output-prefix：处理后的数据集保存路径+数据集名称前缀（例如: alpaca），替换为实际模型的路径。 - tokenizer-type：tokenizer的类型，可选项有['BertWordPieceLowerCase'，'BertWordPieceCase'，'GPT

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input：原始数据集的存放路径 - output-prefix：处理后的数据集保存路径+数据集名称前缀（例如: alpaca） - tokenizer-type：tokenizer的类型，可选项有['BertWordPieceLowerCase'，'BertWordPieceCase'，'GPT

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，不加文件类型后缀。 请根据实际规划修改。 TOKENIZER_PATH /home/ma-user/ws/tokenizers/Llama2-70B/tokenizer.model 必填。加载tokenizer时，tokenizer存放地址。 请根据实际规划修改。 MODEL_TYPE

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pt4_data.json \ --tokenizer-name-or-path $TOKENIZER_PATH \ --output-prefix $DATASET_PATH\ --tokenizer-type PretrainedFromHF \

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├── README.md ├── special_tokens_map.json ├── tokenizer_config.json ├── tokenizer.json ├── tokenizer.model └── USE_POLICY.md 父主题： 准备工作

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"type":"string","required":"false","helpTip":""} "tokenizer_col": "tokenizer_col", # @param {"label":"tokenizer_col","type":"string","required":"false"

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包含了本教程使用到的HuggingFace原始权重文件和Tokenizer。 标记器(Tokenizer)是NLP管道的核心组件之一。它们有一个目的：将文本转换为模型可以处理的数据。模型只能处理数字，因此标记器(Tokenizer)需要将文本输入转换为数字数据。 baichuan2-13b-chat

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├── README.md ├── special_tokens_map.json ├── tokenizer_config.json ├── tokenizer.json ├── tokenizer.model └── USE_POLICY.md 父主题： 准备工作

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包含了本教程使用到的HuggingFace原始权重文件和Tokenizer。 标记器(Tokenizer)是NLP管道的核心组件之一。它们有一个目的：将文本转换为模型可以处理的数据。模型只能处理数字，因此标记器(Tokenizer)需要将文本输入转换为数字数据。 llama-2-7b-hf

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B/data/retrain/alpaca_text_document TOKENIZER_MODEL=/home/ma-user/ws/tokenizers/BaiChuan2-13B/tokenizer.model CKPT_LOAD_DIR=/home/ma-user/ws

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0B/data/pretrain/alpaca_text_document TOKENIZER_PATH=/home/ma-user/ws/tokenizers/Llama2-70B/tokenizer.model MODEL_PATH=/home/ma-user/ws/save

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包含了本教程使用到的HuggingFace原始权重文件和Tokenizer。 标记器(Tokenizer)是NLP管道的核心组件之一。它们有一个目的：将文本转换为模型可以处理的数据。模型只能处理数字，因此标记器(Tokenizer)需要将文本输入转换为数字数据。 chatglm3-6b-hf

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ma2-70B/converted_weights \ --tokenizer-model /home/ma-user/ws/tokenizers/Llama2-70B/tokenizer.model 参数说明如下： --model-type：模型类型。 --lo

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/处理后的数据前缀名，不加文件类型后缀。 请根据实际规划修改。 TOKENIZER_PATH /home/ma-user/ws/tokenizers/GLM3-6B 必填。加载tokenizer时，tokenizer存放地址。 请根据实际规划修改。 MODEL_TYPE 6B 必填。表示模型加载类型。

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加文件类型后缀。 请根据实际规划修改。 TOKENIZER_MODEL /home/ma-user/ws/tokenizers/BaiChuan2-13B/tokenizer.model 必填。加载tokenizer时，tokenizer存放地址。 MODEL_TYPE 13B 必填。模型加载类型，默认为13B。

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处理后的数据前缀名，不加文件类型后缀。 请根据实际规划修改。 TOKENIZER_PATH /home/ma-user/ws/tokenizers/Qwen-14B 必填。加载tokenizer时，tokenizer存放地址。 请根据实际规划修改。 MODEL_TYPE 14B

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2-13B/converted_weights \ --tokenizer-model /home/ma-user/ws/tokenizers/BaiChuan2-13B/tokenizer.model --w-pack True 参数说明： -t

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加载转换模型权重路径。 --save-dir : ${SAVE_DIR} 权重转换完成之后保存路径。 --tokenizer-model : ${TOKENIZER_PATH} tokenizer路径。 --add-qkv-bias : 为qkv这样的键和值添加偏差。 CONVERT_HFt

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/ws/processed_for_ma_input/BaiChuan2-13B/data/finetune/alpaca_ft TOKENIZER_MODEL=/home/ma-user/ws/tokenizers/BaiChuan2-13B CKPT_LOAD_DIR= /h

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处理后的数据前缀名，不加文件类型后缀。 请根据实际规划修改。 TOKENIZER_PATH /home/ma-user/ws/tokenizers/Qwen-14B 必填。加载tokenizer时，tokenizer存放地址。请根据实际规划修改。 MODEL_TYPE 14B 必

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/处理后的数据前缀名，不加文件类型后缀。 请根据实际规划修改。 TOKENIZER_PATH /home/ma-user/ws/tokenizers/GLM3-6B 必填。加载tokenizer时，tokenizer存放地址。请根据实际规划修改。 MODEL_PATH /home

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