前周期的OEE值。 右侧会关联显示当前选中设备的历史OEE相关数据，历史设备关键属性数据。

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选择您在购买Kafka实例中所开启的SASL认证机制。 SASL用户名 填写您在购买Kafka实例中输入的SASL用户名。 密码 填写您在购买Kafka实例中输入的密码。 单击“启动规则”，激活配置好的数据转发规则。 图5 启动规则-转发至Kafka 数据上报及验证数据是否转发成功 使用MQ

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按流量计费未购买流量包的用户同样存在已扣费用和数据分析中不一致的情况，也是因为扣费延迟导致。 数据分析页面展示的是加速 域名 日志中记录的流量数据，是应用层日志统计出的流量，但是实际产生的网络流量由于TCP/IP包头消耗和TCP重传消耗要比应用层统计到的流量高出7%~15%。因此按照业界标准，应用于账单的计费数据会在控制

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小的子问题直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。

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子问题分成更小的子问题直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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