配置应用代码 创建Connection 创建表 删除表 修改表 插入数据 删除数据 使用Get读取数据 使用Scan读取数据 使用过滤器Filter 父主题： 开发HBase应用

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增量阶段失败报错，关键词“filter data in config condition filter error” 场景描述 增量同步期间DRS任务报错，日志提示信息：service INCREMENT failed, cause by: filter data in config

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修改HBase表 插入HBase数据 删除HBase数据 使用Get读取HBase数据 使用Scan读取HBase数据 使用HBase过滤器Filter 添加HBase二级索引 启用/禁用HBase二级索引 查询HBase二级索引列表 使用HBase二级索引读取数据 删除HBase二级索引

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根据结果判断输入图片是否是难例。 接口调用 virtual bool Filter(const float inferResult[], const int size); virtual bool Filter(const std::vector<Bbox> &bboxList,

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有效值：true、false 父节点：InventoryConfiguration 是 Filter 清单过滤器配置，清单只包含符合过滤器规则的对象（只支持按对象名前缀进行过滤），如果没有配置过滤器，则包含所有对象。 类型：Container 父节点：InventoryConfiguration

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方案。 布隆过滤器（BloomFilter）类型 功能介绍：布隆过滤器（BloomFilter）可用于检索某个元素是否存在于某个海量集合中，适用于Web拦截器、防缓存穿透等场景。 命令列表：请参考布隆过滤器（Bloom Filter）介绍。 使用方式：请参考布隆过滤器（Bloom

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"" hoodie.index.type 使用的索引类型，默认为布隆过滤器。可能的选项是[BLOOM | HBASE | GLOBAL_BLOOM | SIMPLE | GLOBAL_SIMPLE] 。 布隆过滤器消除了对外部系统的依赖，并存储在Parquet数据文件的页脚中。 BLOOM

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等信息。 请参见修改表。 4 根据用户编号查询用户姓名和地址。 请参见使用Get读取数据。 5 根据用户姓名进行查询。 请参见使用过滤器Filter。 6 用户销户，删除用户信息表中该用户的数据。 请参见删除数据。 7 A业务结束后，删除用户信息表。 请参见删除表。 关键设计原则

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使用scan命令仍然可以查询到已修改和已删除的数据 问题 为什么使用如下scan命令仍然可以查询到已修改和已删除的数据？ scan '<table_name>',{FILTER=>"SingleColumnValueFilter('<column_family>','column',=,'binary:<value>')"}

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使用scan命令仍然可以查询到已修改和已删除的数据 问题 为什么使用如下scan命令仍然可以查询到已修改和已删除的数据？ scan '<table_name>',{FILTER=>"SingleColumnValueFilter('<column_family>','column',=,'binary:<value>')"}

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添加过滤器 登录云日志服务控制台，在左侧导航栏中选择“仪表盘”，选择待操作的仪表盘。 单击仪表盘名称进入详情页。 单击，在“过滤器”页面中，参考添加日志仪表盘过滤器配置过滤器的相关参数。 不支持过滤数值型的字段。 表1 添加过滤器参数 参数 说明 过滤器名称 仅支持输入英文、数字、中

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旧输出参数cli-json-filter如何使用？ 通过KooCLI调用云服务API，默认会返回json格式的调用结果。KooCLI支持使用“--cli-json-filter”对json结果执行JMESPath查询，方便提炼其中的关键信息，如下： 以默认的json格式输出原调用结果：

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有效值：true、false 父节点：InventoryConfiguration Filter 清单过滤器配置，清单只包含符合过滤器规则的对象（只支持按对象名前缀进行过滤），如果没有配置过滤器，则包含所有对象。 类型：Container 父节点：InventoryConfiguration

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该索引在以下情况下生效： Filter_Condition（IndexCol1）AND Filter_Condition（IndexCol2）AND Filter_Condition（IndexCol3） Filter_Condition（IndexCol1）AND Filter_Condition（IndexCol2）

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该索引在以下情况下生效： Filter_Condition（IndexCol1）AND Filter_Condition（IndexCol2）AND Filter_Condition（IndexCol3） Filter_Condition（IndexCol1）AND Filter_Condition（IndexCol2）

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GeminiDB Redis是否支持布隆过滤器等modules 支持。除此之外，GeminiDB Redis还支持Hash子field过期、分片扫描、大数据极速导入（FastLoad）等功能。 父主题： 产品咨询

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"id0001"}；注意，标签过滤只对打上标签时刻之后的数据生效，打标签之前的数据不能通过标签过滤 property_filter 否 Array of PropertyFilter objects 属性过滤器，最多5个 property_names 否 Array of strings 待查询的资产属性名列表

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get_customer_name('John Doe') ) 聚合函数中case when语法改写成filter语法 在聚合函数中，FILTER是更符合SQL标准用于过滤的语法，并且能获得更多的性能提升。FILTER是用于聚合函数的修饰符，用于限制聚合中使用的值。 【示例】在某些场景下需要从不同维

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"id0001"}；注意，标签过滤只对打上标签时刻之后的数据生效，打标签之前的数据不能通过标签过滤 property_filter 否 Array of PropertyFilter objects 属性过滤器，最多5个 metrics 是 Array of DTTransformMetrics objects

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streamDisabled=true filter 否 String 无 过滤器参数，值为要选中的过滤器的名称及选中项。 key1、key2为过滤器名称，value1、value2为过滤器key1需要选中的值，value3、value4为过滤器key2需要选中的值。多个过滤器按照;分隔，多个选中项按照

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streamDisabled=true filter 否 String 无 过滤器参数，值为要选中的过滤器的名称及选中项。 key1、key2为过滤器名称，value1、value2为过滤器key1需要选中的值，value3、value4为过滤器key2需要选中的值。多个过滤器按照;分隔，多个选中项按照

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