如何在Hive自定义函数中操作本地文件 问题 在Hive自定义函数中需要操作本地文件，例如读取文件的内容，需要如何操作？ 回答 默认情况下，可以在UDF中用文件的相对路径来操作文件，如下示例代码： public String evaluate(String text) { //

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dencies.jar。 创建java函数，上传jar包，如图4所示。 图4 创建函数 测试函数 创建测试事件。 在事件模板中选择“timer-event-template”，并保存。 单击“测试”并执行。 函数执行结果分为三部分，分别为函数返回(由callback返回)、执行摘要、日志输出(由System

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的内存之间数据同步有延迟。如果在单个HiveServer上删除永久函数，操作结果将无法同步到其他HiveServer上。 遇到如上情况，需要登录Hive客户端，连接到每个HiveServer，并分别删除永久函数。具体操作如下： 以Hive客户端安装用户登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。

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问权限策略章节授予用户Hive管理员权限和UDF操作权限。 使用具有Hive管理员权限的用户在Hive客户端创建全局的UDF算法： 创建CheckSum函数（在default数据库下执行）： create function checksum_aggregate as 'com.huawei

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设置投屏窗口位置和大小 应用场景 该接口可设置当前投屏窗口的位置和大小。 前提条件 已完成登录认证，参考登录认证。 接口概述 本接口可以设置投屏窗口位置和大小，接口详情请参考设置HDMI有线投屏窗口大小和位置 请求URL /action.cgi?ActionID=WEB_SetCastWindowLayoutAPI

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暂不支持SHA()函数。如果无法确认函数是否能下推到RDS，请不要使用该函数。 SHA1() DDM 暂不支持SHA1()函数。如果无法确认函数是否能下推到RDS，请不要使用该函数。 MD5() DDM 暂不支持MD5()函数。如果无法确认函数是否能下推到RDS，请不要使用该函数。 AES_ENCRYPT()

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函数 自定义函数 内置函数 父主题： Flink Opensource SQL1.10语法参考

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函数 函数类型解析 从系统表pg_proc中选择所有可能被选到的函数。如果使用了一个不带模式修饰的函数名称，那么认为该函数是那些在当前搜索路径中的函数。如果给出一个带修饰的函数名，那么只考虑指定模式中的函数。 如果搜索路径中找到了多个不同参数类型的函数。将从中选择一个合适的函数。

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函数 函数类型解析 从系统表pg_proc中选择所有可能被选到的函数。如果使用了一个不带模式修饰的函数名称，那么认为该函数是那些在当前搜索路径中的函数。如果给出一个带修饰的函数名，那么只考虑指定模式中的函数。 如果搜索路径中找到了多个不同参数类型的函数。将从中选择一个合适的函数。

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函数 Code代码连接器怎么使用数组作为函数入参？ 如何创建并使用函数？

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c\springboot\hive-examples”目录下的样例工程文件夹“hive-rest-client-example”。 进入客户端解压路径“ FusionInsight _Cluster_1_Services_ClientConfig\Hive\config”，手动将“core-site

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开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 基于Python的Hive样例程序 基于Python3的Hive样例程序 父主题： Hive开发指南（安全模式）

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合性能表现比SequenceFile更优。 set hive.exec.compress.output=true; set hive.exec.compress.intermediate=true; set hive.intermediate.compression.codec=org

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开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 Python访问Hive样例程序 Python3访问Hive样例程序 父主题： Hive开发指南（普通模式）

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合性能表现比SequenceFile更优。 set hive.exec.compress.output=true; set hive.exec.compress.intermediate=true; set hive.intermediate.compression.codec=org

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合性能表现比SequenceFile更优。 set hive.exec.compress.output=true; set hive.exec.compress.intermediate=true; set hive.intermediate.compression.codec=org

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查询Hive数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法。 SELECT查询的常用特性，如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Hive自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析，如何创建、定义自定义函数请见开发Hive用户自定义函数。

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配置Hive连接 目前 CDM 支持连接的Hive数据源有以下几种： MRS Hive FusionInsight Hive Apache Hive 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 MRS Hive 用户具有MRS

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创建Hive表 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式： 自定义表结构，以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表，如果对数据的处理都由Hive完成，则应该使用内部表。在删除内部表时，元数据和数据一起被删除。 外部

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及作为读写现有Hive元数据的接口。 Flink 的Hive 文档提供了有关设置 HiveCatalog以及访问现有 Hive 元数据的详细信息。详情参考：Apache Flink Hive Catalog HiveCatalog可以用来处理两种类型的表：Hive兼容表和通用表。

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数据类型的使用，请参考Format章节。 Hive 方言支持的 DDL 语句，Flink 1.15 当前仅支持使用Hive语法创建OBS表和使用hive语法的 DLI Lakehouse表。 使用Hive语法创建OBS表 defalut方言： with 属性中需要设置hive.is-external为true。

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