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  • Python

    # 认证用的ak和sk硬编码到代码或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量密文存放,使用时解密,确保安全; # 本示例以ak和sk保存在环境变量为例,运行本示例前请先在本地环境设置环境变量HUAWEICLOUD_SDK_

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  • Python

    Python 本文档所述Demo在提供服务的过程,可能会涉及个人数据的使用,建议您遵从国家的相关法律采取足够的措施,以确保用户的个人数据受到充分的保护。 本文档所述Demo仅用于功能演示,不允许客户直接进行商业使用。 本文档信息仅供参考,不构成任何要约或承诺。 发送短信 # -*-

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  • 输入算子

    输入算子 CS V文件输入 固定宽度文件输入输入 HBase输入 HTML输入 Hive输入 Spark输入 父主题: 算子帮助

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  • 表输入

    别出的字段类型,确保与表实际的字段类型相符合。 例如Oracle数据库的“date”类型,系统会自动识别为“timestamp”类型,若不手动处理会导致后续Hive表在查询数据时报错。 配置输出算子,输出到HDFS/OBS,结果如下: 父主题: 输入算子

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  • HTML输入

    HTML输入 概述 “HTML输入”算子,导入有规则的HTML文件,并将HTML文件的元素转换成输入字段。 输入与输出 输入:HTML文件 输出:多个字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 父标签 所有字段的上层HTML标签,用于限定搜索范围 string

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  • Hive输入

    test_1 (id int, name text, value text); 配置“Hive输入”算子,生成三个字段A、B和C: 设置了数据连接器后,单击“自动识别”,系统将自动读取数据库的字段,可根据需要选择添加,然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可,无需逐一手动添加。 此操作会覆盖表格内已有数据。

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  • Spark输入

    test_1 (id int, name text, value text); 配置“Spark输入”算子,生成三个字段A、B和C: 设置了数据连接器后,单击“自动识别”,系统将自动读取数据库的字段,可根据需要选择添加,然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可,无需逐一手动添加。 此操作会覆盖表格内已有数据。

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  • Python接口

    如下接口不建议用户使用,若用户需要使用,请联系华为技术支持获取接口详细使用方法。

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  • 输入变量

    } 设置变量 通过如下方式可以设置输入变量: 通过命令行 -var 选项指定 通过变量定义文件 (.tfvars),在命令行中指定或自动加载 设置环境变量 在 "terraform plan" 和 "terraform apply" 命令行,通过 -var 选项可以指定变量。其中,-var

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  • 输入变量

    tfvars 或 *.auto.tfvars.json 文件 命令行的 -var 和 -var-file 选项 注:不能在单个源为同一个变量分配多个值。 有关变量的更多信息,请参见Terraform的 输入变量文档。 父主题: 变量

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  • Python示例

    database_names() print "connect database success! database names is %s" % dbs URL的认证数据库必须为“admin”,即“authSource=admin”。 SSL方式连接,需要手动生成trustStore文件。 认证数据

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  • Python文件

    Python文件 可以使用该配置来运行任意Python文件。 要在没有手动创建启动配置的时候快速运行Python文件,可以在资源管理器右键单击该文件或其代码编辑器右键单击,从上下文菜单中选择“在终端运行 Python 文件“。CodeArts IDE会自动为此文件创建Python

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  • 表输入

    字段类型,确保与表实际的字段类型相符合。 例如Oracle数据库的“date”类型,系统会自动识别为“timestamp”类型,如果不手动处理会导致后续Hive表在查询数据时报错。 配置输出算子,输出到HDFS/OBS,结果如下: 父主题: Loader输入类算子

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  • HBase输入

    test_1 (id int, name text, value text); 配置“HBase输入”算子,生成三个字段A、B和C: 设置了数据连接器后,可以单击“自动识别”,系统将自动读取数据库的字段,可根据需要选择添加,然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可,无需逐一手动添加。 此操作会覆盖表格内已有数据。

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  • Hive输入

    test_1 (id int, name text, value text); 配置“Hive输入”算子,生成三个字段A、B和C: 设置了数据连接器后,单击“自动识别”,系统将自动读取数据库的字段,可根据需要选择添加,然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可,无需逐一手动添加。 此操作会覆盖表格内已有数据。

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  • Spark输入

    test_1 (id int, name text, value text); 配置“Spark输入”算子,生成三个字段A、B和C: 设置了数据连接器后,单击“自动识别”,系统将自动读取数据库的字段,可根据需要选择添加,然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可,无需逐一手动添加。 此操作会覆盖表格内已有数据。

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  • Python类型

    Python类型 APM支持的Python类型 APM支持Python类应用,目前已支持多种主流框架、web 服务器 、通讯协议、数据库等,可实现应用轻松接入。 表1 skywalking探针Python组件和框架 探针类型 组件 版本 skywalking探针 aiohttp 3.7+

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  • python模板

    python模板 有状态函数: # funcName: pythonstateful # 有状态函数必须实现初始化接口 from functionsdk import Function def initState(event, context): state = {"counter":

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  • 安装Python

    包管理器。 接下来,运行以下命令验证Python安装: 在Windows上,请在命令提示符运行: python --version 在Linux上,请在终端运行: python3 --version 如果Python安装成功,输出将显示对应Python版本号显示。您也可以使用 “py

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  • Python语言

    Python语言 √表示支持,×表示不支持 语言版本 是否支持 开发指导 Python 2.7 √ 接口定义、有关SDK接口说明和函数开发指导请参见Python函数开发指南。 Python 3.6 √ Python 3.9 √ Python 3.10 √ 父主题: 支持的编程语言

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  • 查询execution输入

    get_execution_inputs(execution_id) 功能描述 查询该次执行时的输入输入参数 参数 是否必选 参数类型 参数描述 execution_id 是 String 执行结果ID,可以为create_execution接口的返回值。 返回值 参数 参数类型

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