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标准条目库配置
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标准条目库审批配置
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标准条目库审批配置 配置简介 公共平台->业务配置->全局配置 针对标准条目库的审批条件，可以进行必审，免审，可选，的单项配置 图7.2-1 标准条目审批配置 父主题： 标准条目库配置
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如何配置标准条目库？
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操作步骤 新建标准条目。 登录ISDP系统，选择“业务规则库->业务标准->作业标准”并进入，点击“标准条目库”列表页顶部“新建”按钮，可创建一个新的标准条目，如下图。 图3 标准条目库“新建”按钮 在新页面中配置标准条目信息 图4 标准条目库“新建”字段填写界面 表3 新建标准条目库字段说明
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如何配置标准条目库？
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1-2 作业场景配置字段说明 5.新建标准条目 点击“标准条目库”列表页顶部“新建”按钮，可创建一个新的标准条目，如下图 图7.1-6 标准条目库“新建”按钮 图7.1-6 标准条目库“新建”按钮 图7.1-7 标准条目库“新建”字段填写界面 新建条目库字段说明如下表： 字段名称 详细说明
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Python
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cret等信息，具体参见认证前准备。 获取并安装Python安装包（可使用2.7.9+或3.X），如果未安装，请至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后，在cmd/shell窗口中使用pip安装“requests”库。 pip install requests 如
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Python
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Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x，并完成环境配置。 打开命令行窗口，执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo在提供
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Python
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Python 样例 发送短信示例、发送分批短信示例、接收状态报告示例、 环境要求 基于Python 3.7.0版本，要求Python 3.7及以上版本。 发送短信为单模板群发短信示例，发送分批短信为多模板群发短信示例。 本文档所述Demo在提供服务的过程中，可能会涉及个人数据的使
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Python
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Python
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Python 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的开源API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： pyspark.SparkContext：是Spark的对外接口。负责向调用该类的python应用提
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Python
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Python 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： pyspark.SparkContext：是Spark的对外接口。负责向调用该类的python应用提供S
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标准页面
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，设置组件的关联事件。例如，我们可以选择一个“按钮”，然后在按钮的“点击”事件中，添加相应的事件代码，实现在单击按钮后将界面输入保存到数据库中。 图4 编辑组件的关联事件 利用组件导航，快速选中组件 当选中某个组件时，页面上方会在组件导航上显示它的html标签层级。因此，在组件数
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标准设计
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标准发布
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在检查项列表中，单击“操作”列“查看详情”可跳转至检查项相应的详情页面。 单击“下一步”，进入“标准发布”页面，继续申请标准发布。 申请标准发布 可由开发人员、测试人员或项目经理提交版本标准发布申请。 在“标准发布”页面的“发布信息”区域，选择运维中心站点，（可选）单击“添加文件”上传附件，填写发布内容。
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Python
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Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x，并完成环境配置。 打开命令行窗口，执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo在提供
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Python
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Python 样例 发送短信（示例1）、发送分批短信（示例1） 发送短信（示例2）、发送分批短信（示例2） 接收状态报告、接收上行短信 环境要求 基于Python 3.7.0版本，要求Python 3.7及以上版本。 引用库 requests 2.18.1（仅示例1引用） 请自行下载安装Python
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Python
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5或以上版本，可至IntelliJ IDEA官方网站下载。 获取并安装Python安装包（可使用2.7.9+或3.X，包含2.7.9），可至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后，在命令行中使用pip安装“requests”库。 pip install requests 如果pi
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Python
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Python 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： pyspark.SparkContext：是Spark的对外接口。负责向调用该类的python应用提供S
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Python
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Python 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： pyspark.SparkContext：是Spark的对外接口。负责向调用该类的python应用提供S
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Python
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information. >>> 如果未安装Python，请使用以下命令安装： yum install python Python版的Kafka客户端 执行以下命令，安装推荐版本的kafka-python： pip install kafka-python==2.0.1 生产消息 以下加粗
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Python
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用户可以参考表1和表2配置Python节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 Python语句或脚本 是 可以选择Python语句或Python脚本。 Python语句 单击“Python语句”参数下的文本框，在“Python语句”页面输入需要执行的Python语句，选择Python脚本。
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标准页面
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标准页面 在标准页面中，如何调用服务编排或脚本？ 如何开发有子表的表格？ 在标准页面组件较多时，如何快速选中组件？ 表格字段太多，导致页面无法完整显示，该如何处理？ 如何过滤掉下拉框中，多余的选项值？ 如何查看标准页面的URL格式？ 调测标准页面时，控制台报错 标准页面弹窗的“o
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