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    java输入输出流 更多内容
  • Spark应用开发简介

    DStream(又称Discretized Stream)是Spark Streaming提供的抽象概念。 DStream表示一个连续的数据,是从数据源获取或者通过输入流转换生成的数据。从本质上说,一个DStream表示一系列连续的RDD。RDD是一个只读的、可分区的分布式数据集。 DStream中

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  • Spark应用开发简介

    DStream(又称Discretized Stream)是Spark Streaming提供的抽象概念。 DStream表示一个连续的数据,是从数据源获取或者通过输入流转换生成的数据。从本质上说,一个DStream表示一系列连续的RDD。RDD是一个只读的、可分区的分布式数据集。 DStream中

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  • 删除流日志

    删除日志 功能介绍 删除日志 接口约束 日志状态为available,deleting和failed的时候才能删除。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v3/{project_id}/enterprise-router/{er_id}/flow-logs/{flow_log_id}

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  • 关闭流日志

    FlowLog 参数 参数类型 描述 id String 日志ID name String 日志名称 description String 日志描述 project_id String 日志任务创建者项目ID resource_type String 采集的资源类型:attachment

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  • 查询函数流

    最小值:0 enterprise_project 否 String 企业项目ID mode 否 String 函数模式 "NORMAL"标准函数 "EXPRESS"快速函数 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 total Long

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  • Java代码样例

    Java代码样例 样例 隐私保护通话 代码样例(JAVA) 环境要求 基于JDK 1.8版本,要求JDK 1.6及以上版本。 引用库 commons-io、commons-lang3、fastjson、log4j、sun.misc.base64decoder 下载链接 点此下载 本

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  • Java SDK升级

    Java SDK升级 为提高使用体验,推荐将SDK升级到最新版本。升级过程中需要进行修改的地方如下,具体可参考最新的Java应用程序开发的示例Demo进行修改。 从2.1.0.2.52升级至2.1.0.6.41 修改pom文件 修改合约发送、查询方法,详细参考下表。 表1 更新内容

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  • Java SDK概述

    Java SDK概述 操作场景 DLI Java SDK 让您无需关心请求细节即可快速使用 数据湖探索 服务。本节操作介绍如何获取并使用Java SDK 。 使用须知 要使用DLI Java SDK 访问指定服务的 API ,您需要确认已在DLI控制台开通当前服务并完成服务授权。 Java

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  • 使用SDK(Java)

    使用SDK(JavaJAVA开发环境配置 JAVA语言SDK获取和安装 添加数据示例 更新数据示例 检查数据示例 搜索数据示例 删除数据示例

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  • java样例代码

    apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.sql.*;

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  • java样例代码

    java样例代码 开发说明 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《 数据湖 探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 代码实现 导入依赖 涉及到的mvn依赖库

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  • java样例代码

    java样例代码 操作场景 本例提供使用Spark作业访问DWS数据源的java样例代码。 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。

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  • 使用SDK(Java)

    使用SDK(JavaJava开发环境配置 媒资图像标签示例 名人识别示例 主体识别示例 翻拍识别示例 图像标签示例

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  • Java语言API示例

    Java语言API示例 本示例以图像标签为例介绍如何使用JAVA调用API。 package com.huawei.ais.demo; import com.huawei.ais.sdk.util.HttpClientUtils; import java.io.File; import

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  • java.sql.CallableStatement

    java.sql.CallableStatement java.sql.CallableStatement是存储过程执行接口。 表1 对java.sql.CallableStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 getArray(int parameterIndex)

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  • java.sql.PreparedStatement

    java.sql.PreparedStatement java.sql.PreparedStatement是预处理语句接口。 表1 对java.sql.PreparedStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 clearParameters() void Yes

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  • java.sql.DatabaseMetaData

    java.sql.DatabaseMetaData java.sql.DatabaseMetaData是数据库对象定义接口。 表1 对java.sql.DatabaseMetaData的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 allProceduresAreCallable()

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  • java.sql.Statement

    java.sql.Statement java.sql.Statement是SQL语句接口。 表1 对java.sql.Statement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 addBatch(String sql) void Yes clearBatch() void

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  • java.sql.PreparedStatement

    java.sql.PreparedStatement java.sql.PreparedStatement是预处理语句接口。 表1 对java.sql.PreparedStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 clearParameters() void

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  • java.sql.Statement

    java.sql.Statement java.sql.Statement是SQL语句接口。 表1 对java.sql.Statement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 支持计划外ALT addBatch(String sql) void Yes Yes clearBatch()

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  • 搭建Java Web环境

    搭建Java Web环境 镜像部署Java Web环境 基于Tomcat构建Java web环境(CentOS 7.4) 基于Tomcat构建Java web环境(Huawei Cloud EulerOS 2.0) 父主题: 搭建环境

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