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    java 内存溢出 更多内容
  • 增强有限内存下的稳定性

    有限内存并不意味着内存无限小,它只是在内存不足于放下大于内存可用总量几倍的数据时,通过利用磁盘来做辅助从而确保查询依然稳定执行,但依然有一些数据是必须留在内存的,如在做涉及到Join的查询时,对于当前用于Join的相同key的数据还是需要放在内存中,如果该数据量较大而内存较小依

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  • 增强有限内存下的稳定性

    有限内存并不意味着内存无限小,它只是在内存不足于放下大于内存可用总量几倍的数据时,通过利用磁盘来做辅助从而确保查询依然稳定执行,但依然有一些数据是必须留在内存的,如在做涉及到Join的查询时,对于当前用于Join的相同key的数据还是需要放在内存中,如果该数据量较大而内存较小依

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  • JAVA安装

    JAVA安装 进入JAVA的安装,选择“接受”选项,如图1所示,jre插件默认安装。 (如果想要查看或更改jre默认路径和安装内容,可以勾选左下角的显示高级选项面板复选框。)其它步骤如图2、图3所示。 图1 JAVA安装 图2 JAVA安装进度 图3 JAVA安装完成 如果本机已

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  • java模板

    java模板 主调函数: // funcName: javacaller import com.google.gson.JsonObject; import com.huawei.function.Function; import com.huawei.function.runtime

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  • 动态内存

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • 开启内存加速

    在“实例管理”页面,选择目标实例名称。 在左侧导航栏选择“内存加速”,单击“创建GeminiDB实例”。 填写并选择实例相关信息后,单击“提交”,完成实例创建。 表1 基本信息 参数 描述 GeminiDB实例规格 实例的CPU和内存,详细规格见表2。 数据库端口 数据库的访问端口号。 GeminiDB

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  • 查看系统内存

    查看系统内存 堡垒机 存储空间分为系统分区和数据分区。当数据分区可用内存不足时,建议您及时删除历史系统数据,或变更实例规格扩充数据盘大小。 本小节主要介绍如何查看系统内存使用状况。 前提条件 用户已获取“系统”模块管理权限。 操作步骤 登录堡垒机系统。 选择“系统 > 数据维护 >

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  • 内存资源监控

    20 其中各字段分别为:输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

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  • 内存加速概述

    内存加速概述 内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能,它可以让用户通过界面配置规则的形式,自动缓存MySQL的数据,加速MySQL的访问。 如下图图1所示,“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中,存在效率低

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  • 配置Spark事件队列大小

    各自的处理。 因此当队列存放的速度大于获取的速度时,就会导致队列溢出,从而丢失了溢出的事件,影响了UI、EventLog、动态资源调度等功能。所以为了更灵活的使用,在这边添加一个配置项,用户可以根据Driver的内存大小设置合适的值。 配置描述 参数入口: 在执行应用之前,在Sp

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  • 配置Spark事件队列大小

    各自的处理。 因此当队列存放的速度大于获取的速度时,就会导致队列溢出,从而丢失了溢出的事件,影响了UI、EventLog、动态资源调度等功能。所以为了更灵活的使用,在这边添加一个配置项,用户可以根据Driver的内存大小设置合适的值。 配置描述 参数入口: 在执行应用之前,在Sp

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  • HistoryServer缓存的应用被回收,导致此类应用页面访问时出错

    由于无法把全部的数据放入内存中,导致数据溢出到磁盘时,会产生前缀为“temp_shuffle”的文件。 HistoryServer默认会缓存50个Spark应用(由配置项“spark.history.retainedApplications”决定),当内存中的Spark应用个数超

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  • Hudi在upsert时占用了临时文件夹中大量空间

    Hudi在upsert时占用了临时文件夹中大量空间。 回答 当UPSERT大量输入数据时,如果数据量达到合并的最大内存时,Hudi将溢出部分输入数据到磁盘。 如果有足够的内存,请增加spark executor的内存和添加“hoodie.memory.merge.fraction”选项,如: option("hoodie

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  • MapReduce Shuffle调优

    threshold 内存合并进程的文件数阈值。累计文件数达到阈值时会发起内存合并及溢出到磁盘。小于等于0的值表示该阈值不生效且仅基于ramfs的内存使用情况来触发合并。 1000 mapreduce.reduce.shuffle.merge.percent 发起内存合并的使用率阈值,

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    threshold 内存合并进程的文件数阈值。累计文件数达到阈值时会发起内存合并及溢出到磁盘。小于等于0的值表示该阈值不生效且仅基于ramfs的内存使用情况来触发合并。 1000 mapreduce.reduce.shuffle.merge.percent 发起内存合并的使用率阈值,

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  • Java类

    Java类 使用以下启动配置来运行应用程序的Main类。 要快速运行一个应用程序而不必手动创建一个启动配置,只需在Main类的代码编辑器中,单击main()或类声明旁边的Run按钮()即可。CodeArts IDE将自动创建相应的temporary launch configuration,并在配置列表中显示出来。

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  • Java示例

    SSL连接指南请参考:MongoDB Java Driver官方文档:https://www.mongodb.com/docs/drivers/java/sync/current/fundamentals/connection/tls/#std-label-tls-ssl。 Java 8之前的Java运行时环境(JRE)仅在更新版本中启用TLS

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  • Java示例

    SSL连接指南请参考:MongoDB Java Driver官方文档:https://www.mongodb.com/docs/drivers/java/sync/current/fundamentals/connection/tls/#std-label-tls-ssl。 Java 8之前的Java运行时环境(JRE)仅在更新版本中启用TLS

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  • Java示例

    SSL连接指南请参考:MongoDB Java Driver官方文档:https://www.mongodb.com/docs/drivers/java/sync/current/fundamentals/connection/tls/#std-label-tls-ssl。 Java 8之前的Java运行时环境(JRE)仅在更新版本中启用TLS

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  • JAVA方法

    JAVA方法 介绍APM采集的JAVA方法指标的类别、名称、含义等信息。 表1 JAVA方法采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 拦截方法配置 obj_array JAVA - 2.0.0 - 配置拦截方法名,该方

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  • Java语言

    Java语言 √表示支持,×表示不支持 语言版本 是否支持 开发指导 Java 8 √ 接口定义、有关SDK接口说明和函数开发指导请参见Java函数开发指南。 Java 11 √ 父主题: 支持的编程语言

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