ja模板的调试，例如在Flask应用程序中。 “python” Python可执行文件的路径。默认值“${command:python.interpreterPath}”解析为当前选定的项目解释器。有关在项目中使用Python解释器的详细信息，请参阅“构建环境”。 “stopOnEntry”

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ja模板的调试，例如在Flask应用程序中。 “python” Python可执行文件的路径。默认值“${command:python.interpreterPath}”解析为当前选定的项目解释器。有关在项目中使用Python解释器的详细信息，请参阅“构建环境”。 “stopOnEntry”

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ja模板的调试，例如在Flask应用程序中。 “python” Python可执行文件的路径。默认值“${command:python.interpreterPath}”解析为当前选定的项目解释器。有关在项目中使用Python解释器的详细信息，请参阅“构建环境”。 “stopOnEntry”

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PYTHONPATH变量使用 PYTHONPATH环境变量指定了Python解释器应该查找模块的额外位置。在CodeArts IDE中，“PYTHONPATH”可以通过终端设置（“terminal.integrated.env.*”）、“.env”文件或者同时使用这两种方法来设置。

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使用盘古NLP大模型创建Python编码助手应用 场景描述 该示例演示了如何使用盘古NLP大模型创建Python编码助手执行应用，示例将使用Agent开发平台预置的Python解释器预置插件。 “Python解释器插件”能够执行用户输入的Python代码，并获取结果。此插件为应用

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LTS cuda：10.1.243 cudnn：7.6.5.32 Python解释器路径及版本：/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.1/bin/python， python 3.7.10 三方包安装路径：/home/ma-user/an

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传。 图8 开启自动上传 Step7 远程调试 单击本地IDE右下角interpreter，选择Notebook的python解释器。 图9 选择Python解释器 像本地运行代码一样，直接单击运行按钮运行代码即可，此时虽然是在本地IDE点的运行按钮，实际上运行的是云端Noteb

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Agent开发平台支持两种类型的插件： 预置插件：平台为开发者和用户提供了预置插件，直接可用，无需额外开发。例如，平台提供的“Python解释器插件”能够根据用户输入的问题自动生成Python代码，并执行该代码获取结果。此插件为Agent提供了强大的计算、数据处理和分析功能，用户只需将其添加到应用中，即可扩展功能。

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如果您想要手动指定首次打开项目时使用的默认解释器，可以使用Python可执行文件的完整路径创建或修改 “python.defaultInterpreterPath” 设置的条目，如： Windows { "python.defaultInterpreterPath": "c:/python39/python

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arm只适合做小文件的同步上传。 调试时建议使用较小的数据集子集，方便数据同步与数据加载。 配置云端Python解释器。 修改Parameters参数，并选择云端Python解释器。 --net_name=resnet50 --dataset=imagenet2012 --data_path=

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滤；debug_mode为bool类型，当debug_mode为True时，UDF不会被即时编译成Native code，而是通过python解释器解释执行，此时HyG框架中进程的并发线程数被强制设置为1，且UDF中用户可以使用print语句打印调试信息（当debug_mode=

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install”命令，将会永久地将该包添加到该虚拟环境中。 使用“Python: 选择解释器”命令更改解释器不会影响已经打开的终端面板。因此，你可以在拆分的终端中激活不同的环境：选择第一个解释器，为它创建一个终端，选择另一个解释器，然后在终端标题栏中使用“拆分终端”按钮（“Ctrl+Shift+5”）（）。

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为您创建一个隔离的、特定于项目的 Virtualenv Python环境。这样就可以使您在项目级别安装包，不会污染全局Python。 保留创建环境的默认位置。 确保在基础解释器列表中已选择一个解释器。通常CodeArts IDE会自动从标准安装位置检测解释器位置并展示在此处。 勾选“创建 main

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Secret等信息，具体参见认证前准备。 获取并安装Python安装包（可使用2.7.9+或3.X），如果未安装，请至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后，在cmd/shell窗口中使用pip安装“requests”库。 pip install requests

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Python 样例 语音通知API、呼叫状态通知API、话单通知API 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x，并完成环境配置。 打开命令行窗口，执行pip install requests命令。 执行pip

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Python 简介 开始工程 构建环境 代码编辑 代码浏览 代码搜索 代码校验 测试 调试 启动配置

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Python 样例 发送短信示例、发送分批短信示例、接收状态报告示例、 环境要求 基于Python 3.7.0版本，要求Python 3.7及以上版本。 发送短信为单模板群发短信示例，发送分批短信为多模板群发短信示例。 本文档所述Demo在提供服务的过程中，可能会涉及个人数据的使

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报错信息 原因分析 DataArts Studio 默认用的python2的解释器，python2默认的编码格式是ASCII编码，因ASCII编码不能编码汉字所以报错。因此需要将编码格式转化为“utf8”。 解决方法 用python3解释器，在主机上做一个软连接，如下图所示。 图2 主机上做软连接

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n或者python3，查看Python是否已经安装。python命令只能查询Python 2.x版本，python3命令只能查询Python 3.x版本，如果无法确认Python版本，请分别输入两个命令查看结果。 以Python 3.x为例，得到如下回显，说明Python已安装。

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Python 样例 语音验证码场景API、呼叫状态通知API、话单通知API 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x，并完成环境配置。 打开命令行窗口，执行pip install requests命令。

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Python 样例 发送短信（示例1）、发送分批短信（示例1） 发送短信（示例2）、发送分批短信（示例2） 接收状态报告、接收上行短信 环境要求 基于Python 3.7.0版本，要求Python 3.7及以上版本。 引用库 requests 2.18.1（仅示例1引用） 请自行下载安装Python

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