数据。 数据类型 数据类型。 取值范围： 字符串 数据字典 数据字典值 数据字典值。 “数据类型”为“数据字典”时此字段可见。 字符串长度<=1024 字段值格式为键值1:值1,键值2:值2 显示风格 “数据类型”为“数据字典”时此字段可见。 背景色 背景颜色 前景色 字体颜色 字体

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706211855321 获取所有的http get请求参数：p1、p2、p3、timeStamp 进行字典排序：sort(p1, p2, p3,timeStamp)，假设排序后的顺序是p1、p3、p2、timeStamp 生成authToken值：base64_encode(H

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文件列表是否支持排序？ 文件列表支持按照“大小”和“最后修改时间”进行排序，您可以单击参数后的按钮对文件进行排序。最后修改时间排序，支持前1000个文件按照时间排序。如果并行文件系统内文件数量超过5000条，文件列表按照英文单词在字典中的先后顺序进行排序，且只支持按文件名的前缀搜索。

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"201706211855321" } 获取所有的post请求body参数：p1、p2、p3、timeStamp 进行字典排序：sort(p1, p2, p3,timeStamp)，假设排序后的顺序是p1、p3、p2、timeStamp 生成authToken值：base64_encode(H

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706211855321 获取所有的http get请求参数：p1、p2、p3、timeStamp 进行字典排序：sort(p1, p2, p3,timeStamp)，假设排序后的顺序是p1、p3、p2、timeStamp 生成authToken值：base64_encode(H

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数据集按列排序 概述 对输入数据集，按照选择的一些列，进行排序，生成新的数据集。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明

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如何修改字符集排序规则 DAS不提供SQL Server 的图形化修改，可以使用以下命令实现。 进入数据库的SQL查询界面，在SQL窗口中输入以下命令。 以设置简体中文为例：将数据库test的字符集设置为简体中文。 use root go ALTER DATABASE test COLLATE

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"201706211855321" } 获取所有的post请求body参数：p1、p2、p3、timeStamp 进行字典排序：sort(p1, p2, p3,timeStamp)，假设排序后的顺序是p1、p3、p2、timeStamp 生成authToken值：base64_encode(H

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默认值：100000 asp_sample_interval 参数说明：每次采样的间隔。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，1~10(秒)。 默认值：1s asp_flush_rate 参数说明：当内存中样本个数达到asp_sample_

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散；单击添加离散点。 “不离散”：（默认）不做归一化，不对数据做处理。 待提取物品特征 排序模型需要经特征工程处理后的数据， 选择排序模型需要的物品特征，未选择的物品特征将不会被处理，即排序模块将忽略这些特征。 说明： 离散的区间个数不能超过100个，请您根据业务需求合理分配参数值。

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目标库排序字符集检查 Oracle->MySQL、Oracle-> GaussDB (for MySQL)、Oracle->DDM同步场景 表1 目标库排序字符集检查 预检查项 目标库排序字符集（Collation）检查。 描述 目标数据库的主键或者唯一键列，在不区分大小写的排序字符集

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参数名称 参数类型 是否必填 说明 value 任意（自动转为String） 是 需要被排序的原字符串。 reverse Boolean 否 默认为false，表示升序排列。 返回结果 排序后的字符串。 函数示例 测试数据 { "key1": "value" } 加工规则 e_set("str_sort"

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）、中划线（-）、下划线（_）组成，最小长度为1，最大长度63个字符， 键值对中的value必须为base64字符。注：secrets字典的长度即字典转为标准的字符串后的长度，例如字典{"a": "b"}转为标准字符串后为'{"a": "b"}'，长度为10 project_id String 项目ID

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目标库区域类型及排序规则检查 PostgreSQL->PostgreSQL同步场景 表1 目标库区域类型及排序规则检查 预检查项 目标库区域类型及排序规则检查。 描述 检查待同步数据库的lc_ctype或lc_collate在目标库是否支持。 待确认提示及处理建议 待确认原因：待

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取值范围：字符串，‘table’、‘file’、‘all’。 默认值：‘table’ asp_flush_rate 参数说明：当内存中样本个数达到asp_sample_num时，会按一定比例把内存中样本刷新到磁盘上，asp_flush_rate为刷新比例。该参数为10时表示按10：1进行刷新。

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默认值：100000 asp_sample_interval 参数说明：每次采样的间隔。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，1~10(秒)。 默认值：1s asp_flush_rate 参数说明：当内存中样本个数达到asp_sample_

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取值范围：字符串，‘table’、‘file’、‘all’。 默认值：‘table’ asp_flush_rate 参数说明：当内存中样本个数达到asp_sample_num时，会按一定比例把内存中样本刷新到磁盘上，asp_flush_rate为刷新比例。该参数为10时表示按10：1进行刷新。

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易中，当交易排序、出块、并校验通过之后，将key删除。 入参：要删除的key要求key != ""。 error：入参错误。 GetIterator(startKey, endKey string) (Iterator, error) 功能：查询状态数据库中，按字典序，以star

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附录 WDR报告和ASP报告导出 WDR报告信息介绍 ASP报告信息

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请参见使用Get读取数据。 5 根据城市、局域、时间范围进行查询。 请参见使用Scan读取数据。 关键设计原则 HBase是以RowKey为字典排序的 分布式数据库 系统，RowKey的设计对性能影响很大，具体的RowKey设计请考虑与业务结合。 父主题： 开发HBase冷热分离应用

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推荐引擎和排序引擎有什么区别？ 推荐引擎 推荐引擎是以推荐为业务逻辑的引擎，即系统根据配置生成召回集作为起点，输出推荐结果集为终点的引擎。 排序引擎 排序引擎是以排序为业务逻辑的引擎，即用户提供排序集为输入，系统根据排序算法输出排序结果的引擎。 父主题： 自定义场景

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