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  • 在Notebook中添加自定义IPython Kernel

    在Notebook中添加自定义IPython Kernel 使用场景 当前Notebook默认内置的引擎环境不能满足用户诉求,用户可以新建一个conda env按需搭建自己的环境。本小节以搭建一个“python3.6.5和tensorflow1.2.0”的IPython Kernel为例进行展示。

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  • 环境配置相关

    环境配置相关 如何查看Notebook使用的cuda版本? 如何打开ModelArts开发环境的Terminal功能? 如何在Notebook中安装外部库? 如何获取本机外网IP? 如何解决“在IOS系统里打开ModelArts的Notebook,字体显示异常”的问题? Notebook有代理吗?如何关闭?

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  • 准备工作

    使用pip安装TensorFlow等依赖包,为加快安装速度此处安装的是tensorflow-cpu,命令如下。 1 2 python3 -m pip install tensorflow-cpu matplotlib numpy pip install ipython==8.10

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  • 使用自定义镜像创建Notebook后打开没有kernel

    base替换为实际使用的python环境 pip show ipykernel 对应conda环境没有ipykernel,直接在Notebook中添加自定义IPython Kernel安装。 父主题: 自定义镜像 故障

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  • Notebook专属预置镜像列表

    使用此类镜像做基础镜像,安装自己需要的引擎版本和依赖包,可扩展性更高。并且这些镜像预置了一些开发环境启动所必要的配置,用户无需对此做任何适配,安装所需的软件包即可使用。 此类镜像为最基础的镜像,主要应对用户做自定义镜像时基础镜像太大的问题,所以镜像中未安装任何组件;如果需使用OBS

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  • 使用Jupyter Notebook对接MRS Spark

    x及之后版本,且在集群外客户端节点中安装Python3。 操作流程 本实践基本操作流程如下所示: 步骤1:在 MRS 集群外节点安装客户端 步骤2:安装Python3 步骤3:安装Jupyter Notebook 步骤4:验证Jupyter Notebook访问MRS 步骤1:在MRS集群外节点安装客户端 准

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  • ModelArts统一镜像列表

    ,服务部署,请参考统一镜像列表。 表1 MindSpore 预置镜像 适配芯片 适用范围 mindspore_2.3.0-cann_8.0.rc1-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt9b Ascend snt9b Notebook、训练、推理部署 mindspore_2

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  • 安装

    安装 Serverless是一个Node.js CLI工具,因此您需要先在计算机上安装Node.js。 请访问Node.js官方网站,下载并按照安装说明在本地计算机上安装Node.js。 您可以通过在终端中运行node --version来验证Node.js是否安装成功,即可以看到打印出来的对应Node

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  • 安装

    安装 在当前工作目录中从GitHub URL安装服务,如下: serverless install --url https://github.com/some/service 选项 --url或-u:GitHub的服务URL,必填。 --name或-n:服务名称。 示例 从GitHub

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  • 安装

    在Linux上安装Data Provider 安装Data Provider,SAP技术支持人员通过该软件收集 云服务器 所在的平台信息,以便在SAP系统故障、性能下降时进行定位和分析。 在Windows上安装Data Provider 安装Data Provider,SAP技术支持

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  • 安装

    安装 普通安装 静默安装 国产化版本安装 父主题: 安装说明

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  • 安装

    init-node # 安装K8S集群环境 bash kops-tools.sh kube-manage install # 私有镜像仓库安装 bash kops-tools.sh registry install 部署产品服务 # 方式一: # 执行镜像load动作,安装前会load本地镜像并且推送到配置的镜像仓库

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  • 安装

    安装 企业智慧屏是否可以挂在外面做广告屏使用? 产品安装尺寸问题? 企业智慧屏挂墙安装的要求? 企业智慧屏后背的孔距是多少,是否可使用客户自己的移动支架? 企业智慧屏可以连公司局域网吗,用户涉及保密问题,不能连互联网,只能连公司内部局域网? 父主题: 产品规格

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  • 将Notebook的Conda环境迁移到SFS磁盘

    go-* 说明:此处“.local/share/jupyter/kernels/sfs-new-env”为举例,请以用户实际的安装路径为准。 图1 安装路径回显 刷新JupyterLab页面,可以看到新的kernel。 重启Notebook后kernel需要重新注册。 克隆原有的虚拟环境到SFS盘

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  • 安装部署

    Scripts 配置及脚本 1) Global.yaml:配置 服务器 节点的必要参数 2) Check-env.sh:部署前环境检查工作 3) Install-kubernetesinstall.sh:安装基础环境脚本 4) Auto-service.sh:完成产品一键部署 MENIFEST

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  • 部署安装

    部署安装 配置文件许可 远程登录 弹性云服务器 ,在根目录/opt下新建文件夹: mikdir /opt/SuperMap/License 上传许可文件至此目录下。 安装依赖库 将获取到的 SuperMap iServer 安装包复制到 Linux 操作系统计算机的某个目录下,例如 /home/map/SuperMap

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  • 部署安装

    tar.gz 配置环境 进入解压后的目录 cd supermap-imanager-for-kubernetes 打开配置环境变量,所有变量均设有默认值,可保持不变或根据实际环境更改,配置完成后保存并退出 sudo vi .env 图1 配置环境 执行部署命令,安装iManager

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  • 部署安装

    部署安装 配置文件许可 远程登录弹性云服务器,在根目录/opt下新建文件夹: mikdir /opt/SuperMap/License 上传许可文件至此目录下 启动及停止iServer服务 将获取到的 SuperMap iPortal 安装包复制到 Linux 操作系统计算机的某个目录下(建议安装路径为英文目录,例如

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  • 安装部署

    安装部署 安装包解压 将获取到的pie-engine-factory安装包复制到 Linux 操作系统计算机的某个目录下,例如 /home/PieEngine/下,执行以下命令进入该目录: cd /home/PieEngine/ 执行如下命令进行解压。 tar -zxvf 文件名

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  • 安装部署

    安装部署 Backint Agent安装 配置Backint Agent (可选)升级Backint Agent 父主题: SAP Backint安装指南

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  • 安装部署

    安装部署 安装包解压 将获取到的pie-engine-studio安装包复制到 Linux 操作系统计算机的某个目录下,例如 /home/PieEngine/下,执行以下命令进入该目录: cd /home/PieEngine/ 执行如下命令进行解压 tar -zxvf 文件名.tar

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