内存加速 开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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内存版 内存版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、Gremlin操作、算法、路径、图统计、图操作、子图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 版本 URL 功能描述 点过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{projec

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如何解决组件状态阶段性变更为“未就绪”问题？ 问题描述 组件未进行更新或者重启操作，但某时间段状态自动变更为“未就绪”，一段时间后状态恢复正常。 问题原因 高峰期，接口请求数据量大，CPU占用率过高，进程资源占用超过配置的CPU值，导致进程重启。 解决方法 对组件进行弹性伸缩策略

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pkg：查询满足条件的package有效内存占用。 func：查询满足条件的function有效内存占用。 func_in_pkg：查询满足条件的package中的function的 有效内存占用。 gs_plsql_memory_object_detail函数显示数据库内满足查询条件的有效内存占用情况说明如表2所示。

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当表的条数过多时，作业会划分较多的分片，从而占用过多的内存导致内存问题，请解决表的条数适当调整该值。 当scan.incremental.snapshot.backfill.skip为false时，实时处理集成作业会缓存单个分片的数据，此时分片越大，占用内存越多，引发内存溢出，在此场景下，可以考虑降低分片大小。

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内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题： RDS for MySQL用户指南

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据库实例的内存（单位：GB）相关，计算公式如下： max_connections上限估计数值 = 节点可用内存 / 单个连接预估占用内存 节点可用内存=总内存 - Buffer Pool占用内存 - 1GB（mysqld进程/操作系统/监控程序等） 单个连接预估占用内存（single_thread_memory）

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max_connections上限估计数值 = 节点可用内存 / 单个连接预估占用内存。 节点可用内存=总内存 - Buffer Pool占用内存 - 1GB（mysqld进程、操作系统、监控程序等）。 单个连接预估占用内存（single_thread_memory） = thread_stack（256KB）

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间单位为毫秒。 开启内存软隔离 开启 关闭 租户是否可以超量占用内存资源 如果关闭内存软隔离，系统检测到租户内存使用超出限制后将立即取消租户组内内存占用最大的若干个任务。 如果开启内存软隔离，若该系统有空闲内存资源则该租户在超出内存的限制后可继续使用系统内存；只有当集群资源紧张时

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数据库进程重新启动 DatabaseProcessRestarted 重要 一般是内存不足、负载过高导致数据库进程停止 通过云监控的数据，查看是否有内存飙升、cpu长期过高、磁盘满使用率不足等的情况，可以选择提升CPU内存规格或者优化业务逻辑 进程挂掉的时候，业务中断。RDS服务会自动拉起进程，尝试恢复业务。

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数据库进程重新启动 DatabaseProcessRestarted 重要 一般是内存不足、负载过高导致数据库进程停止 通过云监控的数据，查看是否有内存飙升、cpu长期过高、磁盘满使用率不足等的情况，可以选择提升CPU内存规格或者优化业务逻辑 进程挂掉的时候，业务中断。RDS服务会自动拉起进程，尝试恢复业务。

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温度过高时自动关闭设备 概述 物联网平台支持设备数据上报和设备命令下发，但若要将两者联动起来，一般需要由应用 服务器 实现对应逻辑。 设备接入服务 提供规则引擎功能，平台上简单几步操作即可实现数据上报特定数据时平台自动下发指定命令，减少应用服务器开发工作量。 示例场景 本示例为设备自带

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ALM-3276800156 温度过高告警 告警解释 WLAN/4/AP_TEMPERATURE_TOO_HIGH:OID [OID] The AP's temperature is too high. (APMAC=[OPAQUE], APName=[STRING], Temperature=[INTEGER]℃

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如果观察到个别节点占用资源较高，需要针对占用资源较高的节点分析，分析当前的SQL语句是什么原因导致部分节点占用比其他节点更多资源，是计算还是数据存储倾斜导致，或者是软件bug导致。 每个节点资源占用都比较高 如果集群所有节点资源占用都比较高，说明集群整体比较忙，需要单独确认需要调优的SQ

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介绍与语句磁盘空间管控相关的参数，用于限制语句磁盘空间使用。 sql_use_spacelimit 参数说明：限制单个SQL在单个DN上，触发写盘操作时，所有类型写盘文件的总空间大小，管控的空间包括普通表、临时表以及中间结果集落盘占用的空间。系统管理员用户也受该参数限制。 参数类型：USERSET

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排查思路： 因为其他只读实例和备机磁盘占用空间正常，且是偶尔出现，说明该实例磁盘占用高，与承载的业务相关。 获取该实例的慢日志，分析磁盘占用高期间，是否有对应的慢SQL。 如果有慢SQL，执行explain [慢SQL语句]，分析相应慢SQL语句。 观察explain语句输出的extra列，是否有using

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cpu-usage命令查看各任务的CPU占用率，查看CPU占用率高的任务，判断是否需要减少不需要的业务和配置，以降低CPU占用率。 如果减少业务后继续产生告警，则=>步骤5。 如果不再产生告警，则=>步骤6。 请收集告警、日志和配置信息，以及步骤4搜集的CPU占用率明细信息，并联系技术支持人员。

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收脏数据变慢，从而导致表膨胀。 这种情况一般出现在占用数据库内存较大的表上，并且这些表正在执行整表vacuum，因此产生大量IO，导致表自身或其他表膨胀。 autovacuum触发较迟 触发autovacuum操作的阈值设置过高，大量表上被删除、插入或更新的记录数没有及时处理，导致表膨胀。

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R4的内存实例，是高内存计算应用的合适选择。 内存优化型类别的专属计算集群分为：m3、m6、m7。可用于部署M3型 云服务器 、M6型云服务、M7型云服务器。 专属计算集群规格 表1 m3型专属计算集群规格说明 专属计算集群类型 CPU数量（Sockets） 物理内核 硬件规格 vCPUs

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