String 错误消息。 请求示例 复制参数组。 post https://{endpoint}/v3/0483b6b16e954cb88930a360d2c4e663/configurations/a2069d40256f40078c52d90d6a91ee63pr07/copy

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输入准备 方形件API输入数据示例如下： { "input_json": { "items": [ { "item_id": 0, "item_material": "18mm金丝白橡零度木刺刨花板E0"

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输入算子 CS V文件输入 固定宽度文件输入 表输入 HBase输入 HTML输入 Hive输入 Spark输入 父主题： 算子帮助

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表输入 概述 “表输入”算子，将关系型数据库表的指定列按顺序转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入：表列 输出：字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输入字段 配置关系型数据库输入字段的相关信息： 位置：配置输入字段的位置。 字段名：配置输入字段名。

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“#ALL”标记，表示取当前匹配的标签的所有内容作为值。 配置的标签有误时，取到的值为空，不会报错。 样例 源文件如下： 配置“HTML输入”算子，生成三个字段A、B和C： 依次输出这三个字段，结果如下： 父主题： 输入算子

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配置“Hive输入”算子，生成三个字段A、B和C： 设置了数据连接器后，单击“自动识别”，系统将自动读取数据库中的字段，可根据需要选择添加，然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可，无需逐一手动添加。 此操作会覆盖表格内已有数据。 通过“表输出”算子，将A、B和C输出到“test_1”表中：

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配置“Spark输入”算子，生成三个字段A、B和C： 设置了数据连接器后，单击“自动识别”，系统将自动读取数据库中的字段，可根据需要选择添加，然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可，无需逐一手动添加。 此操作会覆盖表格内已有数据。 通过“表输出”算子，将A、B和C输出到“test_1”表中：

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调用ObsClient的相关接口均需要传入请求数组（associative array类型）作为输入。对于桶操作接口，请求数组中固定包含Bucket用于指定桶名（ObsClient->listBuckets除外）；对于对象操作接口，请求数组中固定包含Bucket和Key分别用于指定桶名与对象名。

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String 错误消息。 请求示例 复制参数组。 post https://{endpoint}/v3/0483b6b16e954cb88930a360d2c4e663/configurations/a2069d40256f40078c52d90d6a91ee63pr07/copy

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重置参数组 功能介绍 重置参数组。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调用接口前，您需要提前获取到地区和终端节点，即下文中的Endpoint值。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 接口约束 仅自定义模板才可以重置。 URI POST https://{

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显示语言 CodeArts IDE默认提供中文和英文作为显示语言。 更改显示语言 您可以使用配置显示语言命令设置CodeArts IDE显示语言。 按Ctrl+Shift+P调出命令面板，然后键入display以筛选并显示配置显示语言命令。 在列表中选择所需的显示语言，然后按Enter键。

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对文本按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记。目前支持对给定文本自动判断是否是广告。情感分析是文本分类的一种，是指针对带有主观描述的文本，自动判断该文本的情感极性类别。情感极性分为正面和负面。针对天气类、报时、新闻类、笑话类、翻译类、提醒类、闹钟类、音乐类共8个领域进行意图理解，对用户的问题进行领域识别并提取领域内的参数。

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该接口用于自定义设置SDK国际化语言,默认是中文。 注意事项 实现自定义语言,要求在 en.lproj 同级目录下创建对应的国际化文件。比如新增阿拉伯语则可以创建 ar.lproj/Localizable.strings。通过该接口设置的语言应与系统当前语言保持一致 方法定义 1 +

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43da0b54d6b04d1f5ed7f278c2918c2a63a1ddb8048e2d1c5db60baafb17663c PHP 394c068420a3817f32d5d88b6c1632978f573f2a685e4a1d10c2f698e0f6786e C++ abae5473d475

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操作是否成功。 取值范围： 不涉及。 请求示例 https://(endpoint)/v5/e2e18230a85d4d6ab0b56cb6d2246c18/api/pipeline/variable/group/delete?id=66d40ba4e3da4505aaaf7e9de9860b6e

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8230a85d4d6ab0b56cb6d2246c18/api/pipeline/variable/group/update { "projectId" : "e2e18230a85d4d6ab0b56cb6d2246c18", "name" : "2131", "description"

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数组和record 数组 record 父主题： 存储过程

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"availability_zone_names": ["cn-north-1a", "cn-north-1c"] } 环境变量 我们可以通过设置以 "TF_VAR_" 为前缀的环境变量来指定置输入变量。这对以自动化的方式运行或连续运行使用相同变量的 Terraform 命令很有帮助。 $ export

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168.0.0/16" availability_zone_names = [ "cn-north-1a","cn-north-1c", ] Terraform 还会自动加载特殊命名的变量定义文件： 文件名为 terraform.tfvars 或 terraform.tfvars

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表输入 概述 “表输入”算子，将关系型数据库表的指定列按顺序转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入：表列 输出：字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输入字段 配置关系型数据库输入字段的相关信息： 位置：配置输入字段的位置。 字段名：配置输入字段名。

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配置“HBase输入”算子，生成三个字段A、B和C： 设置了数据连接器后，可以单击“自动识别”，系统将自动读取数据库中的字段，可根据需要选择添加，然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可，无需逐一手动添加。 此操作会覆盖表格内已有数据。 通过“表输出”算子，将A、B和C输出到test_1表中：

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