asp mvc框架 更多内容
  • CDN支持哪些业务类型?

    教育类网站、在线视频分享网站、互联网电视点播平台、音乐视频点播APP等。 全站加速 适用于各行业动静态内容混合,含较多动态资源请求(如:asp、jsp、php等格式的文件)的网站。 示例: 同时有点播加速和文件下载加速需求:一个加速 域名 只能选择一个对应的业务类型,不支持一个域名对

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  • Query

    非法路径:用户对此路径无读写权限 取值范围:字符串 默认值:安装时指定。 asp_log_directory 参数说明:asp_flush_mode设置为all或者file时,asp_log_directory决定存放 服务器 asp日志文件的目录。它可以是绝对路径,或者是相对路径(相对于数据目

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  • V2.0-8.x版本

    M兼容性支持新框架和协议兼容商用 M兼容性新框架,支撑未来完全兼容MySQL数据库语法能力,避免老框架中语法、关键字占用等语法隔离和前向兼容能力,函数操作符行为同MySQL数据库一致,支持MySQL数据库协议等。 M兼容性已有语法适配新框架支持商用 M兼容性新框架通过HOOK机制

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  • 接入CDN前您需要了解

    文件等。 动态资源 每次访问得到的都是不同的文件。 例如:网站中的文件(asp、jsp、php、perl、cgi)、API接口、数据库交互请求等。 伪静态内容 界面显示是以html等静态形式,但其实是用ASP一类的动态脚本来处理的。伪静态内容本质上还是动态,作动态内容处理。 CD

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  • Query

    非法路径:用户对此路径无读写权限 取值范围:字符串 默认值:安装时指定。 asp_log_directory 参数说明:asp_flush_mode设置为all或者file时,asp_log_directory决定存放服务器asp日志文件的目录。它可以是绝对路径,或者是相对路径(相对于数据目

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  • SDXL Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.902)

    SDXL Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.902) 本文档主要介绍如何在ModelArts Lite的DevServer环境中部署Stable Diffusion的Diffusers框架,使用NPU卡进行推理。 方案概览 本

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  • SD1.5&SDXL Koyha框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.908)

    SD1.5&SDXL Koyha框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.908) 训练场景和方案介绍 准备镜像环境 Finetune训练 LoRA训练 父主题: AIGC模型训练推理

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  • 第三方推理框架迁移到ModelArts Standard推理自定义引擎

    适配和改造的主要工作项如下: 图1 改造工作项 针对不同框架的镜像,可能还需要做额外的适配工作,具体差异请见对应框架的操作步骤。 TFServing框架迁移操作步骤 Triton框架迁移操作步骤 TFServing框架迁移操作步骤 增加用户ma-user。 基于原生"tensorflow/serving:2

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  • SD1.5&SDXL Koyha框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.907)

    SD1.5&SDXL Koyha框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.907) 训练场景和方案介绍 准备镜像环境 Finetune训练 LoRA训练 父主题: AIGC模型训练推理

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  • Query

    照和终止快照跨过了淘汰发生的时间,会导致无法生成wdr报告。 asp_log_directory 参数说明:asp_flush_mode设置为all或者file时,asp_log_directory决定存放服务器asp日志文件的目录。它可以是绝对路径,或者是相对路径(相对于数据目

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  • 为什么CDN的缓存命中率较低?

    缓存命中率。 您的源站动态内容居多,CDN主要加速对象为静态资源(如:css、js、html、图片、txt、视频等),对于动态资源(如:asp、jsp、php、API接口和动态交互请求等)CDN会回源请求资源。 缓存刷新操作频繁,提交缓存刷新请求后,CDN节点的缓存内容将会被强制

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  • SD1.5&SDXL Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.908)

    Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.908) 本文档主要介绍如何在ModelArts Lite的DevServer环境中部署Stable Diffusion模型对应SD1.5和SDXL的Diffusers框架,使用NPU卡进行推理。

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  • SD3 Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.907)

    SD3 Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.907) Stable Diffusion(简称SD)是一种基于扩散过程的图像生成模型,应用于文生图场景,能够帮助用户生成图像。 方案概览 本方案介绍了在ModelArts Lite

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  • 开发规范

    使用Java语言进行微服务开发。 ServiceComb引擎微服务开发框架版本要求 微服务开发框架推荐版本如下表所示。 如果已经使用低版本的微服务开发框架构建应用,建议升级到推荐版本,以获取最稳定和丰富的功能体验。 如果已使用Spring Cloud微服务开发框架开发了应用,推荐使用Spring Cloud

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  • 其他系统表

    其他系统表 GS_ASP PGXC_COPY_ERROR_ LOG GS_DEPENDENCIES GS_DEPENDENCIES_OBJ GS_IMCV GS_GLOBAL_CONFIG GS_JOB_ATTRIBUTE GS_JOB_ARGUMENT GS_PACKAGE GS_PLAN_TRACE

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  • 其他系统表

    其他系统表 GS_ASP gs_copy_summary PGXC_COPY_ERROR_LOG GS_DEP_SOURCE GS_DEPENDENCIES GS_DEPENDENCIES_OBJ GS_GLOBAL_CONFIG GS_IMCV GS_JOB_ARGUMENT GS_JOB_ATTRIBUTE

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  • 开发规范

    使用Java语言进行微服务开发。 微服务开发框架版本要求 微服务开发框架推荐版本如下表所示。 如果已经使用低版本的微服务开发框架构建应用,建议升级到推荐版本,以获取最稳定和丰富的功能体验。 如果已使用Spring Cloud微服务开发框架开发了应用,推荐使用Spring Cloud

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  • SD1.5&SDXL Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.907)

    SD1.5&SDXL Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.907) 训练场景和方案介绍 准备镜像环境 Finetune训练 LoRA训练 Controlnet训练 父主题: AIGC模型训练推理

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  • SD1.5&SDXL Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.908)

    SD1.5&SDXL Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.908) 训练场景和方案介绍 准备镜像环境 Finetune训练 LoRA训练 Controlnet训练 父主题: AIGC模型训练推理

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  • 方案概述

    最佳路由回源获取,有效提升动态页面的加载速度和访问成功率,实现网站整体加速与实时优化。适用于各行业动静态内容混合,含较多动态资源请求(如ASP、JSP、PHP等格式的文件)的网站。 方案架构 您可以通过一键部署功能,快速完成全站加速 WSA与云解析服务 DNS资源创建及加速源站的关联配置。

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  • 系统表

    系统表 GS_ASP GS_AUDITING_POLICY GS_AUDITING_POLICY_ACCESS GS_AUDITING_POLICY_FILTERS GS_AUDITING_POLICY_PRIVILEGES GS_DB_PRIVILEGE GS_GLOBAL_CONFIG

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