性能调优 Profiling数据采集 使用Advisor工具分析生成调优建议 调优前后性能对比 父主题： Dit模型Pytorch迁移与精度性能调优

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数组切片操作修改2 gelu小算子使用torch的fast_gelu()、gelu()融合算子替换。 图6 融合算子替换 profiling数据采集 在本例chatglm-6B中，添加profiling接口入口在ptuning/trainer.py的_inner_training_loop()下。具体采集方式请参考Ascend

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训练脚本说明 Yaml配置文件参数配置说明 模型NPU卡数、梯度累积值取值表 各个模型训练前文件替换 NPU_Flash_Attn融合算子约束 录制Profiling 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导（6.3.908）

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Yaml配置文件参数配置说明 模型NPU卡数、梯度累积值取值表 各个模型训练前文件替换 NPU_Flash_Attn融合算子约束 BF16和FP16说明 录制Profiling 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导（6.3.910）

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Yaml配置文件参数配置说明 模型NPU卡数、梯度累积值取值表 各个模型训练前文件替换 NPU_Flash_Attn融合算子约束 BF16和FP16说明 录制Profiling 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导（6.3.911）

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为了便于用户快速进行迁移调优，降低调优门槛，ModelArts提供了MA-Adivisor性能自动诊断工具。用户采集性能profiling数据后，可通过该工具自动扫描profiling数据，工具分析完数据后会给出可能的性能问题点及调优建议，用户可以根据调优建议做相应的修改适配。目前该工

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benchmark 在模型精度对齐后，针对Stable Diffusion模型性能调优，您可以通过AOE工具进行自助性能调优，进一步可以通过profiling工具对于性能瓶颈进行分析，并针对性的做一些调优操作。 您可以直接使用benchmark命令测试mindir模型性能，用来对比调优前后性能是否有所提升。

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性能拆解 参数调优后性能仍然与转商目标有较大的差距，需要考虑进行profiling，采集性能数据后从更底层的算子、通信、调度和内存等维度将性能进行拆解分析，训练脚本中加入profiling代码。具体步骤：生成profiling数据目录结构；利用att工具，将NPU与竞品之间的数据

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性能可视化工具与性能分析工具 对于高阶的调优用户，可以使用可视化profiling数据查看数据详情并分析可优化点，昇腾提供了Ascend-Insight可视化工具，相比于Chrometrace等工具提供了更优的功能和性能。详细信息，请参见昇腾Ascend-Insight用户指南。

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2024-08-16 新增接口前端监控上传sourcemap文件。 2024-04-30 新增接口TRACING。 2024-03-04 新增接口PROFILING。 2024-01-17 新增接口获取一个监控项的详情。 2023-08-30 新增状态码以及相关描述，“400 Bad Request，语义或参数有误。”

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模型自动转换评估工具Tailor 为了简化用户使用，ModelArts提供了Tailor工具，将模型转换、精度benchmark、性能benchmark和profiling采集工具集成到同一个工具中，极大简化了用户的使用流程。建议在迁移过程中使用Tailor工具替代下面列举的原始工具MS Conv

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killOp(opid)命令终止该请求。 分析GeminiDB Mongo数据库的慢请求 GeminiDB Mongo数据库服务默认开启了慢请求Profiling ，系统自动将请求时间超过500ms的执行情况记录到对应数据库下的“system.profile”集合中。 通过Mongo Shell连接GeminiDB

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如果发现异常请求，您可以找到该请求对应的opid，执行db.killOp(opid)命令终止该请求。 分析DDS数据库的慢请求 文档数据库服务默认开启了慢请求Profiling ，系统自动将请求时间超过100ms的执行情况记录到对应数据库下的“system.profile”集合中。 通过Mongo Shell连接DDS实例。

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Socket Timeout”时请参考问题4：Error waiting on exit barrier错误 4、需要开启profiling功能进行性能数据采集和解析请参考录制Profiling 5、训练过程中报"ModuleNotFoundError: No module named 'm

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如果发现异常请求，您可以找到该请求对应的opid，执行db.killOp(opid)命令终止该请求。 分析DDS数据库的慢请求 文档数据库服务默认开启了慢请求Profiling ，系统自动将请求时间超过500ms的执行情况记录到对应数据库下的“system.profile”集合中。 通过Mongo Shell连接DDS实例。

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Socket Timeout”时请参考问题4：Error waiting on exit barrier错误 需要开启profiling功能进行性能数据采集和解析请参考录制Profiling 训练过程中报"ModuleNotFoundError: No module named 'tyr

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Socket Timeout”时请参考问题4：Error waiting on exit barrier错误 4、需要开启profiling功能进行性能数据采集和解析请参考录制Profiling 5、训练过程中报"ModuleNotFoundError: No module named 'm

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Socket Timeout”时请参考问题4：Error waiting on exit barrier错误 4、需要开启profiling功能进行性能数据采集和解析请参考录制Profiling 5、训练过程中报"ModuleNotFoundError: No module named 't

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innodb_ft_user_stopword_table：只支持值为NULL。 transaction_write_set_extraction：只支持值为OFF。 profiling：不支持设置为1或者ON。 应用无损透明（ALT）功能不支持开启透明数据加密（TDE）。 应用无损透明（ALT）功能暂不兼容以下数据库代理能力：

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innodb_ft_user_stopword_table：只支持值为NULL。 transaction_write_set_extraction：只支持值为OFF。 profiling：不支持设置为1或者ON。 应用无损透明（ALT）功能不支持开启透明数据加密（TDE）。 应用无损透明（ALT）功能暂不兼容以下数据库代理能力：

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--profile-input-len：profiling的输入长度，默认"64,256,2048"，服务会在启动时测算这些输入长度数据的执行时间，该数量会影响服务启动时间，建议不超过10个 --profile-out-len：profiling的输出长度，默认"4,16,64

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